UML中的关联关系及其实现模式

针对UML模型到程序代码的转换问题，较全面地讨论了UML模型中的关联关系，提出了UML模型转换过程中的两种关联实现模式，并给出了UML简单模型到Java代码的转换模式，最后，按显式关联实现模式给出一个转换的例子。     

Windows文件类标识符及其应用

一、文件类标识符 Windows系统中的文件类标识符是确定文件类型与打开该文件的程序的唯一标识代码.通俗讲,文件类标识符就是文件类型的身份证,它不仅能区分文件的基本类型,还能建立文件与应用程序的关联. 简言之，Windows文件类标识符是区分文件类型的根本，也是Windows建立文件与程序关联的标志。从应用层次上讲，我们知道Windows中的文件类型可以通过文件的扩展名和文件的图标来区分，不过这种区分只是形式上的，在文件类型的区分上文件类标识符是从Windows系统内部给出的唯一本质区别，保留文件的扩展名而修改了文件的类标识符必然导致文件类型变更。Windows中每一种已注册的文件对象（文件、文件夹、系统图标和控件）都使用了专门的文件类标识符，通过文件类标识符Windows能正确识别文件类型与操作该类文件的应用程序，并建立起二者的关联关系。     

一种基于前缀广义表的快速间接关联挖掘算法

间接关联是数据挖掘领域中一种数据项之间的关联关系,可有效地应用于市场营销及Web日志分析等领域.现有的间接关联挖掘算法采用Apriori算法框架,需挖掘出所有的频繁项目集,因而存在挖掘效率低的缺陷.为此,提出了一种基于前缀广义表的快速间接关联挖掘算法,该算法无须生成所有的频繁项目集且仅须扫描数据库2遍,可有效提高间接关联的挖掘效率.     

CD集团偿债能力分析

通过重点关注企业集团治理结构、关联交易、财务与现金流等分析所产生的信用风险，可以对受评企业集团偿债能力得出合理判断。本文以2005年受商业银行集体追债的CD集团为例，进行了分析。     

基于多因素关联关系的油田开发措施结构优化方法研究

从油田开发历史动态信息出发,研究分析了影响油田措施产量的各种因素,利用功能模拟原理(微分模拟方法与神经网络方法)建立了油田措施产量与其影响因素的非线性关联关系。在此基础上,建立了基于措施产量最大、成本最低、效益最好的措施结构优化模型,较好地解决了油田措施产量、成本、工作量的最优构成问题,并成功应用于油田措施结构优化。     

基于线性规划的抹茶智能拼配研究

主要研究一种基于线性规划的抹茶智能拼配算法模型,旨在解决传统人工拼配方式存在的效率低下、茶叶产品品质不佳等问题。充分考虑企业投入成本、原料多产地、库存陈原料使用率、气候及海拔等多种因素,详细阐述了智能拼配算法模型和约束条件的构成及其关联关系,以实现企业投入成本最低为目标,对各种抹茶待拼原料的拼配比例及最小投入成本进行求解,自动计算生成抹茶拼配配方,为企业提供了一个高效、成本可控的抹茶拼配方案,并将研究成果成功运用于某大型茶厂。     

容差判决和参数估计结合解决信道化接收机跨信道问题

大带宽信号通过信道化接收机后会在多个信道内产生输出,出现跨信道问题。如何快速有效地解决跨信道问题具有十分重要的意义。文章分析了相邻信道输出信号间的时间关联关系,提出了判断多信道输出信号是否来自同一辐射源的判定准则,以及一种可靠的信号时间参数估计方法,能够简便有效地解决跨信道问题。仿真结果显示:在接收机系统参数固定的情况下,能够有效地进行辐射源的同一性判定,当信噪比大于-3dB时,参数估计算法具有较高的精度,其中脉冲幅度的相对误差不超过7%。