杭州机床集团有限公司

为迅速扩大生产能力，提高国际市场竞争能力，在临安经济开发区征地近300亩，与浙江省经济建设投资公司合作建设15万平方米的杭州凤起机床有限公司大型精密数控机床制造基地，以研发制造大型、精密、成形、成套成线等高新技术产品为主。     

关于伪压缩映象不动点迭代的一点注记

设$K$是自反的并且具有一致Gateaux可微范数的Banach空间$E$的非空有界闭凸子集.设$T:K\rightarrow K$是一致连续的伪压缩映象.假设$K$的每一非空有界闭凸子集对非扩张映象具有不动点性质.设$\{\lambda_n\}$是$(0,\frac{1}{2}]$中序列满足: (i) $\lim_{n\rightarrow \infty}\lambda_n=0$; (ii) $\sum_{n=0}^{\infty}\lambda_n=\infty$.任给$x_1\in K$,定义迭代序列$\{x_n\}$为:$x_{n+1}=(1-\lambda_n)x_n+\lambda_nTx_n-\lambda_n(x_n-x_1),n\geq 1.$若$\lim_{n\rightarrow \infty}\|x_n-Tx_n\|=0$, 则上述迭代产生的$\{x_n\}$强收敛到$T$的不动点.     

推广增长曲线模型中回归系数估计的可容许性

考虑推广增长曲线模型中回归系数的线性估计问题和在线性估计类中的可容许性,利用增长曲线模型结果,得到了线性估计在线性估计类中可容许的两个充分条件.     

数据缺失机制不明确时的分布函数估计

研究了在数据缺失机制不明确时如何估计随机变量Y的分布函数FY(y),该问题不同于可以用参数模型刻画数据缺失机制时的情形,考虑到此时可能出现不可识别现象,获取一些辅助信息是必要的.借助一个可以完全观察到的随机变量X提供必须的辅助信息,构造了随机变量Y的分布函数Fy(y)的估计量,并研究了它的大样本性质.     

A Note on Abelian Extensions

Let K/Q be any abelian extension where Q is the field of rational numbers. By Galois theory and the Frobenius formula for induced characters, we prove that there exists a metabelian group G and an irreducible character X of G such that K=Q（X）.     

燃气轮机可转导叶自抗扰控制策略研究

在燃气轮机运行过程中，可转导叶易随压气机转速等状态量变化而频繁改变角度，继而引起振荡。这种可转导叶的振荡现象可能影响机组性能甚至导致喘振的发生。本文采用一种基于分散式多变量控制策略的新型自抗扰控制（ADRC）算法，对燃气轮机可转导叶设计了转速–导叶双变量自抗扰控制方法，并加入了死区和滤波功能，能够在保证机组转速稳定的同时抑制机组运行过程中可能出现的可转导叶抖动现象，可在不同工况下稳定机组状态，提高燃机效率。     

优势、约束与阻碍：中国式现代化与全球产业链数字化重构分析

产业链数字化重构升级不仅为商业实现更多价值创造，更能加快生产方式变革，促进提高社会生产力，推动增进人民福祉。凭借举国体制、巨大数据存量、超大市场需求规模与局部领先的数字技术及应用能力等优势，产业链数字化重构升级成为了我国实现中国式现代化的可行路径与重要抓手。然而，在新冠疫情、大国激烈竞争及局部冲突等因素对世界政治经济格局产生深刻影响的背景下，国内产业链数字化转型升级面临的国际阻碍逐步显现。同时，数字化技术自身发展及应用特点也可能会导致多种潜在内部约束的出现。面对复杂的现实条件，我国应坚持中国式现代化的本质要求和重要原则，完善社会主义市场经济体制建设，破除中国式现代化进程中的体制机制障碍；革新传统产业思维，坚持以市场为导向，构建新举国体制下的科技创新体系，统筹发展和安全，不懈推进和拓展中国式现代化，最终实现中华民族伟大复兴的历史目标。     

用Бернштейн多项式通近 可微函数的渐近表达

本文研究用BepaiuTefta多项式逼近可微函数·改进了现有结果，建立了一个含有点态因子的渐近等式;     

可微变换在不动流形处的局部标准化

变换在不动点处的局部线性化问题,当不动点是孤立点的情况,已经得到了详尽的研究。对于变换的不动点集合成为子流形的情况,在文献中还很少见到。本文用流形的横截性质讨论R~n中具有(n-k)维不动流形的可微变换,给出了变换的局部等价的线性化标准形式。     

基于TDLAS技术的CH4气体检测与温度补偿方法

CH₄气体的精准检测对防止矿井瓦斯爆炸,确保安全生产至关重要。目前基于可调谐半导体激光吸收光谱技术（TDLAS）存在因温度变化导致气体浓度测量误差较大。探究了基于TDLAS的CH₄气体检测系统与温度补偿方法,分析温度对CH₄气体吸收谱线的影响,通过算法补偿模型消除环境温度对CH₄气体检测的影响。依据TDLAS技术原理及相关理论,对系统发射单元、吸收池、信号接收单元、数据处理单元进行设计,搭建了基于TDLAS技术的CH₄气体浓度检测系统,实验检测了不同环境温度（10~50 ℃）时0.04%CH₄气体浓度,分析温度变化对CH₄气体在波长为1.653 μm处吸收谱线强度和半宽度的影响。为消除温度对CH₄气体检测的影响并提高补偿效果,采用粒子群优化算法（PSO）优化BP神经网络（BPNN）的最佳权值和阈值,建立CH₄气体的PSO-BP温度补偿模型,克服了BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点。结果表明：（1）基于TDLAS的CH₄气体检测浓度随环境温度升高而下降,整个实验温度内相对误差范围为4.25%~12.13%,不同环境温度下CH₄气体检测浓度与温度之间的关系可用一元三次多项式表示;（2）CH₄气体的吸收强度和半宽度随着温度的升高而下降,与温度变化之间的关系为单调递减函数,温度对CH₄气体吸收谱线强度的相对变化率大于吸收谱线半宽度的相对变化率,CH₄气体吸收谱线的强度更容易受温度变化的影响;（3）BP神经网络和PSO-BP模型测试样本的绝对平均误差（MAE）分别为12.88%和1.81%,平均绝对百分比误差（MAPE）分别为2.3%和0.3%,均方根误差（RMSE）分别为15.96%和2.69%,相关系数R2分别为0.980 6和0.999 6。通过建立PSO-BP温度补偿模型,补偿效果大部分分布在±1.0%的误差范围内,MAE,MAPE,RMSE和R2等评价指标均大幅度提升,对提高TDLAS技术在矿井CH₄的精准检测具有一定的参考意义。