人工智能应用于民事诉讼证明的问题研究

在智能化全球背景下,人工智能与司法体制的结合是大势所趋,但在享受科技带来的便利之时注意其双刃剑的实质也是必要的.在《证据规定》修改之后,民事诉讼证明标准的主观性愈发明显,以科学算法和客观概率为运行基础的人工智能与以主观性为本质特征的民事诉讼证明标准结合就会产生一系列的排斥反应.因此,有必要通过正确认识人工智能的辅助地位...     

人工智能在复合材料研究中的应用

复合材料以其轻质高强高模、可设计性强等优点成为结构轻量化的重要用材. 然而, 随着复合材料组分、结构以及性能需求的日益复杂化, 以实验观测、理论建模和数值模拟为主体的传统研究范式, 在复合材料力学性能分析、设计和制造等方面遇到了新的科学问题与技术瓶颈. 其中, 实验观测不足、理论模型缺乏、数值分析受限、结果验证困难等问题在一定程度上制约了先进复合材料在面向未来工程领域中应用的发展. 人工智能方法以数据驱动的模型替代传统研究中的数学力学模型, 直接由高维高通量数据建立变量间的复杂关系, 捕捉传统力学研究方法难以发现的规律, 在复杂系统的分析、预测、优化方面拥有与生俱来的优势. 而通过人工智能赋能来寻求复合材料中传统研究方法所面临难题的新的解决方案, 目前已成为复合材料研究领域的发展趋势. 本文综述并评价了人工智能方法在复合材料性能预测、优化设计、制造检测及健康监测等方面的研究进展, 并对未来发展方向进行了探讨和展望.      

绝对重力测量异常值的局部异常因子检测算法

自主研发绝对重力仪的测量结果中出现的离群程度不同的异常值会直接影响测量结果的准确度和测量精度。目前一般采用的一元正态分布异常值检测算法漏检率高,容易造成测量结果的偏差和测量精度的下降。利用人工智能算法中的局部异常因子异常值检测算法,可以在线、快速、高效地完成自主研发绝对重力测量数据的异常值检测。首先,根据实测数据构建测试数据集,利用数值模拟确定局部异常因子算法邻域宽度参数的取值;然后,基于实测数据进行异常值检测并进行结果评估。评估结果表明,局部异常因子异常值检测算法对离群程度不同、连续出现异常值等情况检测效果明显优于一元正态分布异常值检测算法,组测量精度平均提高9.37μGal,可以作为自主研发绝对重力仪异常值检测的通用算法完成组测量结果的异常值检测。     

计算机视觉及网络领域中人工智能的运用

本文主要探讨了在计算机视觉与网络领域中人工智能的运用,首先阐述了相关概念,其次叙述了人工智能在计算机网络技术中的作用,再次分析了人工智能与计算机视觉及网络领域之间的关系,最后探讨了人工智能在计算机视觉及网络领域中的运用,以期推动计算机视觉及网络领域中人工智能技术的稳定发展。     

基于云计算技术的研究

云计算是一种新型的资源利用服务模式，把计算机软、硬件资源虚拟化后租赁给用户，随需随用，计量付费，方便高效。改变了传统的资源利用率低、建设、管理、维护费用高昂的计算机资源使用的状况，成为了网络应用的一种趋势。     

燃气泄漏时切勿打电话

居家发生意外，人们往往会马上打电话报警，但燃气泄漏时拨打电话是非常危险的。家里电话电压大都在50至60伏之间，拿起或放下电话筒时，电话机线圈会产生一定微电流，这样的微电流每拨一个号就会产生一次电火花。这种微弱的火花发生在机壳内，外面不易看见。当泄漏的燃气在空气中达到一定浓度时，就可能被电火花引燃，     

对多传感器数据融合的综合研究

1多传感器数据融合的概念数据融合一词出现在20世纪70年代,并于80年代发展成一项专门技术。它是人类模仿自身信息处理能力的结果,类似人类和其他动物对复杂问题的综合处理。人类能将各种功能器官(眼、耳、鼻、四肢、皮肤)所探测到的(图像、声音、气味、触觉)与先验知识进行综合,以便对周围的环境和正在发生的事件做出估计。数据融合最早用于军     

“第九届中国智能机器人学术研讨会”征稿

由中国人工智能学会主办的第九届中国智能机器人学术研讨会将于2011年11月11—13日在深圳召开。征文机器人理论与控制技术;人工智能与智能控制技术;智能机器人体系结构及实现方法;机器学习、算法与知识工     

多智能体物流管理信息系统模型研究

全球化竞争的日益激烈，使得各企业纷纷采用新的技术。这其中，信息技术的发展对人类社会产生了巨大的影响，信息化也成为企业发展的一个关键因素。然而信息技术的发展是相当迅猛的，对于企业来说传统的物流管理信息系统已经很难满足企业的管理和发展要求，这样构建新的适应现代企业发展要求的物流管理信息系统成为了迫切的需求。而Agent技术是具有自治性、反应性和预动性等特点的人工智能技术，将Agent引入物流管理信息系统将是一个很好的解决方法。     

浅谈智能化计算机辅助教学

介绍了计算机辅助教学系统的现状及缺陷,人工智能概念。智能化计算机辅助教学的出现,给传统教学注入了新的活力,更好地实现教学的互动与智能化。