经纬仪测图中普通视距测量精度分析

给出了普通视距测量的基本公式,推导分析了普通视距测量的误差来源,限差规定和视距精度的实际计算.     

太原市旧居民小区交通组织优化与仿真

太原市旧居民小区道路狭窄,交通组织管理未能与时俱进,交通问题突出.以老军营小区为研究对象,基于道路分级管理、单向交通、宁静化社区、慢行交通系统等理念,结合小区经济实力及实施可行性对小区的动、静态交通系统进行了组织优化设计,并通过交通仿真验证其合理性.     

蜂窝网无线定位技术中非视距（NLOS）误差的鉴别及其抑制

由于无线网络环境中客观存在非视距（NLOS）误差，采用传统的定位方式会对移动台位置的定位造成很大的误差。通过对NLOS误差产生的原因及特点的分析，找出了鉴别NLOS误差及其抑制NLOS的方法——无约束条件的非线性加权最小二乘算法，减少了NLOS对定位精度的影响，从而提高了无线定位技术的准确度。     

关于静压轴承油膜测厚的试验研究

静压轴承的保护在设计应用静压轴承时必须要加以考虑，在重载下主轴启动、停止静压轴承都必须保证有一个最小油膜厚度，否则很难避免擦伤轴瓦。在重载条件下，正常运转时也要求当由于某种原因（油泵损坏，溢流阀掉压，阻尼堵塞等），油膜减薄到危险数值时，系统能给出信号提前自动停车。我厂在静压轴承保护上应用以下3种方法，取得了很好的效果。     

城市中心区停车设施规划与发展策略刍议——以长沙市为例

城市停车设施的规划、建设是现代城市交通规划中的一个重要课题。在总结国内外城市相关经验的基础上,以长沙市为例,对城市中心区的停车设施规划进行具体分析和探讨,为我国城市静态交通规划研究提供一些实证资料。     

一种新的路边停车收费模式

现有的路边停车收费主要通过咪表进行收费,然而咪表并不能很好地解决路边停车收费问题.考虑一种新的路边停车收费模式,此种路边停车收费模式包括自动收费和人工收费,其中自动收费为主,人工收费为辅.自动收费是建立在专用短程通讯的基础上,通过路侧设备与车载单元的通信来完成.采用此路边停车收费模式,有利于提高路边停车场的利用率,减少违规停车和停车不缴费的现象发生.     

电动机软启动器的使用分析

本文通过分析软启动器的工作原理及常用的几种启动方式,阐述了软启动器的使用及选型时应注意事项。     

住宅小区地下停车库的合理规划与设计

随着我国经济日新月异的发展,私家车也膨胀发展."停车难"逐步成为一个社会问题."住宅小区"作为城市的最基本和关键组成,若能解决自身的停车问题,可以说是一种社会责任.如何合理确定住宅小区的停车位数量和停车方式?怎样有序规划设计住宅小区的停车库?从事设计多年的笔者,给出了自己的思考.     

优化小波神经网络停车泊位多步预测

【目的】通过改进停车泊位预测方法为交通出行提供有益帮助。【方法】利用李雅普指数对停车泊位序列进行分析,指出序列具有混沌特性,可进行多步预测。利用db32小波函数具有双正交性、紧支撑性以及消失矩阶数较大的特征,对归一化的停车泊位序列进行多尺度分解与重构,并作为小波神经网络(Wawelet neural network,WNN)的隐含层函数。为提高预测精度和降低预测时间,分别使用粒子群算法(Particle swarm optimization,PSO)和极限学习机(Extreme learning machine,ELM)来优化WNN。其中,使用PSO对WNN的权值进行调整,逐步迭代得到最优值;使用ELM将全局最优值作为单隐层前馈神经网络的输入,使得算法尽快收敛。优化后的WNN结合迭代多输出法对停车泊位进行预测。将上述预测方案称为极限学习机和粒子群算法双重优化的小波补缀网络多步预测(Multi-step prediction based on wavelet neural networkimproved by extreme learning machine and particale swarm optimization,MP-EPWNN)。【结果】仿真实验表明,相对于BP神经网络、遗传算法优化小波神经网络、极限学习机优化小波神经网络、粒子群优化小波神经网络4种算法,MP-EPWNN算法的预测均方误差平均降低了96.6%,预测所需的时间平均降低了65.97%。【结论】MP-EPWNN算法预测停车泊位是有效的。
     

海外交通趣闻

交通标语主要起提醒和警示的作用，只有依靠唤醒知觉和意识，才能达到感化人的目的。有一句话说得好：“情在婉处求，意在曲中达”，形象地说明了其中的缘由。如果标语用情太急太切，用词过于率直，结果就只能适得其反。