一种求解离散多目标决策的心理学模型

本从心理学的角度，提出了一种基于后悔值的求解离散多目标决策问题的MPTBRV法，中还给出了相应的解法。     

灰色关联接影法在工程项目评标中的应用

介绍将多目标决策理论与矢量投影原理相结合，在工程项目评标中应用灰色关联投影法的基本原理和一般步骤。实例表明该方法对于工程评标是有效的。     

TOPSIS偏序法

对多属性决策中的TOPSIS法提出一种改进方法,使之可用来产生备选方案的偏序,而不是传统的全序结果。阐述了这种改进方法的合理性。将TOPSIS法及改进方法编写成了方便使用的MATLAB程序,最后得出了一个应用实例。     

多目标灰色局势决策

用灰色系统理论和方法与目标局势决策,对与目标集为一体综合分析,从中得出一个较全面的好决策。     

城市核心竞争力识别系统分析模型

针对城市核心竞争力要素识别这一复杂系统问题,采用系统分析的方法,从经济学与战略管理两个角度对城市核心竞争力要素进行了界定,指出城市核心竞争力要素具有整合性和独特性双重特点,整合性包括协调性、功能交叉和集聚性,独特性包括价值性、稀缺性、不可模仿性、不可替代性和拓展性.在此基础之上,建立了识别城市核心竞争力要素的二维决策矩阵模型.最后,通过将该二维决策矩阵模型应用到某一沿海港口城市核心竞争力要素识别实例中,说明该城市核心竞争力识别模型的科学性和有效性.     

基于RS-Fuzzy ART的设备状态监测方法研究

针对Fuzzy ART神经网络在多工况设备状态监测中存在的学习时间过长问题,提出一种基于粗集约简的RS-Fuzzy ART状态监测方法.该方法利用粗集的信息决策表和决策矩阵对设备的监测参数进行约简提取,降低Fuzzy ART输入向量的维数.监测实例结果表明,采用粗集约简提取的监测参数与原监测参数具有相同的监测能力,且可极大缩短网络的学习时间.若将约简提取的监测参数进行联合监测,还可间接消除由于传感器故障或信号传输错误引起的误报.     

基于区间数决策矩阵的评判专家水平分析方法

在群决策分析中,如何评判专家水平是一个重要课题,针对群决策中基于区间数决策矩阵形式偏好信息的评判专家水平问题,提出了一种分析方法。首先,给出了有关区间数、专家群体区间数决策矩阵的定义及其决策矩阵的规范化方法;然后,通过定义专家与专家群体关于方案排序向量之间的偏差,给出了基于理想点法的区间数决策矩阵形式偏好信息的专家评判水平的分析方法。同时,利用聚类分析方法,给出了专家评判水平分类的判别方法;最后,通过一个算例说明给出的分析方法。     

对方案有偏好的基于期望值的多属性决策法

目的研究权重信息完全未知情形下的模糊多属性决策问题。方法通过引入基于负理想点下和基于正理想点下的期望值决策矩阵概念，结合决策者的偏好信息，对方案进行排序。结果算例表明所给出的算法是有效的。结论对于属性值以区间数的形式给出，而对方案的偏好信息以三角模糊数的形式给出的多属性决策问题，该方法是有效的。     

基于可变精度粗集模型的增量式规则获取算法

为了获取最小决策规则集，当增加新样本时，传统的方法通常需要对决策表中所有数据重新计算，效率欠佳。从可变精度粗集模型理论出发，讨论了新增记录与已有条件属性等价类的关系及对规则集的影响，在此基础上提出了基于可变精度粗集模型的增量式规则获取算法。通过仿真实验表明，这种增量式算法是可行的。     

关于区间数决策矩阵的专家群体判断共识性研究

针对群决策中基于区间数决策矩阵形式偏好信息的专家群体判断共识性问题,提出了一种分析方法.首先,给出了有关区间数的定义及其运算法则;然后,通过定义有关区间数决策矩阵的区间数向量,给出了各个专家与专家群体判断的共识性分析方法,同时,也给出了基于区间数决策矩阵的专家群体判断共识性的判别方法.最后,通过一个算例说明了本文提出的分析方法.