响度与响度JND的关系

根据解释强度与强度ＪＮＤ关系的唯象模型，可得与ＩＳＯ－１３１－１９７９（Ｅ）同形式的响度变化模式。也可得响度与响度ＪＮＤ间存在的关系：响度ＪＮＤ与响度的比（△Ｌ／Ｌ）是不依赖信号强度变化的常数。响度与响度ＪＮＤ间的这种关系可从响度的听神经发放率表达机制得机制得到定性的解释。     

音乐强弱相对性辨析

作为物理现象,音的强弱直接由物体振动幅度的大小所决定。但是,在音乐表现中并不存在任何一种所谓绝对意义上的力度的标准,音乐中的强弱是一对充满了辩证关系,并且具有多重意义上的相对性的表现因素。音乐中风格流派的影响、人听觉上的差异、乐器性能上的差异,以及力度表现中的层次关系、强弱渐变的过程中无不显示出这一强弱的相对性。     

中西方典型乐器音高响度与音色明亮度的研究

为了客观地评价民族乐器与西洋乐器在听觉感知方面的差异,本文利用15种典型的中西方乐器声样本,建立了与音色、响度和音色明亮度有关的15种乐器的感知空间模型,通过这些模型可以预测不同乐器在音高、响度一定时,音色明亮度的感知情况。此外,根据已建立的感知空间模型分别对比弹拨乐器、拉弦乐器和不同类型的吹奏乐器中三种听觉感知属性的变化差异。结果表明,对于中西方典型乐器,音色明亮度随响度的增加而增大,但是响度对音色明亮度的影响程度受到音域和响度范围的影响。民族乐器的音色明亮度随音高的增加而增大,但是西洋乐器的音色明亮度并没有随音高的增加而发生明显的变化。     

Measurement on just noticeable difference of auditory perception with visual stimuli

This paper addresses the JND（Just Noticeable Difference）change of auditory perception with synchronous visual stimuli.Through psychoacoustics experimentS,loudness JND,subjective duration JND and pitch JND of pure tone were measured in auditory-only mode and visual_auditory mode with different visual stimuli which have different attributes such as color,illumination,quality and moving state.Statistical analyses of the experimental data indicare that,comparing with JND in auditory-only mode,the amount of JND with visual stimuli is often larger.The JND＇S average increment of subjective duration,pitch and loudness are 45.1%,14.8%and 12.3%,respectively.The conclusion is that the ability of JNDbased auditory perception often decreases with visual stimuli.The incremental amount of JND is afiected bv the attributes of visual stimuli.If the visual stimuli make subjects feel more comfortable,the JND of auditory perception will change smaller.     

响度重振与助听器

近年来出现了很多种结构型式的助听器,无论哪一种对于改善传导性耳聋的听力困难都有极好的效果.但对于改善感觉性耳聋的听力困难其效果不甚理想,甚至有人认为感觉性聋耳不宜戴助听器.其实不然,感觉性耳聋有一种特殊听力现象,即重振.如果设计者针对重振聋耳听力特性来设计助听器的声学特性,感觉性聋耳就会有满意的助听器使用,而且技术上也能够实现.无论什么性质的耳聋,只要助听器的声学特性能够符合聋耳的听力特性就能起到改善聋耳听力困难的作用.     

一种自动等响度控制电路

本文设计的等咯度电路是由信号电平本身自动实现等响度控制的电路，给出了设计和测试的数据，并指出了进一步改进的措施．     

基于复杂网络构建与分析技术的语音响度差异神经处理机制研究

相关分析能够找出研究现象之间的依存关系、相关方向以及相关程度,可以发现大数据集里隐藏的关联网络.本文面向语音响度变化认知问题,提出“差异度”的概念,利用相关分析构建大脑功能的复杂网络,探索深层的神经处理机制与脑认知新规律.提出一种短时窗分析方法,构建不同认知阶段的脑网络;基于不同刺激下节点度的拓扑特征,构建基于差异度的脑地形图,实现脑区之间数据关系的可视化表达和动态演化过程表达.结果发现,前额叶、右额颞区和右后颞区分别在听觉处理的早期、中期和晚期对声音响度变化具有显著响应.研究表明脑复杂网络构建与分析技术可以成为研究神经处理机制与认知规律的有效工具.