客户驱动的硫化车间非合作博弈生产调度研究

以客户利益为核心,建立客户驱动的非合作博弈的硫化车间多目标调度模型,将制造任务、硫化机映射到博弈模型中,将客户订单的完工时间和硫化成本组合形成收益函数,将模型的求解转化为对Nash均衡点的求解,设计遗传算法对非合作博弈模型的Nash均衡点进行有效求解,通过求解结果验证模型的正确性。     

区域品牌“搭便车”行为的博弈分析与治理路径

当产业集群形成区域品牌之后,区域品牌具有一定范围的非排他性的公共物品的性质,集群内企业中的个体搭便车行为就会给产业集群的区域品牌经营带来风险。本文对区域品牌使用中存在的“搭便车”行为进行了博弈分析,并探讨了产生区域品牌“搭便车”行为的原因,最后,提出了治理区域品牌“搭便车”行为的路径依赖。     

基于博弈论的企业R&D联盟形成中的信任分析

针对企业R&D联盟越来越普遍而大量企业R&D联盟在取得预期效果之前走向解体的事实,利用博弈理论分析了信任对于企业R&D联盟形成的影响.首先对信任与企业R&D联盟的概念进行了阐明,然后结合产品替代率、企业学习能力与技术溢出率分析了信任对企业R&D联盟形成的影响.分析结果表明,当信任较高时,企业结盟;当信任中等时,企业之间发生欺骗行为或结盟,这依赖于产品替代率、企业学习能力与技术溢出率;当信任较低时,企业单独研发.     

基于模糊Markov博弈控制求解伙伴选择问题

针对不确定条件下的伙伴选择决策问题,引入基于ANFIS和神经网络的模糊神经网络,实现了一种全新的进行值函数逼近的梯度下降Q学习的算法,对多影响因素进行FNN学习,将输出量作为标准Markov博弈模型的输入量,得到影响的策略,最后研究了一个应用实例,利用具体历史数据对建模方法和模型进行了验证和分析。     

本量利问题的博奕分析

传统的本量利分析方法以完全竞争市场的基本假设，企业的利润函数只依赖于自己的选择，而不依赖于“他人”的选择，即企业不管其规模大小，产量的多少对产品的市场价格没有影响，企业的利润只与企业的产量有关，这不太符合市场的实际情况，采用博弈论的分析方法，指出在不完全竞争市场条件下，应把企业的利润函数看成是自己选择和“他人”选择的函数，在这种情况下，市场价格是由各个企业的总产量和市场需要共同决定的，所以更符合市场的实际，在此基础上，建立和分析了完全信息条件下有n个参与者时，企业的最优利润、目标利润和保本点生产最的静态博弈和动态博弈模型，从中可以看出此分析方法与传统本是利分析方法的差别，同时博弈论分析方法对分析会计领域中的其他问题具有启发作用。     

经济转型期中央政府与地方政府的博弈分析

我国处在经济转型时期,但为什么要实行经济转型?原有的经济模式及制度安排有什么不足之处?这就是我们经济学所要回答和解决的问题。本文运用经济学的基本工具———博弈论来解释这一现象,并通过规范分析法进行制度创新,使我国的经济转型沿着正确的方向健康地发展。     

超密集部署下基于双向干扰图的资源分配算法

针对超密集部署时小小区用户之间在资源复用模式下将产生强烈干扰的情况,提出采用双向干扰图的方法建立小小区用户间的干扰模型,并在此基础上设计了基于势博弈的资源分配算法.为减小资源分配过程中的计算开销,同时进一步抑制干扰,提出了资源分配效用矩阵和效用值更新方法,在算法执行过程中对资源块状态进行分类,减少小小区用户在博弈策略空间中的尝试次数.仿真结果表明:与原博弈算法相比,提出的算法在保证蜂窝用户服务质量的条件下,进一步提高了系统容量,同时明显提升了边缘用户可获取的速率,大幅降低了计算复杂度.     

债转股企业的选择及其机制设计

国有企业债转股是有关利益集团围绕企业金融资源支配及企业控制权展开利益冲突的动态博弈过程，债转股实施进程应该在对各方都有利可图或者至少不被直接损害的交易中渐次完成。基于信息经济学理论框架上分析两局中人（资产管理公司和企业）有关债转股企业选择的博弈过程，认为如何挑选拟债转股企业实际上是一个机制设计的问题，当严格分析了申请债转股的企业（本质上是企业领导人）的期望效用函数并由此采取了相应的应对措施时，一个有关债转股企业选择的政策框架就形成了。     

基于概率模型和博弈模型的发电厂报价策略研究

基于“厂网分开、竞价上网”的发电侧开放的电力市场环境下，发电公司可通过策略性报价来规避风险，获取利润最大化。主要运用概率论和博弈模型对发电公司的报价进行分析，建立了基于概率模型和博弈模型的报价决策方法，并进行实例分析。     

产品质量监管下电商平台与直播商家博弈演化分析

通过构建电商平台与直播商家的收益矩阵,分析两者的博弈演化过程,得到电商平台和直播商家在不同条件下的稳定策略,并通过数值仿真来分析相关参数变化对稳定策略的影响。研究结果表明：监管强度的增大会使直播商家向质检服务策略演化;平台检测概率的增大,会使平台向强监管策略演化,直播商家向质检服务策略演化;直播商家自行选品时选品质量好的概率增大,会使直播商家向自行选品策略演化。