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141.
颜世铭 《广东微量元素科学》2007,14(6):12-12
实验表明,摄钠过多引起的高血压,可通过增加钾摄入、减少钠摄入而使血压降低,钠钾比为1∶1时更有利于防止钠的升压作用。Keen的研究表明,饮料中含铁量在400×10-6以上时可减少幼鼠对锰的吸收。Nasoldin等对滑雪运动员的研究也证明,在人体内也存在这种影响,滑雪运动员在补铁后粪 相似文献
142.
《广东微量元素科学》2004,11(6):15-15
关于古罗马人的铅中毒,人们还可以举出下列证据:( 1 )罗马贵族的铅摄入量。据加拿大国立水资源研究所恩里亚哥( 1 983 )估计,罗马贵族每人每日所吸收的铅平均为2 5 0微克,而平民和奴隶则分别为3 5微克和1 5微克,后者与2 0世纪80年代美、欧城市居民的铅摄入量( 3 0~5 0微克/天)相当,也与世界卫生组织推荐的最大允许摄入量( 4 5微克/天)一致,可见,罗马贵族每日摄入的铅至少要比平民和奴隶高出7~1 7倍,这样的量势必使大多数有钱人处于铅中毒危险之中。( 2 )考古学证据。1 90 6年,罗森布莱特分析了2 2名古代人的骨骼,结果发现2名罗马迦太基人… 相似文献
143.
纳米CoHCF修饰电极的制备及其对血红蛋白的电化学测定研究 总被引:1,自引:0,他引:1
A cobalt hexacyanoferrate (CoHCF) nanoparticle (size ca. 60 nm) chemically modified electrode (CME) was fabricated and the electrochemical behavior of hemoglobin (Hb) at this nanosized CoHCF CME was studied. In comparison with a bare glassy carbon electrode (GCE) and a general CoHCF CME electrodeposited in a traditional manner, the present nanosized CoHCF CME performed efficiently electrocatalytic reduction for Hb with relatively high sensitivity, stability, and longlife, Combined with liquid chromatography (LC), the nanosized CoHCF CME was used as the electrochemical detector of Hb in the established flow injection analysis-electrochemical determination (FIA-ECD) system. The peak current was a linear function of concentrations in the range from 2.5×10^-8 to 5.0×10^-6mol/L for Hb, with detection limit of 1.4×10^-8 mol/L. The FIA-ECD system has been successfully applied to assess the Hb content of clinic blood samples with advantages of sensitiveness, speediness, easy control and small sample-consumption. 相似文献
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145.
146.
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148.
化学平衡知识是中学化学教学中的一个难点,学生在运用勒沙特列原理判断化学反应进程和判断平衡移动方向时,经常会碰到与勒沙特列原理有矛盾的问题,特别是浓度对化学平衡移动影响,其判断更是感到束手无策.下面举2个比较常见的例子. 相似文献
149.
罗峰 《广东微量元素科学》2006,13(4):44-44
近代医学证明,人体内共有90多种元素,它们的缺乏与过剩都与生命休戚相关。您想揭开人体为何得病、如何健康、如何聪明、如何长寿这一神秘的面纱吗?您想聪明、健康与长寿吗?让我们走进微量元素世界进行了解。世界卫生组织1992年4月9日宣布:全世界每年有1 200万人死于心血管病,心 相似文献
150.
图像融合技术是指从不同的源图像中提取并融合互补的信息,生成一幅信息量更丰富、对后续高级视觉任务提供足够支持的图像.红外与可见光图像融合(Infrared and Visible Image Fusion,IVIF)是图像融合领域的一个重要分支.近年来,深度学习技术在视觉计算领域表现出了良好的性能,尤其是基于自编码器、卷积神经网络、生成对抗网络等几种基于深度学习的IVIF技术得到了蓬勃发展.为此,对基于深度学习的IVIF算法的方法、数据集和评估指标等进行了总结和阐述;通过大量的实验,进行定性和定量的结果分析,对比了各类基于深度学习IVIF算法的性能;最后,讨论了该领域未来发展的一些前景和研究方向. 相似文献