决策依赖不确定条件下的工程系统估值模拟

将决策依赖不确定性与期权估值问题相结合,给出了当决策者的决策行为直接影响状态变量的随机分布时期权估值的最小二乘模拟算法,该算法的核心是从后往前迭代应用最小二乘法在状态变量每条路径的可执行节点处计算执行期权,及继续持有期权的期望收益的估计值,从而得到期权的价值,解决了在决策依赖不确定条件下由于最优投资规则未知而难以对状态变量的路径进行模拟的问题,并通过一个商用通信卫星在轨服务投资决策的算例验证了该算法的适用性,该算法将期权估值由外生不确定性拓展到了内生不确定性,进一步丰富了期权估值的数值方法。      

非经典扩散方程时间依赖吸引子的渐近结构

非经典扩散方程主要源自非牛顿流体、固体力学以及热传导理论. 这类方程解的长时间行为及其渐近结构是一个重要的问题. 本文研究了非经典扩散方程时间依赖吸引子 $A_{t}$ 的渐近结构, 并获得了该吸引子的一个正则性结果, 推广和发展了2015年丁涛和刘永峰给出的一个结论.     

利用强度依赖耦合的Jaynes-Cummings模型的时间演化制备类Schrödinger猫态

提出了制备压缩相干态的叠加态,亦即类Schrodnger猪态的方案,该方案是基于强度依赖耦合的Jaynes-Cummings模型在远离共振极限下的时间演化而设计的。     

高Q克尔介质腔中依赖强度耦合的J—C模型中光场相特性

应用Ｐｅｇｇ－Ｂａｒｎｅｔｔ相位理论研究了被克尔介质乌黑的依赖强度耦合的Ｊ－Ｃ模型中光场相位演化特性结果发现,原子－光场的耦合常数和克尔介质－光场的耦合常数将导致相位的涨落明显增大,在原子寝处于非性激发时不物频率也会发生漂移。     

我国公路密度区域性研究

以人口,国民生产总值及公路里程统计数据为基础,根据生产函 理论,建立公路需求数学模型,定量地分析我国各省区公路密度与人口密度,人均ＧＤＰ关系及动态变化,揭示了人口,经济,社会因素对公路建设不同程度的影响以及公路密度显著的区域性分布规律,并用公路密度依赖－偏好指春原因。     

监测网观测权的非线性多目标动态优化设计的修正法解算模型

非线性优化设计是当今的国际前沿研究领域,以往,国内外采用的解算模型都必须依赖于解析地计算函数的导数,计算复杂。针对这点,本文提出了不依赖导数求解监测网观测权非线性多目标动态优化设计的新的解算模型,用差商代替函数各分量的一阶导数,用修正的可行方向法迭代求解极小点,获得待求参数最优解,可大大减少计算工作量,这是很大的优点,是非线性动态优化设计解算模型的发展和创新,无论在理论上还是在应用上都有十分重要的意义。     

湖北地区人群的CYP2D6二倍体多态性基因分析

使用长模板PCR方法检测 2 2 3例湖北地区人群中CYP2D6二倍体 .在被检人群中 ,CYP2D6二倍体的基因频率为 2 .7% .检测到 6例CYP2D6二倍体 ,基因型分别为 1× 2 (3/ 6 ) , 2× 2 (2 / 6 ) ; 10× 2 (1/ 6 ) .表明湖北地区人群中CYP2D6二倍体的基因频率比其他地区中国人群稍高     

参数不确定分布时滞随机微分系统的指数稳定性

讨论了一类具参数不确定性及分布滞后的线性随机微分系统,旨在研究更为广泛的一类线性随机滞后微分系统的均方指数稳定性．文中给出了时滞依赖的均方指数稳定的代数判据,并通过一个实例表明了文中方法的正确性及适用性．     

基于机器学习的粉煤灰活性分类预测

针对粉煤灰活性快速分类问题,基于随机森林融合数据集分析、参数调整等方法,建立粉煤灰(CFA)活性智能分类模型。利用准确率、召回率、精确率和ROC曲线下面积SAUC这4种评估指标对模型进行评估。此外,使用特征重要性、部分依赖图(PDP)和机器学习解释(SHAP)模型3种方法来衡量特征物质的贡献。研究结果表明：模型的准确率为85.45%,召回率为97.56%,精确率为84.29%,SAUC为0.92。K₂O、Fe₂O₃、Na₂O和Al₂O₃对SHAP模型影响较大。随着K₂O、Na₂O等特征物质占比增加,粉煤灰呈现高活性的概率增加;而随着Al₂O₃等特征物质占比增加,粉煤灰呈现高活性的概率降低。所建立的模型可快速划分粉煤灰活性并判断其是否具有作为辅助胶凝材料的潜力。     

激光驱动拉伸氢分子产生阈下谐波中拉比振荡特征的取向依赖

通过数值求解二维模型分子在强激光场中的含时薛定谔方程,研究了拉伸氢分子产生阈下谐波中拉比振荡特征的取向依赖.结果表明,三次谐波附近展现出精细次峰结构,借助于两态模型,将这些次峰结构归因于基态和第一激发态之间强耦合引起的拉比振荡.文中还发现这些次峰结构对分子取向角有很强的依赖,且次峰结构随着取向角(0°～90°)的增大而逐渐消失,这是由两态间的耦合强度随取向角增大而减小所引起.