带有区间型三角模糊数的多目标规划模型算法

给出了模糊多目标线性规划模型的一种有效算法,其中目标函数和约束条件中的系数都是区间型三角模糊数.首先,通过引入区间型三角模糊数的截集,将模糊多目标函数转化成单目标函数.其次,引入用于比较两个三角模糊数的强占优可能性准则,将模型中的模糊约束条件转化为经典不等式组.然后,利用Matlab软件编程求解转化的经典单目标线性规划...     

对流占优的Sobolev方程的投影稳定化有限元方法

对于对流占优的Sobolev方程,提出了一种新的投影稳定化有限元方法,建立了半离散和全离散的投影稳定化格式,给出了解的稳定性和收敛性分析.该方法能够有效克服对流占优,与内罚方法相比,投影格式更简单,计算量更小,且得到的C—N格式是无条件稳定的,时间精度达到了二阶.最后,通过实验证明,数值结果与理论结果完全一致.     

非奇异H-矩阵新的含参数细分迭代判别法

结合矩阵自身的元素,构造了含参数的迭代公式,进而细分了矩阵非对角占优行指标集.利用广义严格α-对角占优矩阵与非奇异H-矩阵的关系,给出了非奇异H-矩阵一组新的细分迭代判定准则,推广和改进了已有的结果,通过数值算例说明了结果的优越性.     

非奇异H-矩阵的几个充分条件

利用矩阵指标集的k-级划分,给出了判定非奇异H-矩阵的几个充分条件,改进了近期的相关结果,并用数值实例说明了所给判别方法的有效性.     

共轭广义对角占优矩阵的特征值分布

文献[1]和[2]分别给出了复方阵A在准严格对角占优和共轭准严格对角占优(由定义知它包含了严格对角占优类和共轭严格占优类)条件下的特征值分布。[6]对此作了进一步的研究。这些结果对矩阵特征值理论和特殊矩阵理论有着重要的意义。 本文导出了复方阵A在广义对角占优和共轭广义对角占优条件下的特征值分布。由于广     

广义对角占优矩阵的充分条件

给出了广义对角占优矩阵的若干充分条件，改进了文（1）的相应结果。     

椭圆型对流占优扩散方程的泡函数—混合有限元方法(英文)

把泡函数有限元方法和混合有限元方法进行耦合,从而利用泡函数-混合有限元方法来求解椭圆型对流占优扩散方程,该方法不仅可以同时高精度逼近浓度(u)和浓度变化率(#u),还有效避开了传统混合有元方法中苛刻的L-BB条件,数值解的稳定性也得到了改善.     

一类积—微分算子的占优本征值

本文研究的积-微分算子是以众多应用领域为背景的、无界、非自伴线性算子。我们以泛函分析为工具,籍助 L_2空间的线性算子理论,得到了这类算子存在占优本征值(dominant eigenvalue)的条件。     

局部双a对角占优矩阵及应用

利用局部双d对角占优矩阵，给出了非奇H矩阵的充分条件和等价表征，改进了文[1]主要结果。