企业管理系统基本结构的数学定义

基于一般系统结构理论,描述了系统要素之间的关联关系,在此基础上,将企业管理系统的基本结构分为串联型、并联型、反馈型、扩缩型和蕴含型五种类型,并给出了相应的数学定义和图形描述,这将有助于研究由若干基本结构组合而成的复杂管理系统.     

一种新的输油管道及其保温层设计方法

在保温管道的设计中，考虑到管道直径的确定与保温层厚度的计算是相互关联、相互制约的关系，提出了从整体费用的角度对输油管道及其保温层进行同步设计的方法。从Yong经济学的原理出发，得到了保温管道整体费用方程及确定最佳管径和保温层厚度的计算公式。算例分析表明，该方法能够科学地反映管道直径和保温层厚度的关联关系以及经济环境等参数对管道设计的影响。     

农村信用社面向应用层的故障定位模型研究

为了提高农村信用社IT服务质量,利用告警信息迅速准确的定位故障根源,对于快速恢复服务具有重大意义。现有基于SNMP的网管软件以及IT资源监控系统,只能独立显示各个软硬件设备状态,一旦产生大量告警信息,并不能通过智能的分析告警之间的关联关系,找出故障的根源。本文提出了一种面向应用层的告警关联性分析模型,通过对分布式业务系统进行分析,建立告警关联性分析模型[1],设计智能告警关联性分析算法[2],能够利用业务系统产生的告警信息,迅速准确的定位故障根源。     

基于关联关系的仿真模型实时智能推荐方法

当全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)分布式仿真环境中共享的模型数量非常多时,检索模型和配置仿真任务将成为一个比较复杂的工程.为提高仿真模型选取和仿真任务配置的效率,设计了一套针对GNSS分布式仿真环境中仿真模型的实时智能推荐方法,方法中首先定义了模型关联关系和接口形状的概念,然后提出了一种条件约束下的频繁模式树(FP-tree)结构,并从理论上分析了该结构在检索任务量方面的减少程度,设计并推导了模型关联关系度的计算方法,以及整套智能推荐方法的运行流程.推荐方法在GNSS分布式仿真环境中进行了仿真验证,仿真结果与传统智能推荐方法做对比分析,分析结果表明,该方法针对仿真模型推荐时运行时间短,推荐结果准确度高,能够实时为用户推荐合适的模型.     

治理因素与公司绩效关联关系的量化分析

通过对公司治理因素与公司绩效关系的分析,建立了描述治理因素与公司绩效的关联关系模型.为了量化分析治理因素之间的关系,首先确定出公司绩效、股权结构、董事会效率、经营水平和利益相关者作用5个因素的量化指标.进而,利用我国2002年1 103家样本公司的统计数据,通过多元相关分析,对治理因素与公司绩效的关联关系模型中各个因素之间的交互关系进行了确认性实证分析.通过各个因素的相关分析,确定出治理因素与公司绩效的相关系数,将其作为治理因素之间以及治理因素与公司绩效之间关联关系的定量描述.     

面向网络业务流设计的时态路径约束关联规则算法

提出了一种新的基于业务流分析方法,采用关联规则挖掘的算法对全网业务进行关联关系分析,该方法在Aprior算法的基础上,引入时态约束的路径约束,使之更加体现网络业务的特性。使用该方法,可以充分利用已有数据,分析已有业务的行为,且可以预测未来业务的行为。模拟实验结果表明,该算法对业务流分析中不同业务之间的相关性发现是非常有效的。     

关联多屏显示及其在电力系统中应用

提出了关联多屏显示这一全新概念,并在电力系统的背景下展开研究.首先将电力系统的显示内容分为对象类以及信息类,基于屏幕间显示内容联动性上的不同,对关联多屏显示的重要属性--关联关系进行了归纳,将其分为对象相关、信息相关、继承相关、完全相关等四大类.随后对关联多屏显示的实现原则进行了探讨,并在最后基于单机多屏的模式进行了实现.     

基于消息关联关系的Web服务组合模型

分析了Web服务之间存在的语义关联关系,给出了Web服务之间关联关系映射为消息传递关系的相关定义及消息处理规则,提出了基于消息关联关系的语义Web服务组合模型,阐述了组合服务生成时消息处理过程.该模型为用户提供了一种简单、通用的服务组合机制,降低了语义Web服务组合的复杂性.     

基于用户间影响力及对象间关联关系的社会化推荐

提出一种结合用户间影响力和对象间关联关系的社会化推荐方法.该方法在建立用户兴趣模型时,利用贝叶斯方法计算用户间影响力和对象间关联关系,得到用户间影响力矩阵和对象间关联关系矩阵;然后,将其与用户-对象评分矩阵进行联合分解,解决了只考虑当前的兴趣而无法提高推荐准确率的问题.实验结果表明,所提的方法能够在推荐准确率上取得更好的效果.     

计及风、光、负荷关联关系的分布式电源市场化优化配置

在风速、光照及负荷各自不确定性基础上,考虑三者变化之间的关联关系,并提出用Kendall系数表征,选择市场中不同利益方关注的年投资运行成本、有功网损和电压指标为优化目标,建立一种分布式电源市场化配置模型。基于拉丁超立方采样并结合Cholesky分解技术处理关联关系,并提出一种新的基于Pareto最优解集的多目标和声搜索算法进行模型求解,通过改进的模糊决策方法以确定分布式电源的配置方案。最后立足电力市场,在改进的IEEE33节点配电网模型中进行仿真计算,从不同利益方角度选出不同方案,验证所提模型和方法的有效性与实用性。