基于多Agent技术的远程教学模型的分析与设计

随着人工智能技术的不断发展和完善,人工智能领域的理论(尤其是Agent技术)不断地应用于远程教学系统中,从而给网络教学系统的研究与应用开辟了新的思路。结合Agent的智能性,构建了一个基于多Agent的网络远程教学系统的模型,模拟人类在教学活动中的智能活动过程。通过建立学生Agent和教师Agent,使得系统能够根据学生的个性特征和认知能力,灵活地通过网络学习,从而实现个别化的教学。     

基于多Agent的宏观经济智能预测决策支持系统研究

在分析智能决策支持系统的发展基础上，将人工智能思想，特别是Agent应用于构建智能宏观经济预测决策支持系统。提出面向任务的Agent设计思想，以任务为核心设计多种类型Agent共同完成预测决策任务，给出基于多Agent的系统组成结构，并给出系统中不同类型Agent的具体实现结构，同时探讨了整个系统的运行机制以及系统中多Agent之间的合作。整个系统的构建过程也是面向Agent的程序设计的过程。     

远程教育中教学环境的适应与构建

一、远程教育中教学环境的适应与构建的理论基础 信息化教育指全面深入地运用现代化信息技术来促进教育改革和教育发展的一种全新的教育形态，它是建构主义理论与先进的技术（如多媒体技术、网络技术、人工智能技术）相结合的产物。皮亚杰认为智慧本质上是一种对环境的适应，智慧的适应是一种能动的适应。一定的刺激只有被主体同化于认知结构之中，主体才能做出反应。认知结构的功能（适应环境的功能）不变性和认知结构的结构可变性是皮亚杰认知发展理论的两个立论基础。皮亚杰认为认知结构产生的源泉是主、客体_的相互作用的活动，在相互作用的活动中蕴涵着双向建构，即环境信息内化以形成认知结构（内化建构），同时，已懒散地形成或正在形成的认知结构运动于环境以改造环境（外化建构）。     

人工智能研究纲领的发展历程和前景

本文主要介绍人工智能研究纲领的发展的历史,人工智能三个基本的研究纲领在经历了符号主义、联结主义和行为主义,这三大研究纲领对人工智能研究都发挥了很大作用,同时也遇到了自身无法克服的困难。最后对人工智能研究纲领困境进行了思考和展望。     

人工智能,神经网络与光学

从发展智能计算机的战略出发，介绍了人工神经网络的研究背景和发展简史，扼要说明了神经元的基本运算功能以及人工神经网络的构造和类型。从可学习性，大规模并行性以及联想和容错能力等方面，通过已有研究成果的实例，分析了人工神经网络作为一种新型智能信息处理系统所具有的主要特点。并从硬件实现的角度，阐明了人工神经网络与光学或光子技术的密切关系。     

司法智能裁量系统：问题、措施及趋势

法学与智能技术的深度结合应用于司法审判领域,可辅助司法纠错、优化决策、预警法律风险等,能够让司法实践提质增效,但在技术中立伪装下也可能带来司法偏见、失控与误导.本文首先论述了司法信息提取中的问题,提出通过增加法律文书说理部分和规范法律文本结构等提高司法信息有效性的具体措施.其次,提出司法裁量模型中应加入价值观念,并讨论了建立价值审核和监督机制与促进算法可解释性的具体路径,通过建立内外部监督机制,让司法智能裁量模型使用的背景、整体的价值观以及采用的规则可被法律人理解,才能让其真正服务于司法实践.最后,针对当前司法智能裁量系统建立的难点即类案推荐,分析了类案判定的困境,并在比较法律专家系统与基于当前智能技术的计算模型利弊的基础上,指出人机协作建立具有综合分析能力的认知系统是司法智能裁量系统的发展方向.     

于佳宁:WEB 3.0与AIGC结合的六大趋势

9月9日,浙江数字经济百人会在杭举办浙江数字产业新突破圆桌会。UWEB创始人兼校长、中国通信工业协会区块链专委会共同主席于佳宁就《WEB 3.0与AIGC结合的六大趋势》作主题演讲,WEB 3.0与AIGC结合形成六大趋势,趋势一:AIGC(生成式人工智能)是Web3.0的重要组成部分。     

基于图搜索算法的探讨

讨论了图搜索的非启发式和启发式算法,着重分析了它们各自的复杂性、优缺点及其相互关系,提出了改进要点．这对于如何选用一个合适的搜索算法是十分有益的．