用Google搜出你的需要

随着Internet的迅猛发展,上网获取信息已成为一种重要手段.Google,一种优异的,最擅长为常见查询找出最准确搜索结果的搜索引擎,为人们查找需要的信息,提供了极大的方便.     

基于VB下的ADO控件对学生选课系统设计

学生选课系统是典型的信息管理系统(MIS),该系统的开发主要包括后台数据库的建立和维护以及前端应用程序的开发两个方面。系统主要是为了实现学生选课和教学安排两种功能。经过分析,我们使用MICROSOFT公司的VISUAL BASIC开发工具,利用其提供的各种面向对象的开发工具,首先在短时间内建立系统应用原型,然后,对初始原型系统进行需求迭代,不断修正和改进,直到形成用户满意的可行系统。     

基于本体的教育资源语义检索系统研究

为提高信息检索的准确率和全面性, 在对语义检索技术和领域本体的构建进行充分研究的基础上, 在网络教育资源的检索工作中应用了本体语义的概念, 提出对用户输入的查询条件进行基于本体的查询扩展算法,设计实现了使用Lucene 对扩展后的查询条件进行检索的语义检索模型。实验结果表明, 该检索模型的综合查全率为81郾5%, 综合查准率为83郾1%, 这两项指标均优于传统的关键字检索方法。     

数据流管理系统关键技术研究

传统数据库系统用于需要持久稳固的数据存储和复杂查询的应用,然而近几年许多的应用证明这种数据模式和查询范例是不适合的,如传感器数据位置跟踪、工厂装配线管理、金融证券管理、Internet流量监控、Web使用日志、电话呼叫记录、和事务日志的在线分析等,在这些应用背景中信息按照数据值序列的形式自然产生,都需要及时地处理大规模的潜在快速的异步的数据流.本文回顾近来数据流管理系统领域的相关工作和流项目的研究情况;分析了连续查询处理的新需求和挑战;重点研究包括数据模式,系统结构,连续查询语言,调度方法,相关算法和查询评价等关键技术.     

纯Peer-to-Peer环境下有效的本体匹配方法

目前大多数的Peer-to-Peer(P2P)系统由于欠缺对语义的支持而不能很好地应用于知识共享领域.可能的方法是采用本体(ontology)来描述Peer节点共享资源的语义.针对纯P2P环境下不同节点单独维护局部本体异构的特点,提出了基于历史查询记录的纯P2P环境下的本体匹配方法HOM.首先利用历史查询记录挖掘出概念之间可能存在的映射关系,然后利用向量空间模型VSM(vector space model)方法来识别概念在语言学上可能存在的联系,进而修正概念之间的映射关系,建立不同节点间本体概念的匹配.分析和仿真表明,与现有方法相比,HOM方法考虑了节点的自治特性,并提高了本体匹配的精度.     

HBase中时态查询语言

ＨＢａｓｅ是在ＤＯＳ／Ｗｉｎｄｏｗｓ下实现的时态数据库管理系统，其结构采用的传统关系数据库的时态扩展。讨论了它的语言风范、ＤＤＬ和ＤＭＬ语言的时态名法以及ＨＢａｓｅ实现中的特殊技术。     

垃圾邮件及反垃圾技术

介绍了垃圾邮件的定义，分析了垃圾邮件的危害，阐述了过滤、反向查询、挑战和密码术等几种反垃圾邮件技术。     

美国Compendex数据库(核心,中国期刊)2007年收录篇数

本表列出了美国《工程索引》Ei 2007年度收录中国期刊及期刊论文篇数,其中包括大陆以外地区加工的中国期刊(斜体字)和2007年新增加的期刊(黑体字)。最近,美国工程信息公司Ei中国网站(Ei CN)Compendex数据库增加了核心期刊Frontiers of Computer Science in China ISSN 1673—     

一月扫描

建设部启用全国建筑市场诚信信息平台;民政部开通社会工作和社会工作人才队伍建设网站;银监会开通金融许可证信息网上查询平台;上海市推动社保卡为老服务新举措;2007年度中国通信学会科学技术奖获奖项目公示;[编者按]     

基于模型诊断和skyline查询的电网故障诊断

针对基于专家经验的电网故障诊断系统开发周期长,且难以诊断经验之外故障的问题,提出一种基于模型诊断和skyline查询的电网故障诊断方法.该方法根据测点分布将待诊断系统分解成若干独立子系统,利用故障输出与元件之间的因果关系建立系统模型,然后推理每个子系统的候选诊断,将实际告警信息引入到模型诊断逻辑框架中,运用skyline查询算法从候选诊断中识别故障元件.通过离线获得预备候选诊断,在线确认候选诊断的手段,缩减了诊断的时间,提高了诊断的效率,将实际告警信息引入到模型诊断的逻辑框架内,提高了诊断的有效性.仿真表明方法条理清晰,计算简便,能够有效地减少诊断时间和空间复杂度.