混沌现象的电路原理与实现

采用逐段线性电路理论,对混沌产生的原理和方法进行了研究.利用集成运算放大器,设计了产生混沌的电路,进而实现混沌现象,并用仿真软件对电路进行仿真验证.结果表明,采用此种方法,可以较好地找出混沌与各种电路元件参数之间的关系和规律,这对进一步研究设计专用混沌集成电路及混沌在保密通信中应用有积极意义.     

基于Gabor小波支持向量机的人脸检测

提出了一种基于Gabor小波的支持向量机人脸检测方法.该方法首先提取人脸和非人脸样本库的Gabor小波特征,构造学习样本集,再训练支持向量机,计算出最优分类决策函数.对比实验结果表明,本文提出的方法简单、计算复杂度低、效率高、对正面垂直人脸的检测和定位准确度高.     

选择抽水蓄能电站运行方式的熵权PROMETHEE法

基于级别优先关系的PROMETHEE法是一种新的求解多属性决策问题的方法.介绍了PROMETHEE法的基本原理,引入了一种新的效用函数作为优先函数,扩展了线性偏好准则.采用改进的熵权公式确定方案的权向量,具有更加广泛的适用性.对十三陵抽水蓄能电站的运行方式进行了选择,验证了方法的有效性.     

具有门限共享验证的门限代理量子签名方案

提出了一种具有门限共享验证的门限代理量子签名方案．一个原始的签名者可以授权一个组作为他的代理签名者．仅仅这厅个人的组中t个或更多个人可以代表他生成一个代理签名,而任何t-1或更少的人不能生成签名．当需要验证代理签名时,任何属于n个人的验证组中的t个或更多个人可以验证消息,而任何t-1或更少的人不能验证代理签名的真实性．     

锻炼行为《阶段变化问卷》的信度和效度分析

通过对武汉地区部分高校新生进行《阶段变化问卷》的测量,以检验跨理论模型各问卷在研究我国大学新生锻炼行为上的适用性。研究结果表明:阶段变化问卷的内部一致性信度、结构效度都达到了较理想的水平,在研究大学新生锻炼行为上是适合的。     

削峰填谷措施的节能效果验证

大工业终端用户在增加相应的设备投入和采取适当的管理和技术措施后可具备强大的电网调节功能,峰谷分时电价弥补了终端用户参与电网调荷而付出的成本,能促使终端用户自觉的削峰填谷。     

可分非线性系统的自校正广义预测控制

对一种可分非线性系统,采用Hammerstein模型的基本框架,用神经网络对非线性部分建模,线性部分采用受控自回归积分滑动平均模型.对此模型的线性部分设计广义预测控制器,得出线性部分的控制量.根据此控制量,引入一逆神经网络.结合原来的神经网络模型,通过对逆神经网络权值的调整,使神经网络模型的输出为线性部分的控制量,同时得到逆神经网络的输出,即非线性系统的控制量.文章提出的模型克服了Hammerstein模型中非线性部分的反函数存在性和唯一性的问题.仿真结果验证了该设计的有效性.     

痛风舒片微生物限度检查方法有效性验证试验研究

以建立痛风舒片的微生物限度检查方法为目的。采用500 r min-1离心5min低速离心沉淀处理供试液与平皿稀释法联用测定细菌数;用平皿稀释法测定霉菌、酵母菌数;采用常规方法进行控制菌大肠埃希菌、大肠菌群检查。结果:样品对白色念珠菌有一定抑菌活性、对黑曲霉未显示抑菌作用;对细菌有较强抗菌活性;采用500r min-1离心5min低速离心沉淀处理供试液与平皿稀释法联用,金黄色葡萄球菌、枯草芽孢杆菌、大肠埃希菌活菌计数回收均可达到70%以上,并通过3个批号样品细菌计数有效性验证试验说明该法可有效消除药物对试验菌的抗菌作用。结论:建立的方法可有效的控制药品质量,准确可靠。     

基于贝叶斯分析的水文组合预报模型

水文组合预报方法是对多种预报模型的预报结果进行组合分析的一种预报方法.针对历史洪水数据不丰富的流域难于利用多种水文组合预报模型进行洪水预报的现状,构建了以贝叶斯分析为基础,同时结合专家经验、马尔科夫蒙特卡洛模拟、Gibbs抽样法,并引入实时校正的组合预报模型.以嫩江流域为实例,对基于贝叶斯分析的组合预报模型的精度进行了验证.验证结果表明,该模型可行而且实用,预报精度明显高于单个模型的预报精度.     

光网络保护的优先级模型

本文研究了光网络的生存性问题,提出了光网络M∶N保护的两种优先排队模型,给出了相关的信令协议,通过仿真验证了模型的正确性.此模型可用于基于优先级的M∶N保护设计,有助于保护通道数的选取,从而确保一定的可靠性要求,同时避免过度配置而造成资源浪费.