基于VAGUE集多准则决策的模糊TOPSIS方法

给出了V AGUE集之间距离的新定义,在此基础上,提出一个基于V AGUE集多准则决策的模糊TOP-S IS方法,它为决策系统提供了一个有用的工具,并通过例子阐明本文方法的有效性.     

课堂教学优化策略探讨

新课程改革背景下的课堂教学,特别是语文教学,是师生心灵之间、学生与文本之间情感的互动与交流、碰撞。在这一过程中,教学“以生为本”,师生共同体验着生命课堂的涌动与成长。追寻人文诗意的语文课堂,是课堂教学的新境界。     

高速、多幅、傅里叶频谱存贮型动态全息干涉术实验成功

我系研究了一种基于傅里叶频谱存贮原理的二次曝光新技术。采用脉宽和间隔可调的调制脉冲对激光光源即可对瞬态流场进行高速,多幅、动态全息干涉摄影。     

基于SPA的双枝模糊决策分析

将集对理论(SPA)与双枝模糊决策理论相结合,用集对分析的方法研究进行双枝模糊决策的方法,分别对双枝模糊决策因素域和双枝模糊决策的上枝、下枝和双枝进行了集对分析,给出了用SPA进行双枝模糊决策的性质,同时讨论了双枝模糊决策的动态分析方法,以及双枝模糊决策度强弱态势预测的方法,从而为双枝模糊决策理论的研究提供了新的视角和方法,为双枝模糊决策的应用提供了更方便的工具和更强的理论支持。     

电子政府建设与政府再造关系探讨

通过对电子政府建设和政府再造关系的分析,探索信息化行政环境下政府再造和电子政府建设的互动问题,即通过电子政府的发展促进政府再造不断走向完善,反过来政府再造又使电子政府建设进入纵深发展,最终形成电子政府发展与政府再造协同发展的良性互动。     

双溢流阀系统动态特性研究及故障仿真分析

分析了双溢流阀系统的工作过程,用功率健合图法建立了该系统的数学模型,并转换为状态方程,用Matlab/Simulink对双溢流阀系统进行了数字仿真,对双溢流阀卸荷和建压系统中位卸荷后,建立系统工作压力的过程进行了动态特性分析,仿真分析了故障原因,为液压静力压桩机液压系统的改进提供理论基础。     

高速公路项目的组合投资模型研究

文章从高速公路项目公司的角度出发,针对他们所处的特定的投资环境,运用组合投资基本理论推导出以任意风险控制系数或期望收益率为决策准则的组合投资模型,使高速公路项目公司在获得良好社会效益的同时获得更好的经济效益。     

混凝土动态劈裂拉伸试验的数值模拟

采用LS-DYNA有限元编码程序，对混凝土的动态劈裂拉伸试验进行了数值模拟，给出了混凝土试样在不同类型加载情况下应力分布之间的差异，证实了动态劈裂拉伸试验的有效性，提出了改进试验方法的若干结论．     

Dynamical Convergence Trajectory in Networks

It is well known that topology and dynamics are two major aspects to determine the function of a network. We study one of the dynamic properties of a network： trajectory convergence, i.e. how a system converges to its steady state. Using numerical and analytical methods, we show that in a logical-like dynamical model, the occurrence of convergent trajectory in a network depends mainly on the type of the fixed point and the ratio between activation and inhibition links. We analytically proof that this property is induced by the competition between two types of state transition structures in phase space： tree-like transition structure and star-like transition structure. We show that the biological networks, such as the cell cycle network in budding yeast, prefers the tree-like transition structures and suggest that this type of convergence trajectories may be universal.