阈值去噪下的改进粒子滤波算法

针对粒子滤波在非线性系统上具有优越性,但粒子在传播过程中必然受到噪声影响的问题,提出了在阈值去噪下的改进粒子滤波算法.将小波阈值去噪的思想引入到粒子滤波中,即信号先经过小波包分解,再利用适当的阈值保留分解系数较大者并将系数较小者置为0,这样每个粒子结合其历史信息可降低噪声水平,进而改进滤波的状态估计值.蒙特卡罗仿真实验表明,加入阈值去噪的粒子滤波法可以有效降低滤波的均方根误差,提高滤波精度.在所采用的线性及非线性系统中,均方根误差均值分别降低了14%和12%.     

基于光幕约束和分段调整的去雾算法

针对雾天条件下成像设备采集到的图像目标主体不清晰,细节信息不明显,可辨识度低等问题,提出了一种基于光幕约束和分段调整的图像去雾算法.首先将大气光幕的基本不等条件映射至正方形及其内切圆平面模型中,得到约束后的初始大气光幕;然后利用饱和度逼近构造粗糙大气光幕,以模糊无用的边缘信息,并通过梯度约束求取边缘代价对初始大气光幕进...     

生物油催化加氢去氧的研究进展

随着石油煤炭等不可再生资源的大量消耗,环境污染和气候异常等问题愈演愈烈.如何解决人类可持续发展和日益增长的能源需求之间的尖锐矛盾,是需要深思和解决的重大问题.生物油是由农业废弃物经快速热解后,催化加氢精制后得到的优质能源,能够直接用作机车燃料,具有绿色、可持续、来源广泛等优势.因此,生物油的催化加氢精制研究是实现其替代石油煤炭产品的核心内容.文章通过对目前研究成果的调研,分析了研究中存在的问题,并提出了应对策略,期望能为生物油的催化加氢研究提供参考.     

微量元素硒与大熊猫的繁殖

大熊猫卵巢囊肿,生长滤泡闭锁黄体化及雄性大熊猫性欲低下,严重影响了大熊猫的繁殖.其原因很复杂,可能与微量元素硒(Se)的缺乏有关.     

基于小波的数字图像去噪研究

图像去噪是当前数字图象处理领域最核心的技术之一,本文结合小波变换在图像去噪方面的的优势、当前常用小波去噪方法和对小波去噪效果的分析等三个方面对基于小波的数字图像去噪进行了介绍,并对小波去噪方法未来的发展进行了分析.     

基于双密度双树复数小波变换的图像去噪

针对双树复数小波方法对图像去噪效果不理想的问题，综合双密度双树小波和双树复数小波的变换机理，提出一种基于双密度双树复数小波变换的图像去噪方法．该方法将双树复数小波的6个方向提高到12个方向，采用该小波进行最优阈值去噪处理，图像噪声明显减少．仿真试验表明，该方法能有效消除图像噪声，与双树复数小波相比，去噪效果明显改善，均方误差减小了5．8％．     

基于自适应标注样本的高分辨率影像道路提取

针对现有道路提取算法中难以大规模人工标注样本类别标签的问题,提出了一种基于自适应标注样本提取遥感影像道路的方法。首先,通过改进的模糊C均值聚类算法提取道路区域,进行初步的样本标注;其次,利用基于二次投票的集成去噪算法定位标签噪声样本,更新样本数据集;再次,将更新后的样本集投入随机森林训练并预测影像的分类结果;最后,对道路提取结果进行多方向形态学滤波去除非道路区域,得到精确的道路提取结果。通过不同分辨率、不同场景、不同方法的实验结果表明,所提方法可以自主选择并标注样本,相比传统算法具有较高的提取精度,对于高分辨率遥感影像中直线型、曲线型道路均有较好的道路提取效果。     

基于心电信号的心脏疾病诊断实践

介绍了基于心电信号的滤波去噪算法以及基于心电信号的疾病诊断模型,通过对心电信号的滤波去噪等多种数学算法的研究比较,得到了关于心脏疾病与心电信号的相关性状态转换机制模型,为心电图疾病诊断研究奠定了基础。     

基于平均场的全局耦合神经集群的去同步控制

针对一些疾病中出现的神经元放电的病理性同步,本文提出了一种去同步控制方法.在神经元受到电流和噪声的刺激引发放电时,引入平均场对神经元集群进行点对点的全局耦合,将会使神经集群达到同步状态.在此过程中将平均场进行滤波以及线性处理反馈回神经集群,可以控制集群去同步.通过对集群参数与控制器参数分别研究,表明这种控制方法对噪声,耦合强度,控制器参数都具有鲁棒性.而且此方法有实用性,易临床实现,可以用作深度大脑刺激的新颖控制方法来治疗精神疾病.     

采用生产数据的给煤计量聚类组合算法

为了降低锅炉运行能耗,充分发挥锅炉运行的效率,支撑节能减耗,需要对给煤量进行准确的测量。本文通过引入转速比给煤率,作为给煤量计量的标准,采用灰色聚类小波去噪组合算法,对实际生产数据进行处理,得出转速比给煤率比值的大小。通过采用此方法对某电厂数据进行分析,证明了方法可行,具有推广意义。