Hedge Trimmer句子压缩技术的算法实现及改进

压缩技术旨在模拟人类的文本概括和信息提取能力。句子压缩技术是自动生成能够保留原句核心内容的,合乎语法的,语义连贯的简短句子。文章分析了英文句子压缩技术中基于句法分析的Hedge Trimmer压缩技术,讨论了相关压缩理论,探索其压缩过程并用类C语言进行算法实现。提出了好的压缩句应该至少满足以下3个标准：第一是保留原句的核心内容,第二是具有正确的语法,第三是压缩长度合理。在算法的评估工作中,从DUC 2003语料库中选取了624个原始句子和对应的人工压缩句,与Hedge Trimmer压缩算法自动生成的压缩句进行对照分析。发现5种压缩效果不理想的情况,分析其原因并提出了改进策略。最后,通过实例对改进算法生成的压缩句和原来算法生成的压缩句进行对比评估,证明了改良算法能够获得更理想的压缩句。在英文句子压缩领域,改良的Hedge Trimmer句子压缩算法值得推广和应用。     

英语重音浅析

本文对英语重音的基本特点进行了归纳．并指出了重音在英语交际中造成的理解障碍及影响。     

英汉句子结构转换中旬法、语义、语用作用研究

长期以来,在外语教学和学习中,人们偏重对语言结构作句法静态分析,忽视对语言结构作语义和语用动态分析。然而,语义和语用的作用是非常重要的,它可以增强语言意义学习,发展思维技能,提高学习效果。     

中文句子评价对象抽取的特征分析研究

针对中文的语料,采用基于条件随机场的方法,在词、词性特征的基础上结合最近名词、句法依赖关系和句子倾向性等特征,分析不同特征对于评价对象抽取的影响.实验结果表明,结合了词、句子倾向性、词性、语法依赖关系、邻近名词等特征的条件随机场方法对于中文句子评价对象的抽取更有效.     

[にとつて]句构成特征探析

「にとつて」是格助词型复合词,含有「にとつて」的句子表示一种判断与评价.在句子构成上,它的主要句子形态为判断句、样态句以及一些表面为动态句,实际意义为判断句、样态句的句子.「にとつて」前置名词的意义内涵可分为认识、能力、现状、基准、与其他事物对比等等.而根据「にとつて」前置名词的属性(人称、组织、事物)的不同,判断评价的主体与说话人、「にとつて」前置名词之间也呈现出不同的关系.     

新版《宋书》点读商榷

中华书局出版《宋书》时,请王仲荦先生进行了全面点校,为我们提供了一个较好的版本。但少数地方有些点读尚值得商榷,本文试就此进行探讨。     

英语句子的简洁性

语言是最重要的交际工具，句子则是达意的最小单位。冗长、繁琐是语言表达中的一大弊病。克服这一弊病的有效措施就是增强句子的简洁性，否则只能造成作者与读者双方心智的极大浪费，降低了表达率。     

师专学生英语写作中出现的问题及对策

针对师专学生在英语写作中常出现的问题，必须加强听、说、读与写的联系，从词汇入手，在句子、段落及章布局上进行有效的训练，排除汉语思维的干扰，进而提高英语写作的实际能力。     

基于神经网络语音合成中的单词重音标注技术

目前多媒体技术要求机器对英语语音的合成接近人的自然声音.提出了用神经网络技术来标注英语单词内重音的新方法,讨论了输入-输出样本的编码转换问题,利用MATLAB仿真平台设计了神经网络结构和训练方法.实验证明,该方法是正确和有效的,并且具有更高的精度.