相位阻尼信道条件下量子斗鸡博弈模型均衡解分析

利用量子博弈的相关理论,以噪音强度和记忆强度为参量,建立了相位阻尼信道条件下的量子斗鸡博弈模型,求出了模型的量子纳什均衡解,讨论了两参量对均衡解稳定性的影响,得出在无记忆相位阻尼信道条件下,当噪音强度小于阈值0.24时,纳什均衡仍然为帕累托最优解,当噪音强度大于0.24时,均衡解演变为另2个均衡解,不再是帕累托最优;在有记忆相位阻尼信道条件下,当噪音强度小于0.24,且记忆强度大于0.5时,均衡解是稳定的.特殊地,当信道是完全记忆时,均衡解的稳定性与噪音强度无关.     

基于无线Mesh网络的一种信道分配算法及路由协议

提出了在多信道环境下的无线Mesh网络中的一种混合型路由协议TOIRP(tree-based and on-de-mand integrated routing protocol)以及一种分布式的信道分配算法CLBCA(channel load based channel assign-ment).TOIRP协议采用HWMP(hybrid wireless mesh protocol)所提出的混合路由技术,将基于树的路由与传统的AODV(ad hoc on-demand distance vector)路由相结合,减少路由发现的时延,同时采用了一种新的路由判据CETTI(cumulative expected transmission time with interference).该路由判据充分考虑多信道的特性,设计了一种量化通信干扰的方法,将干扰分为外部数据流对路径的干扰以及路径内部数据流的干扰两个方面,并综合考虑了跳数、时延等因素,提高了网络的吞吐量.信道分配算法分为收发器与邻居节点绑定和收发器与信道绑定两个部分,将信道的负载作为选择信道的标准,避免了多信道中常见的信道依赖所造成的影响,并且提高了信道的利用率.模拟结果表明,采用新的路由判据后,网络的吞吐量最优情况下得到提升.     

基于非适应性组合群测的多路存取信道模型的构作

在多路存取信道中当前用户的信息传输是计算机通信网络的一个重要内容,基于组合群测理论构作了多路存取信道模型,介绍了它在多路存取信道中当前用户信息传输方面的应用.     

Multi-wavelength pulse generation using flattop optical frequency comb and arrayed waveguide grating

A scheme of multi-wavelength pulse generator using optical frequency comb and arrayed waveguide grating (AWG) is proposed and experimentally demonstrated. A flattop optical frequency comb is shaped into multiple narrowband Gaussian spectra by using an AWG which contains a number of Gaussian channels, and then multi-wavelength optical pulses are achieved. In the experiment, six wavelength pulses with full width at half-maximum (FWHM) of 14.6 ps at 10 GHz are obtained, and two wavelength-interleaved pulse trains at 20 GHz and four wavelength-interleaved pulse trains at 40 GHz are demonstrated by using the multi-wavelength optical pulses. This scheme has flexibility because the pulse width, the repetition rate, and time-interval can be readily controlled.     

用于单载波频域均衡水声通信的可分近似稀疏信道估计

针对单载波频域均衡水声通信中信道估计易受噪声干扰的问题,提出了一种低复杂度的信道估计方法。考虑水声信道的时域稀疏特性,导出频域输入、输出信号与信道冲激响应的关系式,并引入稀疏正则项,构造稀疏信道估计的目标函数。然后利用可分近似对目标函数进行迭代优化,再经过稀疏化与去偏处理,得到信道传递函数的最终估计。最后,利用数值仿真和海试数据对所提出方法的性能和运算效率进行评估。较之传统信道估计方法,所提出的方法在估计精度和计算复杂度方面具有一定的优势。     

Photon-counting chip-interleaved iterative PIC detector over atmospheric turbulence channels

A photon-counting-based iterative parallel interference cancellation (PIC) scheme for free-space optical communications in the presence of multiple-access interference,shot noise,background radiation,and turbulence fading is designed.An efficient chip-level iterative equivalent noise estimation algorithm is also derived.Simulation results show that the proposed scheme can achieve a single-user performance,bound with the fast convergence property.More importantly,it can eliminate the bit-error rate floor of the conventional optical code-division multiple-access system with the aid of a relatively short spreading code length.     

深海远程正交频分复用水声通信簇约束的分布式 压缩感知信道估计*

在深海远程正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)水声通信中,信道时延较长,导致信道频率选择性衰落严重,传统的压缩感知信道估计算法性能大幅下降。为此,本文利用深海远程信道在一定时间内具有相关性并呈较稳定簇状分布的特点,在分布式压缩感知信道估计中引入簇区域信息,进行簇约束的多数据块联合稀疏信道估计,提出一种簇约束的分布式压缩感知信道估计方法,并在深海开展了定点远程水声通信实验进行验证,实验结果表明,与传统的分布式压缩感知信道估计算法相比,本方法的能够降低50%左右的误码率。     

基于神经网络的可见光通信系统信道估计方法

针对现有的非对称限幅光正交频分复用（ACO-OFDM）可见光通信（VLC）系统中信道估计方法存在导频数量过大、精度低、估计效率不高的问题,提出一种基于深度神经网络（DNN）的VLC信道估计方法。利用梯度集中化（GC）方法进行模型优化,并采用端到端的方式跟踪信道信息并恢复失真信号。仿真结果表明：所提方法的误码率（BER）和均方误差（MSE）性能均优于传统方法;在使用较少的导频和省略循环前缀（CP）进行信道估计时,所提方法具有更强的鲁棒性。此外,在DNN训练过程中引入GC方法,可以加快网络的收敛速度,提高其优化能力。     

一种鲁棒性强的OFDM 水声通信系统*

为了在不同衰落水声信道下实现正交频分复用水声通信,该文提出了一种鲁棒性强的正交频分复用水声通信方案,方案包括编码调制、信道估计和多普勒估计等内容。为了使该系统更稳健,整个信道编码分为两个步骤。首先,循环冗余校验编码器和里德-所罗门编码器用于编码整个数据包,然后循环冗余校验编码器和Turbo 编码器用于编码每个数据帧,其中比特交织编码调制技术用来对抗信道的时变特性。为了得到水声信道估计,使用线性最小均方误差估计器来处理导频数据得到信道估计值。多普勒估计包括帧的多普勒估计和符号的多普勒估计。实验结果表明该系统在不同的衰落信道下都能实现正确的跟踪和译码,系统的鲁棒性能优越。此外,该系统算法计算简单,易于实现,具有良好的工程应用价值。     

多极化MIMO信道特性与天线设计*

多极化MIMO技术在高频谱效率和紧凑型MIMO通信系统中具有较大的应用潜力,其信道特性与天线辐射特性和环境散射特性以及它们之间的相互作用密切相关,目前紧凑型、低耦合的多极化MIMO天线设计仍存在很大挑战。本文简要介绍和总结了多极化MIMO信道建模理论、多极化天线实现方式和信道特性测量实验等,并指出存在的一些问题和未来的研究方向。