水稻花培育种技术操作和无性系变异体选择

概述了水稻花培育种的技术操作程序和细胞无性系变异的选择方法。选择合适的水稻花培起始材料,选用适宜的培养基配方,对于水稻花培中愈伤组织诱导和分化至关重要。某些增效因子（例如水解乳蛋白、单核苷酸、ＡｇＮＯ３等）可提高灿稻花培的绿苗分化率。无性系变异为农作物细胞工程育种提供丰富的选择材料。通过对细胞变异的研究,建立了裸米选择－测米培胚的技术方法,并选育出多个高蛋白量的水稻优质品种（品系）。     

HMM自适应法在应力变异语音识别系统的应用

为了使应力变异在顽健语音识别系统中能够达到较好的识别效果,研究了基于隐马尔可夫模型(HMM)的自适应技术,提出了将最大后验概率(MAP)和最大似然回归方法(MLLR)用于应力变异语音的自适应中.实验结果表明,与基本系统相比,两种方法均有效地提高系统识别率.以SD为初始模型的最大后验概率方法在150个训练样本时识别效果最好,可以达到90.4%.     

辽宁省循环经济发展水平的灰色关联度分析

实践证明,发展循环经济是解决经济发展与保护环境的最优方案.对循环经济发展状况的评价是开展循环经济建设的一个必要步骤.在充分考虑经济增长、社会进步与资源的有效利用、环境保护之间相互制约的基础上,建立了循环经济评价指标体系.利用该指标体系,使用变异系数法与灰色关联度分析相结合对辽宁省2000~2005年循环经济发展水平与理想值之间作了分析,从结果中可以看到辽宁省通过发展循环经济推动了经济社会的可持续发展.     

运用磁处理技术改良丝瓜品种的试验

对普通丝瓜种子和幼苗进行磁处理后，子代发生了性状变异，通过选育新种质和累代磁处理，在子二代表现出瓜长、个重、结实率高的新特征，磁处理明显地起到了改良本地普通丝瓜品种的作用。     

“华丽”的蜕变

"华丽"一词在当代语言生活中呈现出丰富的变异现象.首先是它趋于抽象化,着重体现为其词义发展和由之带来的搭配对象的变化.其次是该词的"状语化"演变,包括其衍生的修饰动词、充当状语的语法功能.从言内理据和言外理据两个角度分析了其蜕变的成因,并对其未来走向作出宏观预测.     

恒等式助你成功

<正>1.引入如果ax~2+bz+c=0是关于x的恒等式,求证:a=b=c.分析所谓ax~2+bz+c=0是关于x的恒等式,就是说对于任意实数x,这个等式总成     

从牛女神话、董女传说到天女故事──试论汉代牛神话的变异式发展

神话的发展与演变有其自身的规律。当某一神话的基本框架结构具备了“母体”功能时，以这一神话为母体，会孕育出新的“变体”，这就是神话的所谓变异式的演变规律。牛女神话在其发展、演变过程中，以其为母体，呈现了数个阶段的变异式发展。每一次变异式发展，便意味着一个与母体既有联系，又有区别的新变体的产生。这种旧体通过变异而获得新生的发展。演变之路，是中国古代传统神话永不衰竭的原因所在。     

脑动脉变异1例

在解剖一具成人女性标本,锯开颅骨取出脑时发现其动脉有多处明显的变异情况(见图1、2),列表如下:表1　脑底各段动脉管径　(单位:mm)颈内动脉末端大脑前动脉起始段椎动脉大脑后动脉起始段左5.03.84.51.7右4.00.61.00.8　　从表1中所列数据可以看出,其脑动脉左侧均比右侧粗,大脑动脉环虽完整无缺如,但其右侧大脑前、后动脉起始段均极细,分别只有0.6mm和0.8mm。从走向上看,前交通动脉主要由左侧大脑前动脉形成,基底动脉走向弯曲,也主要由左侧椎动脉形成,所以一旦脑动脉出现病变而致管腔阻塞或供血不足,大脑动脉环并不能保证有效的侧支循环供应…     

一种基于自适应变异算子优化的MOEA/D算法

MOEA/D(基于分解的多目标进化算法)利用一组均匀分布的权重向量将多目标优化问题分解为若干个单目标子问题，并以协作方式同时优化这些子问题。然而，当多目标问题真实Pareto前沿(Pareto front, PF)的形状具有长尾和尖峰特征时，MOEA/D在求解此类多目标问题时，所得到的最优解集在长尾和尖峰区域相对稀疏，性能受到很大影响。为了有效处理这种情况，提出了一种自适应选择变异策略的MOEA/D算法。该算法采用5种不同的变异策略构成候选池，在进化过程中，根据候选池中各变异策略近期的表现，以更高的概率选择近期表现更好的变异策略，使算法能够快速收敛。在算法的差分变异操作中采用理想解充当扰动向量，在PF上获得一组均匀分布的最优解，从而提高算法的性能。实验结果表明，与其他算法相比，本文算法获得的最优解集有更好的收敛性和分布性。     

钯铁合金镀液和镀层中钯和铁的同时测定

在酸性介质中，铁和钯分别与亚硝基Ｒ盐（ＮＲＳ）络合形成绿色的Ｆｅ－ＮＲＳ和红色的Ｐｄ－ＮＲＳ．利用它们的吸收光谱性质的差异，可用双波长系数法在水相中同时测定Ｆｅ和Ｐｄ．实验证明，两络合物的摩尔吸光系数分别为１．９４×１０４（对铁）和１．６３×１０４（对钯），线性范围分别为０～６０μｇ／ｍＬ和０～７０μｇ／ｍＬ，相对标准偏差小于０．５％，回收率为９６％～１０５％．本方法简便、快捷、准确、重现性好．适用于合金镀液及镀层中铁和钯的同时测定．