Upper bound for the time derivative of entropy for a dynamical system driven by coloured cross-correlated white noises

It is shown how the cross-correlation time and strength of coloured cross-correlated white noises can set an upper bound for the time derivative of entropy in a nonequilibrium system. The value of upper bound can be calculated directly based on the Schwartz inequality principle and the Fokker--Planck equation of the dynamical system driven by coloured cross-correlated white noises. The present calculations can be used to interpret the interplay of the dissipative constant and cross-correlation time and strength of coloured cross-correlated white noises on the upper bound.     

一种基于合作与满意的群决策方法

从信息熵和相对熵的概念出发 ,提出了“不合作度”和“不满意度”的概念 ,通过论证指出了理想合作群“不合作度”和“不满意度”均为零的特点 .针对此特点 ,建立了基于“不合作度”和“不满意度”最小的优化模型 ,并针对模型 ,对遗传算法进行改进 ,使之适合于求解模型 .最后通过算例表明了此群决策方法的有效性和实用性 .     

信息熵增量最小化准则在供应链中的应用

本文研究了在考虑利润最大化准则和信息熵增量最小准则下，既能满足了利润最大化，又要增加利润可得性，销售商如何确定订购量的问题。数字实验表明：考虑双重准则得到的策略比仅考虑利润最大化准则得到的策略更好，可以使供应链、销售商及制造商都受益。     

几类随机线性规划模型及其先验分布的估计

本文研究了随机线发性规划问题的几类基本模型结构．分析了随机线性规划问题对先验分布的依赖关系，给出了解除这种依赖关系的充要条件．最后用“原点距”方法与“信息熵”方法分别对先验分布作出了估计．     

热力学熵与信息熵

本文不仅比较完整深入地分析了热力学熵与信息熵的概念及两者的联系和区别,而且以模糊数学为工具,给出了模糊信息熵的一种定义,并指出了信息熵在统计力学中的重要应用。     

准单色噪声驱动的耗散动力系统的信息熵演化

准单色噪声是一类所谓真正有色的噪声.本文对准单色噪声驱动的耗散动力系统的信息熵演化进行研究,文中首先运用线性变换的方法给出了所研究系统的Fokker-Planck方程,然后结合Shannon信息熵定义推导了该系统随时间演化信息熵的精确表达式,最后分析了系统耗散参数和准单色噪声对系统信息熵的显著影响.     

准单色噪声驱动的耗散动力系统的信息熵演化

准单色噪声是一类所谓真正有色的噪声.本文对准单色噪声驱动的耗散动力系统的信息熵演化进行研究,文中首先运用线性变换的方法给出了所研究系统的Fokker-Planck方程,然后结合Shannon信息熵定义推导了该系统随时间演化信息熵的精确表达式, 最后分析了系统耗散参数和准单色噪声对系统信息熵的显著影响.     

卡诺定理和热力学第二定律须正确扩展

热力学是一门依靠大量科学实验的事实发展起来的近代科学学科.在19世纪经典热力学有过它的辉煌年代,曾经是当时科学发展的一个典范.卡诺定理和由此建立起来的经典热力学第二定律,其正确性不容任何形式的否定.但由于近百年的欠发展,如今热力学成为比较罕见的谬误相对集中的学术领域.当前对卡诺定理和经典热力学第二定律的否定,大体上可以分为两种：一种是比较直接的反对,或声称得到了第二类永动机;另一种是通过篡改或混淆热力学熵函数的定义,或利用根本不存在的＂麦克斯韦妖＂等（包括声称为＂证明热力学第二定律＂的形式）来进行否定.为驳斥谬误,通过一种改变内部热容的卡诺热机的详细描述,证明：卡诺定理和经典热力学第二定律不可能也不容否定.同时指明：它们必须正确地加以发展成为扩展卡诺定理和普适化热力学第二定律.     

改进的免疫遗传算法在桁架结构优化设计中的应用

从免疫系统原理出发,结合遗传算法提出了一种基于二次选择的免疫遗传算法的构造,避免了传统遗传算法易陷于局部最优的不足。对该算法中最为关键的两个部分,选择概率和抗体浓度的构造进行了讨论。并将该算法应用于桁架结构的结构优化设计,与标准遗传算法优化的结果相比较,优化能力有所提高。