ICAI技术的应用及发展前景

介绍了智能计算机辅助教育系统的发展及现状，分析了ICAI与CAI的区别．阐述了实现ICAI系统的思路及技术，提出了ICAI的未来发展前景。     

在并行设计系统中引入Agent技术

阐述的是将人工智能Agent技术引入现有并行设计系统中，通过在设计的底层－－特征（Feature)级别上实施并行工程理念，将“设计→评估→再设计”的大循环改进为“设计=评估”并行进行的小循环，有效地在产品的设计过程中产品的可制造性进行了评价，进一步增强了并行设计系统的实时性和高效性，从而不论在宏由还是微观上均保证了并行工程总体目标的实现。     

推动社会进步不容忽视的科学技术——“黑科技”

黑科技的大量涌现,在虚拟现实方面,我们曾在科幻大片中看到的虚拟现实成像再也不是什么稀奇的事情,VR、AR瞬间来到你我身边;在人工智能方面,当你还在感叹互联网给你生活带来的变化时,或许再过几天,你就该看到了大街上随处奔跑的机器人;在智能硬件方面,手机不再需要随身携带,一个智能手环相当于一个电脑带在你的身上。没什么不可能,黑科技就是要把不可能变为皆有可能。     

超声新技术的研究与应用

综述了国内外几种最新的超声检测方法以及信号处理技术,并介绍了人工智能技术在超声领域中的研究应用.针对当前超声检测中出现的检测效率低、检测数据存储量少等问题,给出了相应的研究方向.超声新技术的发展极大地提高了检测结果和缺陷定位的准确性,推动了超声检测在材料领域中的应用.     

分类算法在范例推理中的研究与应用

将范例推理中的范例初步匹配看作文本分类的特殊情形,提出基于类别中心向量的分类算法。通过确定待处理案例的归属类别,缩小范例检索范围,减少在范例精确匹配阶段的计算量,提高案例初步匹配的准确性。在此基础上,将上述算法应用在对交通事故案例的处理与交通信息预警系统中。实验与使用表明,该算法能较为准确地判断事故类型并给出相应的预警信息。     

基于Matlab组件编程技术的IVCRMS设计与实现

人工智能技术和可视化编程技术的引进使得传统客户关系管理系统（CRMS）发展成为智能可视4ECRMS（IVCRMS）,然而人工智能技术通常需要进行复杂的运算处理,可视化编程技术却难以胜任这一要求．为解决这一问题,论文提出一种基于Matlab组件编程技术的实现方法,先将人工智能算法封装为COM组件,再利用可视化编程语言调用该组件。进而形成IVCRMS．通过一个客户价值细分的实例分析说明了IVCRMS设计和实现的过程．     

人工智能课程教学方法的探讨

针对高校人工智能课程的特点和开设此课程的目的,从优选教材、改进教学手段和注重考核方式等方面对人工智能课程教学方法进行了探讨,以期能够达到提高人工智能课程教学质量的目的。     

机械电子工程同人工智能之间的关系探索

科学技术不断发展,机械电子工程的生产规模和技术水平得到不断提高,机械电子工程节约了人力资源,提高了社会生产效率。机械电子工程产品在人们工作生活中占据着越来越重要的地位,为人类带来了便利轻松的生活。同时,人工智能技术在科技的发展下也开始兴起。将机械电子工程和人工智能结合将极大地推动社会生产力水平的提高,为人类带来更美好的生活。该文将对机械电子工程和人工智能分别进行简要阐述,并对两者的联系进行分析。     

一种基于有色Petri网的知识库验证方法

以有色Petri网为基础,在经过了必要的功能扩充后,针对知识验证的主要内容,建立了有色Petri网的知识表示模型,提出了一种简洁有效的、基于有色Petri网的知识库验证方法,并给出了相应的判定准则,最后给出了一个说明知识表示模型和知识验证准则的实例。     

大坝智能化安全监测新技术简论

提高大坝安全监测的智能化、标准化，增强传感器布置优化的可操作性等是大坝安全监测技术发展所迫切需要解决的问题．材料科学、数学、力学、人工智能、信息技术与传统大坝安全监测技术的多学科交叉渗透已成为大坝安全监测领域新的研究方向．智能传感器、传感器的网络化在解决上述问题中表现出的强大功能，在大坝安全监测领域已引起广泛的关注．人工智能强大的功能和解决某些问题的独特手段，正在加速监测技术高度智能化的进程．文中在对大坝安全监测传感器、数据采集装置的研制以及布置方案拟定等的研究现状进行综述的基础上，从智能传感器、现场总线控制系统和传感器网路化以及布置优化等几个方面，介绍了大坝安全监测技术新趋势和发展方向，并简述了人工智能技术在提高大坝安全监测水平中的应用前景．