西藏黄牛血清淀粉酶（Am）、酯酶（Es）同工酶遗传特性的研究

应用聚丙烯酰胺凝胶电泳法研究了西藏黄牛的Ａｍ和Ｅｓ同工酶，得出了其基因频率和基因型频率．结果表明，西藏黄牛的Ａｍ和Ｅｓ两个同工酶位点的基因分布及其频率与瘤牛种（Ｂｏｓｉｎｄｉｃｕｓ）差异较大，而与普通牛种（Ｂｏｓｔａｕｒｕｓ）较为一致，这进一步从同工酶位点上验证了我们对西藏黄牛的Ｙ染色体特征和血液蛋白多态性的研究结果     

油藏地球化──石油地球化学的新进展

系统地综述了油藏地球化学领域的最新进展和主要研究内容：（１）储层孔隙形成的有机一无机反应及储层孔隙分布预测；（２）油藏地球化学描述与油藏注入史的研究；（３）油气田开发动态的地球化学监测技术；（４）油田开发中油－岩润湿性的地球化学机制及其应用．深入研究油藏地球化学，对于剖析储层特征与油藏注入史，认识油藏流体性质在三维空间的展布规律，寻找新的油气聚集带，监测油气田开发动态、提高油气田的产能和最终采收率都有重要的理论意义和现实意义．     

复杂型腔的环切加工

提出了基于离散逼近的二维轮廓偏置计算方法．边界轮廓的离散逼近不仅要满足边界的逼近精度，而且产生的偏置折线要求满足对偏置曲线的逼近精度．在分析了相邻原始曲线交点及其偏置点与偏置曲线交点的几何关系后，提出了相邻偏置曲线裁剪求交的新算法，减少了求交计算量．同时提出了一种基于干涉判别的环分类准则，提高了环分类的正确性     

广东蕨类植物区系研究（I）

报道蕨类植物１新种，南岭凤尾蕨，１新变型，齿翅井栏边草；３个广东新记录属；过山蕨属、安蕨属、黔蕨属；８个广东新记录种；过山蕨、华东安蕨、长尾复叶耳蕨、鞭叶蕨、假暗鳞鳞毛蕨、武夷山鳞毛蕨、黔鳞毛蕨、黑鳞耳蕨、粗齿黔蕨等，全烊在于中山大学植物标本室。     

基于贝叶斯推理的决策树模型

针对决策树（DT）模型缺乏概率背景这一问题，将贝叶斯推理引入DT模型，提出了一种基于贝叶斯推理的决策树（BDT）模型．在假定所含待定参量的先验与似然的前提下，借助贝叶斯推理获得参量的后验，然后运用逆跳马尔科夫链蒙特卡洛算法对后验抽样，最终求出样本属于某一类别的置信度，从而避免了武断判决．BDT模型以抽样代替拆分与剪枝操作，既直观又灵活，同时在抽样时考虑了不同的树结构与递归分割方案，使得分类准确率得以提高．仿真实验结果表明，BDT模型的平均分类准确率与DT模型相比提高了1．7％～3．5％．     

基于气测资料的储层含油气性识别方法

基于气测资料构造适当的综合指标,分别利用模糊模式识别和误差反向传播(BP)神经网络两种方法对储层含油气性进行了分析.结果表明,气测资料与储层含油气性具有较强的相关性.模糊模式识别方法可以用来确定气测综合指标与储层含油气性之间的模糊关系,而且对待识别样品气测资料的随机性具有较强的适应性;神经网络法能够较准确地建立气测综合指标与储层含油气性之间的非线性关系,但在待识别样品气测资料具有随机性的情况下,识别结果具有随机性.利用模糊模式和BP神经网络方法对储层含油气性进行识别具有一定的可行性,能快速为储层含油气性分析提供一定的参考依据,并且前一种方法的识别效果优于后一种方法.     

一种基于粗糙集的朴素贝叶斯分类算法

朴素贝叶斯分类器的计算过程只有在完全数据库中才成立,而基于相似关系的粗糙集模型具有处理空值的功能,并且提供了属性离散化和约简技术,可以改善属性间的依赖关系。因此,将两种不同的软计算方法相结合,利用粗糙集合理论先把决策表补齐,再对数据进行约简,然后结合朴素贝叶斯分类器,得出分类结果。实验证明这种方法不仅简化了数据和模型的规模,也具有对不完全数据的分类能力。     

王蒙小说《杂色》的叙事意象

现代小说意象的研究是小说文本叙事分析的重要途径。意象处在点染人物、贯通情节以及蕴含世俗哲学的功能层面。意象经过作者的选择和组合,达到象与意互相蕴涵和融合的状态,然而由于组成意象的物象来源不同,它们所包含的意蕴、味道和幻想形式也千差万别。《杂色》的叙事意象是值得研究的。借助于比较、联想的主动参预,会体悟到小说文本许多未被阐释的内容。     

蒙古语词性标注系统的设计

介绍了蒙古语词性标注系统的设计思想、实现方法及标注系统的主要功能.该系统采用基于规则和统计相结合的方法对蒙古语句子进行分类,并对已分类的句子进行词性自动标注.     

基于模糊划分的神经网络集成

基于模糊聚类思想,提出了一种神经网络集成方法.由训练数据的模糊聚类结果,把训练数据划分成相交子集,基于各子集生成集成的个体神经网络.由于各子集所包含的数据和数据的类别各不相同,因而个体神经网络性能和结构存在差异.子集个数确定集成中个体神经网络个数.另外,基于隶属度函数计算公式,提出了个体神经网络输出结论结合方法.理论分析和实验结果表明,此方法对模式分类能取得较好的效果.