大师与我们

在《CI专刊》即将出版之际．我们收到了中西元男和田中惣二两位日本CI大师特意为专刊撰写的致辞．两位大师高屋建瓴的精辟言论对中国CI发展具有很大的启示意义．他们对专刊的肯定和对中国CI前景的一致看好．对于我们和中国CI界都是莫大的鞭策和鼓励。     

镇江市中老年旅游产品开发策略

目前,中老年旅游产品针对性不强,服务质量不高,营销力度不足。对2012年镇江中老年旅游市场调查可知,应细分市场,根据中老年旅游者的需求特点,从设计个性化旅游产品、完善产品服务、畅通产品销售渠道、合理定价、采用灵活的促销手段等方面开发中老年旅游产品。     

从行为金融学到中国证券市场

首先对行为金融学的涵义及其产生的背景进行了简要的介绍，而后对行为金融学在中国证券市场中的实践运用情况进行了分析和探讨，并对行为金融学的发展萌景进行了展望。     

人际交往中的刻意曲解

刻意曲解是一种特殊的语用策略,是语言使用者为了达到某种交际目的,有意歪曲对方话语意图,以便达到某种交际效果的语言现象.本文旨在结合许多学者的研完成果,通过枚举生活中的言语实例,进行语料分析,来对刻意曲解做进一步的阐述,以探究语言运用规律,归纳语用策略,为语言学习与应用拓宽研完视野,加强学用结合.     

家庭视角下大学生反社会行为的成因与矫正研究

本文基于家庭在造成和矫正大学生反社会行为的诸多因素中居于重要地位的现实背景,较深入地分析和揭示了家庭导致大学生反社会行为的成因机制;在此基础上,本文认为家庭对于矫正大学生反社会行为而言具有不可替代的责任和功能,并提出了矫正家庭与家庭矫正两条具体的大学生反社会行为矫正路径。     

面向终端的移动用户行为可视化分析

该文面向移动门户网站设计实现了一个日志数据统计与挖掘系统,给出了实时的访问用户日志数据与获取的用户群体的网络行为数据的关联机制,实现了定性描述该机制的终端发售事件捕捉功能,建立了用户群体点击预制入口转化率提取模型,用以描述关联效率和价值,并得到了用户群体访问行为的分布。研究工作将为相关运营商提供有益的参考。     

基于隐马尔可夫模型的非接触手势识别方法

非接触手势识别是一种新兴的人机交互技术,在很多领域正发挥着巨大作用.基于商用的WiFi设备目前应用广泛,但很多因素会影响识别性能.本文探讨了隐马尔可夫模型理论,提出了一种基于WiFi物理层信息的手势识别系统(non contact ges,NCGes),使用菲涅尔区域模型来学习手势特征.首先收集信道状态信息(chann...     

从学生课堂行为探讨中外大学课堂教学的差异性

以盐城工学院和澳大利亚阿德莱德大学为例,讨论了国内外大学课堂的学生课堂行为,分析了国内外大学课堂教学过程中学生的课堂行为的差异.研究认为目前国内的课堂教学过程尚处于低阶教育水平,且不利于学生培养高阶能力,而国外高校的很多做法却能够培养学生的批判性思维等高阶能力.这种差异的产生有着多方面的原因,并从学生、老师、大学和社会...     

A molecular mechanics approach for analyzing tensile nonlinear deformation behavior of single-walled carbon nanotubes

In this paper, by capturing the atomic information and reflecting the behaviour governed by the nonlinear potential function, an analytical molecular mechanics approach is proposed. A constitutive relation for single-walled carbon nanotubes (SWCNT’s) is established to describe the nonlinear stress-strain curve of SWCNT’s and to predict both the elastic properties and breaking strain of SWCNT’s during tensile deformation. An analysis based on the virtual internal bond (VIB) model proposed by P. Zhang et al. is also presented for comparison. The results indicate that the proposed molecular mechanics approach is indeed an acceptable analytical method for analyzing the mechanical behavior of SWCNT’s. The project supported by the National Natural Science Foundation of China (10121202, 90305015 and 10328203), the Key Grant Project of Chinese Ministry of Education (0306) and the Research Grants Council of the Hong Kong Special Administrative Region, China (HKU 7195/04E).     

基于单模态生理信号无监督特征学习的驾驶压力识别

针对基于多模态生理信号分析的驾驶压力识别会影响驾驶员的行车舒适性,且传统的生理特征的提取需要依赖先验知识的问题,构建了基于单模态生理信号无监督特征学习的驾驶压力识别模型.首先采用单模态生理信号,通过构造卷积自编码器进行无监督的特征学习来提取抽象特征;然后将特征依次送入支持向量机、随机森林、K最近邻、梯度提升决策树4种不...