公共部门人力资源的危机管理初探

<正>近些年来,由于社会上对人力资源知识的普及,人们对公共部门人力资源愈加重视,一方面表现在公共部门人力资源在学科上逐渐从向企业人力资源的借鉴走向独立;另一方面表现在从政府部门到普通群众对公共部门人力资源的关注度提升。我国公共部门人力资源管理的缺陷和危机在聚光灯下被扩大,成为民众关注的焦点。近些年来,所谓公共部门精英淘汰、逆向淘汰的观点被民众认同,公共部门人力资源管理危机频现。     

第九届中国艺术节经济社会影响力实证研究

中国艺术节是我国文艺界最盛大的国家级文化艺术节日.2010年5月,第九届中国艺术节在广东成功举办,对经济、文化、社会等各领域都产生较大影响.但在艺术节举办期间,也出现了一些问题.通过对第九届中国艺术节的调查数据进行分析,对其经济社会影响力进行了实证研究,试图探寻进一步完善中国艺术节的途径.     

新疆5A级旅游景区网络关注度时空分布特征研究

基于百度指数和新疆旅游局官网的有关数据,以2015—2018年全国各地对新疆5A级景区的网络关注度为研究对象,采用年际变动指数、季节强度指数、周内分布指数和地理集中指数等指标,从时间和空间两方面分析了新疆5A级景区的网络关注度分布特征.结果表明,新疆5A级景区的网络关注度存在年际差异,但整体上变化不大,且趋于稳定上升态...     

敦煌旅游网络关注度时空特征及因素分析

选取敦煌作为本研究的案例地,汇总用户网络关注度的统计数据,并分析季节性集中指数,地理集中指数等指标,探究敦煌旅游网络关注度时空特征。研究发现：敦煌网络关注度的时间分布集中下降,具有显著的季节性,假期性;敦煌旅游网络关注度的分布特征区域差异较大,且具有显著集中性。在此基础上,本文对旅游网络关注度影响因素进行解析。     

基于百度指数的省域旅游形象口号 网络关注度时空特征研究

以百度指数作为数据来源,运用变异系数、基尼系数等统计分析方法和全局自相关空间分析方法,对中国8个省的省域旅游形象口号网络关注度的时空特征进行研究。结果显示:在年变化特征上,关注度总体呈降低趋势,特别是推出时间较早的形象口号;整体月变化曲线呈双"M"形,特殊事件对关注度的影响非常显著,网络关注度的高峰、低谷与国内旅游活动的季节性差异具有同步性;关注度月变异系数整体多呈波动降低趋势,各月份间的网络关注度差异在变小;周变化曲线呈倒斜"一"型,网络关注度平时较高,周末较低。在空间特征上,省域旅游形象口号网络关注度较高的区域是本省(市)、东部经济发达地区和邻近省(市),关注度高的区域与旅游客源地具有重合性,关注度的省际基尼系数与莫兰指数的结果具有共同性。最后从省域旅游形象口号的设计、宣传方式和目的地营销这3个方面给出了建议。     

2009年3月上半月科技新闻媒体关注指数排行榜

(号为新闻关注度,☆为半,欢迎各媒体推荐新闻,并对本排行榜提出改进意见和建议)1科技界代表"两会"期间热议科教问题[关注指数:]3日、5日,中国人民政治协商会议第十一届全国委员会第二次会议、第十一届全国人民代表大会第二次会议相继在北京开幕。科学     

葡萄酒文化旅游网络关注度时空演变特征研究——以张裕国际葡萄酒城为例

通过对百度指数搜索,采用“自上而下”方法,对中国34个省级行政区的张裕国际葡萄酒城网络关注度进行测算分析。研究结果表明,张裕国际葡萄酒城网络关注度呈现波动增长,但增长幅度不大,移动端网络关注度增长较快,PC端有所下滑;东部地区的网络关注度明显高于中西部地区,基本呈现东部高于中部、中部高于西部的空间递减格局,这与我国经济的总体发展格局一致;网络关注度呈现明显的集聚特征,且具有“近邻效应”,与景区较近的区域网络关注度高;网络关注度存在明显的空间集聚现象,主要表现为低、高网络关注度省区分别与低、高网络关注度省区为邻,空间集聚性大于异质性;网络关注度在局域空间分布上较为稳定,高高集聚区域主要集中在华北地区及长江下游地区,网络关注度的“冷点”区域分布在西部地区。     

百度关注度对股票收益率的影响——基于VEC模型的实证分析

基于百度指数所提供关键词搜索数据,构建百度看涨指数和百度看跌指数,形成了百度关注度.依据2017.2-2019.2的上证指数收益率数据,利用VEC模型和格兰杰因果检验,分析了百度关注度对股票收益率的影响.结果表明,投资者关注度是股票市场的格兰杰原因,百度看涨指数以0.4%的比例正面影响收益率,百度看跌指数以0.7%的比例负面影响收益率.而脉冲响应分析发现了投资者关注度对股票收益率的影响较持久,而后者对前者的波动十分敏感.最后,结合上述所得到的结论,基于投资者和监管者的立场分别给出了不同的有效建议.     

媒体信息量异常或有害股票收益

本文借助一个独特的数据样本,运用媒体对股票的剩余关注度模型,实证研究异常媒体信息量与股票收益之间的关系,以期为投资者进行投资决策提供一定的参考和指导。研究发现:异常媒体信息量越大,该股票在下一个月的平均收益率越低,存在媒体效应;由此所构造的零投资组合经CAPM模型、FF三因素模型和Car-hart四因素模型调整后,均能获取显著的超额收益,结果具有稳健性。此外,实证结果还表明媒体效应所带来的超额收益源于媒体信息量异常大的股票组合的显著低收益,本文认为,这种不对称现象产生的原因可能更多的是由投资者情绪导致的股票价格对媒体报道的过度反应,并进而导致较低的期望收益。