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91.
学生成绩排名的综合评价模型 总被引:9,自引:0,他引:9
对学生成绩排名提出几种新的综合评价模型:主成分分析模型,专家调查法-主成分分析模型,因子分析模型.然后利用一般使用模型和上面介绍的几种模型对理学院信计2000级学生成绩进行分析处理.最后对各种模型比较,找出一种较科学、公平、合理的评价模型. 相似文献
92.
光子晶体光纤的耦合分析 总被引:3,自引:0,他引:3
利用等效折射率模型对光子晶体光纤与普通单模光纤的耦合情况进行了分析,并用有限元分析模型对等效折射率法得到的模场半径随着跨距的增大而增大的模场特性进行了验证,得到了当光子晶体光纤的填充比固定时,随着跨距的增大,耦合损耗会随之减小到最小值,然后又再度增大这一结论.并通过合理地选择光子晶体光纤的填充比以及跨距来提高耦合效率. 相似文献
93.
94.
取原油样品120个,分别按照GB/T 11133-2015和GB/T 17040-2008中所述方法测定了上述原油样品中的水分和硫的含量。通过优化的近红外光谱(NIRS)条件采集了上述原油样品的NIR光谱图。采用杠杆值算法剔除4个异常样品。在建立水分含量分析模型时,采用的条件为:用Savitzky-Golay法对光谱进行滤波预处理,建模光谱区间为6 200~8 200cm-1,主成分数为6,用偏最小二乘回归法(PLS)交叉验证建立分析模型。硫含量分析模型的建立条件为:采用二阶导数-Norris Derivative对光谱进行预处理,建模光谱区间为4 400~4 700cm-1,主成分数为6,用PLS交叉验证建立分析模型。水分和硫含量模型的预测值与测定值的相关性较好。水分模型的决定系数(R2c)为0.989 9,校正标准偏差(RMSEC)为0.084 2,说明其预测效果较好,可用于原油中水分含量的预测。硫含量模型的R2c为0.996 3,RESEC为0.069 6,说明此模型的预测效果也较好,可用原油中硫含量的预测。应用所建立的两个模型对10个未知原油样品中水分和硫含量进行了预测,并与其测定值比较,结果表明两者之间的相对偏差均小于10%。 相似文献
95.
单桩横向非线性惯性响应简化分析计算方法 总被引:1,自引:0,他引:1
根据已建立的地基土-单桩系统横向非线性动力相互作用的简化分析模型,在动力Winkler模型的基础上,研究单桩横向非线性惯性响应。简化模型中.地基土对桩轴的横向非线性作用力.由非线性迟滞退化弹簧模拟,地基土在运动过程中的能量耗散,由与弹簧并联的粘壶模拟。利用有限元空间离散技术和Newmark-β法,讨论了横向惯性荷载作用下.单桩运动方程在时域中的求解方法。计算结果表明,该模型能够反映单桩非线性惯性响应的主要特征。能够揭示各种非线性因素,如:桩周土的迟滞效应、退化、屈服,以及土-桩界面的分离等,对单桩惯性响应的影响。计算结果与试验结果相当吻合。 相似文献
96.
为快速获取边坡稳定性系数,及时对边坡进行稳定性评价,提出一种基于粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)的相关向量机(relevance vector machine,RVM)边坡稳定性分析模型。该模型通过选取影响边坡稳定性安全系数的6个主要因素,并对这6个主要影响因素产生的30组数据进行拟合训练,利用粒子群算法对相关向量机模型参数进行优化,选取最优参数值,根据这30组训练样本来对剩余4组样本进行精准预测。结果表明:与实际值进行对比,基于PSO-RVM模型预测的平均相对误差仅为5.64%,且建立的PSO-RVM预测模型的边坡稳定性安全系数的平均相对误差均明显优于利用BP(back propogation)神经网络和协调粒子群(coordinated particle swarm optimization,CPSO) -BP模型预测得到的平均相对误差,进一步为边坡稳定性预测及评价提供一种新方法。 相似文献
97.
98.
不完全数据得分因子的EM算法 总被引:1,自引:0,他引:1
吴华明 《湖北民族学院学报(自然科学版)》1996,14(2):19-22
用EM算法讨论带有Polytomous或删失数据押在子分析模型中得分因子的估计问题,这个算法将不可观察的不完全数据当作中间变量,使得每一步迭代都变得相当简单,从而使得原本收敛很慢的算法变得很快,另外,我们亦计算了估计的渐近标准差,最后我们给出了数值模拟结果,并将其与现有方法进行比较。 相似文献
99.
本文主要对钢筋混凝土异形柱框架结构模型进行分析。以一个典型的钢筋混凝土异形柱框架结构为分析对象。采用结构设计分析程序SATWE和通用有限元分析程序SAP2000,对依现行规范和技术规程设计的异形柱框架结构分别采用墙元和薄壁杆件单元两种模型进行空间分析,并对结构内力进行比较,进而为异形柱框架结构选择何种模型进行弹性分析提供依据。 相似文献
100.