建设社会主义和谐社会与民事司法救助制度

党的十六大把“社会更加和谐”作为全面建设小康社会的目标之一,建设和谐社会已经成为整个社会的共识。建设和谐社会是一个系统工程,需要各行各业的不断努力,需要我们不断完善各项制度。本文试从建设社会主义和谐社会的角度探讨如何改革和完善我国的民事司法救助制度。     

司法诉讼的成本收益分析

随着社会的进步,越来越多的人希望通过司法诉讼这样的途径使受到的各种损失和侵害得到救济,因而引发了对于司法诉讼的成本与收益的思考。本文对司法诉讼的成本及收益进行了界定,阐述了对司法诉讼进行成本收益分析的必要性,最后对降低成本、提高收益提了几点建议。     

浅谈解决超期羁押问题的对策

超期羁押是长期困扰司法实践的执法难题，其与刑讯逼供、证人拒绝出庭作证并称为刑事诉讼的三大顽症。超期羁押不利于保障人权，浪费了诉讼资源，破坏了司法公正，不利于社会的稳定与发展。产生超期羁押的主要原因是侦查中司法审查的阙如、责任追究机制的缺乏和执法人员观念的偏差。虽然超期羁押受到了党和政府的高度重视并为解决超期羁押的难题采取了许多应对性的措施，但超期羁押问题仍普遍存在，因此我们必须从多角度、多层次对这一问题的解决进行分析和探讨。     

行政诉讼中司法自由裁量权初探

人民法院成行政法官在行政诉论活动中，由于行政诉讼法律 规不够不尽，使得法院或行政法官在行政诉讼中得自由量权对不断涌现的行政争议，行政纠纷进行裁决就成为不可避免。     

我国人民调解协议的司法确认制度存在的问题及其解决对策

人民调解协议的司法确认制度是通过非诉讼方式将解决纠纷与提高人民调解制度的法律效率相协调的一种创新模式。在实践过程中,司法确认制度充分发挥着其提高司法公信力及纠纷解决机制多样化的作用。但人民调解协议的司法确认制度在现实应用中也显露出一些操作过程的弊端,须进一步完善。     

司法确认制度的实践与反思——以广州地区法院实践为例

司法确认制度是我国一项别具特色的司法制度,其目的在于人民法院以裁定的形式赋予非诉调解协议强制执行力。广州地区的法院在对司法确认制度探索的过程中反映出该制度存在的困境:诉前联调立法的不完善,司法确认程序立法的粗糙,司法确认工作的不平衡发展及案件类型范围的狭窄。因此,广州地区法院的实践为司法确认制度提供了一个可分析的样本,在立法与司法层面上有必要对该制度进一步完善。     

国外残疾人就业立法实践对我国的启示

残疾人就业是残疾人的一项基本权利,是实现生存与发展、改善生活水平、平等参与社会活动、共享物质文化成果的基本途径。当前,我国残疾人立法工作推进较为缓慢,立法层级不高,相关机构建设也不健全。借鉴美、英、日等国经验,加强残疾人就业立法,完善相关政策法规是保护和促进残疾人就业的重要措施,也是社会文明、公平的具体体现。     

基于系统动力学的资讯个性化推荐研究

手机等移动智能终端在全社会的普及,使得数字内容的生产能力下沉到社会各个层面,形成了多源、自主、原生的互联网媒体内容制造格局;而以社交媒体、自媒体为代表的各类新兴媒体的蓬勃发展,使得数字内容的传播能力极大增强,大量衍生内容在敏感、热点、重要事件的报道传播中产生。互联网资讯具有海量、内容质量参差不齐、观点多极等特点。如何将价值导向对正确的、信息披露准确的资讯进行精准推荐,维护和促进社会公平正义,成为司法领域的新问题和新挑战。推荐系统有效解决了用户在海量信息中难以高效获得信息的问题。基于内容的推荐技术通过分析用户以往感兴趣的项目,经计算得到相似的项目,再将相似度最高的若干项目推送给用户。推荐系统中应用最广泛的是协同过滤推荐算法(collaborative filtering,CF),该概念最早于1992年由GOLDBERG等在开发Tapestry邮件过滤系统时首次提出,其核心思想是运用算法对用户的历史行为数据进行分析,挖掘出用户的兴趣偏好,根据不同的兴趣偏好对用户进行类别划分并推荐相似偏好的物品。当前,个性化推荐已经在电子商务、影视作品、餐饮美食、新闻资讯等领域获得了较为广泛的应用。"京东"的推荐起步于2012年,当时的产品推荐是基于规则匹配进行的,整个推荐产品线组合就像一个个松散的原始部落,部落与部落之间没有任何工程、算法的交集。"淘宝"从2013年推出了"个性化推荐"即"千人千面"的推荐引擎,利用用户的一些行为,通过算法推测出用户可能喜欢的东西。"美团"构建了世界上最大的菜品知识库,为200多万商家、3亿多件商品绘制了知识图谱,并为2.5亿用户画像,构建了世界上用户规模最大的O2O智能推荐平台。"豆瓣"利用社交行为分析解决推荐问题,如基于用户相同行为的协同过滤技术、友邻推荐等,也是个性化推荐的一个补充。社交化推荐的引入,可以解决因单纯产品内容推荐导致推荐范围越来越窄的问题。"今日头条"的个性化推荐算法基于投票方法,其核心理念就是投票,每个用户一票,喜欢哪篇文章就把票投给哪篇文章,经过统计,最后得到的结果很可能是此类人群里最好的文章,并把这篇文章推荐给同类人群用户。该方法看起来似乎很简单,但实际上需要基于对海量用户行为的数据挖掘与分析。系统动力学是一门基于系统论、控制论与信息论,并借助计算机模拟技术的交叉学科,其通过系统的视角,进行结构化动态分析和模型模拟,擅长分析高阶、非线性时变和复杂系统,采用定性与定量相结合的方法,适合对资讯个性化推荐这种动态复杂过程进行分析。针对司法工作相关资讯的个性化推荐问题,应用系统动力学理论,对影响资讯推荐效果的重要因素在Vensim软件中进行建模仿真,构建包括用户量、文章量、标签数量和各子系统之间影响的因果反馈模型和存量流量模型,建立系统动力学方程模型,经仿真对相关因素进行敏感性分析。结果表明,文章量、设置的特征化标签和对文章的兴趣点因子等都对推荐效果有重要影响,这是在设计推荐系统时需要重点考虑的因素,也是解决推荐系统冷启动、实时性和"信息茧房"等关键问题的重要途径。基于系统动力学进行资讯个性化推荐研究,可以积极有效地应对司法领域资讯披露面临的挑战,提高精准推荐效果。     

加快司法体制改革与完善 夯实平安和谐社会之根基

党的十五大提出了依法治国的基本方略,党的十六届四中全会提出了构建社会主义和谐社会的任务和内容,党的十六届五中全会提出了社会主义新农村建设的总要求。为全面贯彻落实党的建设社会主义法治国家和和谐社会的大政方针,近几年我国在大学毕业生中实行了教育入学考试和公务员考试一并统考的方式,择优录取、定向培养基层政法公务员的新政策,今年我们山东省继续开展政法干警招录培养体制改革试点工作,主要面向2011年应届高校毕业生和项目生,培养方向为检察院业务方向、公安业务方向、司法行政方向。旨在培养造就政治业务素质高、实战能力强的应用型、复合型政法人才。本文着重从司法行政改革与建设方面谈几点自己的认识和体会。