精度与程度的逻辑差近似算子及其性质

首先研究了程度近似与变精度近似的关系与转化,再利用变精度近似算子与程度近似算子定义了精度与程度的逻辑差近似算子,其具有与精度与程度2个量化指标相关的逻辑含义,最后研究并得到了精度与程度的逻辑差近似算子的一般性质与幂作用性质.精度与程度的逻辑差近似算子部分拓展了程度近似算子与经典近似算子,进而得到了这些已有近似算子幂作用...     

人工智能应用中基于区间代数的时态推理

时态表示和推理是人工智能领域的重要研究内容之一,它的应用范围分布很广,从逻辑基础研究到知识系统的应用.区间代数是一种独立的与领域无关的时态理论.用区间代数能表示不确定的时态关系,可以很方便地用于时态推理,表达能力强;时态关系的区间表示比较直观,可理解性强;同时区间代数可以进一步扩展到二维空间领域,即将区间代数拓展为矩阵代数,实现二维空间推理.在一维时态推理中,将时态的区间表示和矩阵表示相结合,在提高计算效率的同时,保持了形象直观的时态表示.     

人工智能技术阶段化发展与我国的后发追赶 ——基于双S曲线的技术演进分析

自改革开放四十多年来,我国在计算机及人工智能技术领域处于后发追赶并逐步向国际技术前沿靠近的状态,并在人工智能技术部分子领域中实现了由跟随者到并行领先的跨越,基本完成了技术追赶过程.为从技术阶段化演变规律中剖析这一过程,本文基于双S曲线方法及人工智能技术专利相关指标,从技术生命周期视角对人工智能技术的发展进行阶段划分,以...     

人工智能生成技术方案的专利授权：理论争议、政策考量及权属安排

尽管人工智能生成的技术方案面临着可专利性及权利归属的争议,但无论是学术界主张的“算法专利说”,还是产业界所认同的“技术方案说”,均是在可专利性的预设前提下所提出,且两种学说具有同质性。虽然人工智能可在某些领域独立生成技术方案,但由于违背专利制度的理论基础,现阶段人工智能仍不具有发明人资格。在专利权属分配上,基于产业政策的驱动,专利权归属理念已开始由创造者向投资者转移,人工智能投资者具备了成为专利权人的理论基础和现实条件。未来《专利法》修订可考虑构建以人工智能投资者为核心的专利权属分配方案,同时赋予其将技术方案在设计者、使用者和社会公众之间自由让渡的权利。     

杭州人工智能企业集群发展研究

基于人工智能技术、产品、服务对“人”“城市”“平台”的作用和影响,分析了杭州三类人工智能企业集群的发展情况和存在短板,提出对策建议。     

大型填筑工程3D打印技术与应用

为探索快速、高效的填筑工程建造方法,该文介绍了一项填筑工程3D打印技术及其多种机器人装备系统。该技术系统由填筑工程3D打印技术调度系统和3D打印流水线机器人作业系统两部分组成。基于填筑工程3D数字设计模型,3D打印技术调度系统根据施工组织设计进度对填筑工程3D数字设计模型进行分层“切片”,获得单层施工填筑料信息,规划配料路径,存入填筑工程调度数据库以便共享。填筑料开采、配送、智能摊铺与碾压环节的工程机器人根据任务进行高效的流水线作业,在线检测填筑质量,实时反馈施工状态信息。填筑工程3D打印系统完全在调度控制下逐层填筑,层层循环,直至完成整个填筑工程的3D打印建造。     

浅谈图书馆智能化与人工智能服务的应用

图书馆作为公共文化服务资源,对社会发展具有重要的促进作用,其最基本的目标是为广大读者提供安全高效便捷的阅读服务。图书馆智能化发展是时代所趋,人工智能应用到图书馆中是未来图书馆发展的方向,从硬件到软件进行一系列改革,特别是在数字资源应用与服务方面会发生更大变革,使图书馆变得数字化、网络化、智能化。文章从人工智能在图书馆的应用等方面进行探析,对图书馆智能化建设具有一定的参考意义。     

教育人工智能研究应超越教育技术范畴

教育人工智能是教育学科走向科学化的关键路径。当前中国教育人工智能研究和实践严重滞后,缺乏基础理论创新、实践应用支持和大数据库建设。教育人工智能研究的学科定位出现偏差,长期存在对教育技术单一学科分支的路径依赖,形成了研究壁垒、思维惰性和创新恐惧,导致当前教育人工智能研究浅层化。应对教育人工智能发展的研究需求,不能过度依赖教育技术学科,应凸显本轮教育人工智能发展的颠覆式和破坏性创新特质,超越教育技术范畴。一是摆脱教育技术学科限制,引导形成全教育、全学科、全过程、全参与者共同进行教育研究和实践的研究新格局,加强重大基础理论创新,推动理论研究与实践应用融合,形成理论引导实践、实践反哺理论的良性创新系统,引导形成全面参与的新研究范式,全面推进教育人工智能研究。二是进一步解放思想,克服技术恐惧,全面引入教育大数据和人工智能方法,推动学科从业人员的思维转化与能力提升。三是借助技术壁垒,形成新的教育研究行业标准,将教育学科打造成为可以与其他社会科学体系进行科学对话的规范学科。四是响应产业界需求,对教育人工智能产品进行有效性评估,形成基于评价的产品研发自我调适系统。     

基于人工智能的竹条缺陷检测及分选技术应用研究

为助力福建竹产业智能化转型升级,将计算机视觉、轻量化图像增强算法等人工智能技术应用在竹加工的竹条缺陷检测、颜色分选等环节,优化竹条分选机光学成像采集装置和抓取装置,解决传统竹条分选机存在的缺陷检测准确率低、识别缺陷种类少、人工复检率高等问题,研制出新一代智能分选机,目前已推广到国内数十家竹木生产企业。     

计算神经科学

计算神经科学是近三十年来出现的一个新兴交叉学科,它强调采用数学定量的方法,如数学建模、理论分析和数值模拟等来研究和解决神经科学中的重要科学问题,一方面神经科学实验现象为发展新的数学模型、理论和算法提供了基础,另一方面通过数学定量,能反过来揭示神经科学实验现象背后的数理机制、发现新的科学规律.随着欧盟、美国、日本和我国脑...