认知作战与战场电磁作战环境智能表征

围绕战场电磁作战环境智能表征问题,首先从认知这一概念切入,去理解作战艺术与认知作战的关系,并将电磁域作战与电磁频谱作战、电磁频谱作战与陆、海、空、天、网络联合作战紧密联系在一起;进而通过认知科学与人工智能视角,厘清了联指三类作战态势图构建与运作对电磁目标和战场电磁环境要素和表征的要求;针对电磁域作战全过程各任务阶段各层级人员认知水平,分析了战场电磁作战环境的分层认知与智能表征的内涵与关系,并对战场电磁作战环境智能表征问题在宏观上进行了把握。     

上肢康复机器人研究及发展

为了对当前上肢康复机器人关键技术分析及未来发展方向预测,通过对世界范围内外骨骼式及末端牵引式上肢康复机器人研究现状分别进行介绍分析,从整体构型、控制系统及人机交互三方面总结各典型上肢康复机器人的关键技术,进而总结出未来上肢康复机器人从低自由度向高自由度、传统材料向新型轻质材料、刚性关节向柔性关节、传统控制向人工智能的发展趋势.研究结果可为上肢康复机器人的发展方向提供参考,促进上肢康复机器人的未来发展.     

人工智能在早产儿视网膜病变临床应用中的研究进展

人工智能(AI)作为计算机科学的一门分支,在智能医疗领域取得了显著突破。AI在眼底疾病如早产儿视网膜病变(ROP)、糖尿病视网膜病变(DR)和渗出性老年性黄斑变性(AMD)的应用中具有巨大潜力。在ROP的诊疗中,国内外已经开展了多项AI研究,在ROP的诊断和预后方面有较高的准确率。通过远程医疗技术,AI可提高ROP患儿的筛查效率,减少并发症,减轻社会、医疗工作及患者的负担。尽管AI在ROP筛查系统中展现出潜力,但其在临床实践中尚未实现广泛应用,大部分研究仍处于试验阶段,面临多种挑战。而且关于ROP智能治疗指导的AI研究仍然不足。同时,AI在ROP远程医疗技术方面仍面临图片质量和拍摄方位的严格要求及数据安全性的潜在风险。未来可以进一步建立和完善ROP智能诊疗算法和预测模型,并将这项技术引入婴儿床边,以减少ROP的致盲率。本文突出了AI在降低ROP致盲率方面的潜力,并提出了未来研究的方向,以期为实现其在临床实践中的广泛应用奠定基础。     

可燃气体传感器研究综述

可燃气体传感器作为检测工业气体的标准工具之一,是实现"智慧地球,感知中国"的基础.研究了可燃气体传感器的发展情况,介绍了4种检测原理特点:催化燃烧式具有计量准确、响应快的特点,但无选择性;半导体式价格低廉、普及广,但受环境影响大,不适用计量准确的场所;电化学式选择性强、温度性能好,但寿命低;红外线式测量范围宽、精准度高,但价格昂贵.近半个世纪以来传感器在可燃气体检测方面逐步实现低功耗、小型化、智能化、一体化,进一步向跨学科的横向领域突破,集管理数据化、应急主动化、设备智能化于一身的传感器将是打造智慧城市、智慧园区的关键.     

人类走向数字货币时代

近年来,随着移动互联网、区块链、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的发展进步,作为金融科技最基础或者最重要的组成部分之一,现代信息科技对货币形态演化、货币流通模式的影响日益深入,货币形态日趋走向数字化,货币流通日趋走向网络化,数字货币正向人类社会大踏步走来,日益成为公众所关注的热点话题。     

DEVS-Scheme实现对离散事件的模型化、层次化模拟

本文首先讨论模型化、层次化结构的基本概念;然后描述用于模型化、层次化 DEVS 形式化体系的伪码以及 DEVS-Scheme;最后用实例讨论 DEVS-Scheme 的应用.     

智能教学组织管理与课程调度系统

整个系统从教学计划入手，对教学组织工作进行全面管理，完成大量繁杂的数据 处理工作直到自动生成全校课程表．系统采用第四代语言设计原理及人工智能技术进 行设计。运用启发式搜索方法、归约方法及一种新的强有力的知识混合表示法．     

应用人工智能技术在线识别相似手写体汉字

提出了一种应用汉字符知识和人工智能技术的在线识别相似手写体汉字的系统。该系统的参考模板，由启发式知识来阐述。知识由系统所设计的知识基元组成；匹配是利用问题归约策略、象匹配一样的目标驱动推理以及用“与”、“或”树查找法，使匹配识别得到实现。     

一种计算机故障诊断专家系统

本文介绍了作者所研制的微型机故障诊断与处理专家系统CES的功能、特点、系统结构及推理过程等。对微型机故障诊断方法进行了讨论。最后,给出本专家系统的一个应用实例。     

基于多Agent技术的低可观测飞行器任务规划求解方法

为了提高低可观测飞行器任务规划系统的规划效率，应用分布式人工智能多Agent智能体技术，建立了飞行器任务规划系统求解方法。在描述任务规划目标函数和约束条件基础上，对系统组成、Agent类型定义、分层考虑及Agent之间的协商通信进行了系统研究。使用这种方法可将复杂问题分解为较简单的问题进行分步式求解，具有缩短规划时间、减少规划费用、提高规划质量等优点。