高校开放式实验室管理平台的设计与实现

结合韩山师范学院的开放实验教学改革思路与开放实验室的定位、功能和目标,以及实验管理的实际需求,设计基于Web的开放实验管理平台。实现跨校区、跨专业的学生通过任何有网络的地方都可以进行实验申请与预约,可能通过统一管理平台预约各校区的实验教师、实验室和实验仪器,有效改善了实验教学管理手段和方法,提高了管理效率,提升了实验教学效果。     

开放大学移动学习平台设计与实现

为了使广大学习者能够更好的使用移动式学习方式,设计了基于Android操作系统的远程教学系统。使用了一种轻量级的H.264解码方式,利用JSON方式和网络服务器进行数据交互,可在使用Android操作系统的智能手机和平板电脑上使用,学习者可以随时随地的利用智能手机及平板电脑等便携设备进行移动式学习,能够方便的使用高校公开课资源,具有课程选择、课程下载、在线答疑和在线测试等功能。研究中使用的轻量级H.264算法是从FFMpeg开源库中移植的,具有较好的较好的编解码效率和稳定性。设计的移动学习平台软件实现部分已经在国家版权局登记注册,其具有良好的经济性和可操作性,为移动学习和使公众能更好的利用高校教学资源提供了一种解决方案。     

学术信息开放环境下高校图书馆科研情报服务的创新

学术信息资源的开放对高校图书馆来说,既在馆员素质、技术支撑、增加工作量等方面是一种挑战,但也为改进服务,尤其是为做好科研情报服务方面带来了契机,这不仅要求高校图书馆工作人员更新观点,更需要在信息服务上全面创新,包括建立并积极推荐开放资源信息库和导航系统,强化科研专项信息服务、延伸社会化服务。     

开放大学共享专业教学资源库建设的探索与实践

开放大学建设的重点是教学基本建设,而教学资源建设是教学基本建设的重中之重.提升教学资源建设和应用的能力,才能提升开放大学的竞争力,为电大向开放大学转型打下坚实的基础.本文结合辽宁广播电视大学电气自动化技术共享专业教学资源库建设情况,指出了过往电大教学资源建设存在的问题,探讨了共享专业教学资源库建设的若干问题,借鉴了高职高专“示范院校”专业教学资源建设的成功案例,提出了共享专业教学资源库建设的思路,设计了共享专业教学资源库的结构及主要内容.     

大学物理实验开放教学模式的探索与实践

为了激发学生学习大学物理实验的积极性,改善大学物理实验的教学效果。广东海洋大学物理实验教学中心通过探索开放实验教学的模式,充分利用实验室的教学资源,让学生在有限的时间内获取更多的知识。实践证明,这种改革有利于学生学习大学物理实验的积极性,对提高学生的实践能力、创新思维和创新能力很有帮助。     

质谱仪技术进展、自主创新研发和开放共享使用现状

简要梳理了质谱技术发展历史,在此基础上,重点总结了中国自主创新质谱仪技术取得的突破,特别是2011年以来,研发人员自主研发了几款成熟的高分辨质谱仪,有力地推动了中国自主创新仪器研制的进展.在大型仪器设备开放共享评价考核数据分析的基础上,分析了高校和科研院所质谱仪的开放共享使用情况.     

敬告读者——《光谱学与光谱分析》已全文上网

从2008年第7期开始在《光谱学与光谱分析》网站(www.gpxygpfx.com)“在线期刊”栏内发布《光谱学与光谱分析》期刊全文,读者可方便地免费下载摘要和PDF全文,欢迎浏览、检索本刊当期的全部内容;并陆续刊出自2004年以后出版的各期摘要和PDF全文内容。2009年起《光谱学与光谱分析》每期出版日期改为每月1日。     

甲基橙插层水滑石的制备及表征——一个大学化学开放性实验设计

设计了一个参与科研型大学化学开放实验。该实验的主要内容包括:利用共沉淀法和电化学法制备前体水滑石,用离子交换法制备甲基橙插层水滑石以及利用IR、XRD、TEM、SEM、TG等手段表征材料结构。学生在掌握水滑石插层材料制备与表征方法的基础上,进一步自主设计实验方案,探究实验条件对插层材料结构的影响。     

创新驱动视域下的研究型大学创新能力提升机制研究

研究型大学是创新驱动发展的核心支撑力量,具有自身独特优势的同时也存在不少瓶颈问题。有针对性地提出对于提升我国研究型大学创新能力的思考:坚持科技创新和体制机制创新"双轮驱动",加强研究型大学的创新能力开放合作与融合;打破研究型大学内部的学科壁垒,大力推进学科交叉研究;突出质量和贡献导向,完善研究型大学创新能力评估体系。     

采用口袋算法构造的多类别 决策树模型

采用开放应用架构(OAA)准则训练多个二分类感知机,以Gini指数筛选最优的方法构建二叉决策树.推算说明感知机多分类准则在每个树节点上对空间划分的局限性,将基于口袋算法的二叉树与多叉树在8个UCI数据集上进行比较,并与单变量决策树CART和C4.5的结果进行对照.结果表明:采用口袋算法基于OAA方法构建的二叉树,在准确率和空间划分的可解释性上优于基于经典多分类准则构建的多叉树.