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71.
铁路工程EPC总承包模式下,风险管控主要参与方基于有限理性的决策行为影响了项目管理绩效的提高.基于演化博弈理论,对铁路工程EPC总承包项目中业主和总承包商的风险治理策略作出假设,构建了业主和总承包商风险治理行为的演化博弈模型,并通过寻找演化博弈策略选择过程中的演化均衡点来确定各方不同策略选择的演化趋势.此外,还通过数值模拟仿真分析方法研究了不同因素对业主和总承包商风险管控策略选择的影响.研究表明:铁路工程EPC总承包项目中,业主与总承包商的风险治理行为演化博弈策略可以分为8种不同的情形;风险损失、惩罚费用、风险损失分担比例、风险管控成本对双方的策略选择均有不同程度的影响.本研究对铁路工程EPC总承包项目的风险治理具有一定的理论参考价值. 相似文献
72.
提出一种全新的非完备策略的少数者博弈模型,它允许参与者的策略包含部分随机位,并且规定当主规则随机选择时,由次规则顶替指导。计算分析和数值模拟表明,该模型通过两种效应,即缺席的等级制度和扩展的最大无关联策略集,以更小的记忆步长和更稳定的策略组成,获得优于基本MG模型一个数量级以上的系统性能。 相似文献
73.
非合作流速与拥塞控制博弈的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
针对Internet用户的贪婪行为,引入非合作博弈理论,为非合作网络中的流速与拥塞控制行为建立模型,论证了上述博弈模型中Nash均衡点的存在性和惟一性.在分析了求解Nash均衡点解析解的基础上,设计实现了一种分布式流速控制算法(FCAG-SL).仿真实验表明,FCAG-SL算法具有良好的收敛性,应用流可以获得比其他拥塞控制算法更高的效用和整个系统的效用,验证了算法的可行性和有效性. 相似文献
74.
中美民间科技交流的开展与两国政治关系正常化的开启基本同步,但前者对后者的影响并没有构成因果关系。在冷战背景下,民间科技交流成为缓和敌对国家间政治关系的外交工具,直接服务于两国政治与外交目标;参与跨国交流的科学家等人民主体,既是人民外交中两国政府政治博弈的标的,又受到国家、政府、政党等传统政治性力量的塑造。在国际冷战的大背景下,未建交状态下中美科技交流的民间形式与两国政府掌控的政治实质之间存在着无法消除的张力与矛盾,致使民间科技交流未能促进政治关系,反而因国内政治和国家间政治的影响而陷入困局。 相似文献
75.
76.
政府部门往往会承担公共品负担提高社会公共福利和满足社会诉求,私人部门在PPP项目建设运营中会采取机会主义行为损害政府部门利益和降低社会福利。本文运用演化博弈分析私人部门的机会主义行为演化机制。通过模型分析可得,当政府补贴系数低于一定程度时,私人部门采取机会主义行为的概率随着公共品负担强度的增加而增加;当政府实施公共品负担小于一定强度时,私人部门会随着政府补贴程度提高而不采取机会主义行为,而当公共品负担强度大于一定值时,政府补贴政策正相关性就被严重削弱;私人部门占据更多的利益分配比重,更有倾向采取机会主义行为。根据研究结果,政府部门应增强契约精神,公共品负担下,政府补贴并不能有效降低机会主义行为,而应完善监管机制和提升私人部门对项目收益的信心。 相似文献
77.
78.
基于进化博弈视角的水源地与下游生态补偿合作演化分析 总被引:1,自引:0,他引:1
水源地与下游地方政府之间的协议合作可以协调流域上下游之间的矛盾和利益,是一种可实现流域生态保护良性循环的生态补偿尝试。本文应用进化博弈的双种群博弈理论,研究了水源地和下游地方政府之间博弈演化过程及影响因素。研究表明,流域上下游地方政府合作的演化方向主要受水源地不保护及下游不补偿受到的惩罚、下游对水源地的补偿额度、水源地和下游合作的初始成本、水源地生态保护的成本及收益等八个因素的影响。降低水源地的保护成本及水源地和下游合作的初始成本,提高水源地因保护而获得的综合效益、提高水源地不保护及下游不补偿受到的惩罚额度、合理确定下游对水源地的补偿额度将有利于水源地生态补偿机制向合作方向演进。 相似文献
79.
基于重复博弈的集群企业间社会关系构建分析 总被引:1,自引:0,他引:1
针对我国外生模式及混合内生模式集群中核心企业与依附企业间的主从支配关系,将核心企业与依附企业间的社会关系收益进行量化,讨论了核心企业与依附企业间的社会关系构建及维持的影响因素及内在机制.研究表明,核心企业与依附企业间的社会关系构建与维持取决于核心企业对双方社会关系价值的预期以及依附企业的市场价格;核心企业依据依附企业的市场价格来分割双方的社会关系收益;而依附企业可以通过提高自身的价值,获取更高的社会关系收益分割值,缔结和维持有利于自身和集群成长的社会关系. 相似文献
80.
分析了利他、公平、信任等因素对博弈过程中合作的影响,以典型的"gift-exchange博弈模型"为例,假设博弈方行为受到一些因素影响并且可以用启发式规则简单描述,通过对成员Agent内部的利他、公平、信任等属性和交互过程中启发式规则的设计和编程实现,使得博弈双方在博弈过程中不断学习和调整策略,形成最终达成一致的合作机制.利用多Agent系统平台--JADE对所提出的模型进行仿真,通过对实验数据的分析,揭示了在多Agent系统中利他、公平以及信任等因素对合作的影响,指出了这些因素在经济生活中的实际指导意义. 相似文献