基于遗传-小波神经网络的短时交通量预测

针对短时交通量的高度非线性,提出一种基于遗传-小波神经网络的预测方法.该方法以前馈多层感知器的神经网络拓扑结构为基础,选择Morlet母小波基函数作为隐含层激活函数,以最简化结构概念进行网络泛化,并将误差反向传播,经遗传算法对网络连接权值修正.实例证明,该方法预测精度高,预测速度较快,能够满足实际工程的要求.     

低交通量公路柔性路面典型结构探讨

提出低交通量公路的概念及编制低交通量公路典型路面结构的必要性.结合低交通量公路交通状况,划分了交通等级;在低交通量公路土基回弹模量已有实测资料基础上,划分了土基等级.以弹性层状体系理论计算得到不同交通等级、不同路面材料与土基模量组合下的柔性路面典型结构,供设计参考使用.     

基于行车声音端点检测的交通量统计

基于传统特征的行车声音端点检测法存在重叠有车段识别率低、双门限阈值较难确定的问题,针对这两个问题,探索性地将梅尔频率倒谱系数(Mel frequency cepstral coefficients,MFCC)倒谱距离特征和短时能量特征进行了融合并应用于交通量检测。首先选取了周围环境较为安静的一个双车道路段,并采集了该路段上包含重叠有车段的行车声音;其次提取了行车声音的短时能量特征和MFCC倒谱距离特征,并对它们在端点检测中的优劣进行了分析对比;再次提出了一种融合短时能量特征和MFCC倒谱距离特征的新特征,并基于新特征将传统的双门限判决思路改进成了单门限判决思路;最后利用新特征对有车段进行端点检测并统计交通量。实验结果表明:基于融合特征的端点检测方法能有效解决重叠有车段识别率低和双门限阈值较难确定的问题。     

水泥混凝土路面的病害及其新型防治方法

随着时代的发展,交通已日益成为我国经济飞速发展的瓶颈,其中一个重要原因就是各种路面病害的不断发生.文章以水泥混凝土路面为例,介绍一系列新型的路面病害防治方法。     

郑少高速公路运营中路面病害成因及处治方法

郑少高速公路路面结构形式为沥青混凝土路面,近年随着交通量的不断增加,重车、超限车辆比例的加大,部分路段陆续出现了不同程度的病害,严重影响了行车舒适度.本文就现存路面病害成因进行分析并提出相应处治方法.     

鞍山市站前地区交通组织规划思考

本文以鞍山市站前地区交通设施改造规划为例,阐述高速发展中的单中心中等规模城市中心商圈交通组织规划的意义和方法。重点分析了站前地区交通量的产生特点,以交通流车辆穿插理论为基础,重点分析了几个大型商业设施与火车站、客运站之间的交通关系,并以此为依据提出站前地区交通组织规划方案。     

论浆砌石拱桥拱圈锚喷混凝土加固

近年来,随着经济的快速发展,交通量日益增长,特别是大吨位车辆的快速增长,对于大多数上世纪80年代-90年代修筑的拱桥来说,已是超负荷使用,损坏故大。时间一长,各种病害不断产生,特别是桥面深陷,拱圈裂缝,桥墩、桥台,也不同程度的裂缝及浆砌石脱落,如不及时加固维修,将会产生一系列严重后果,下面简述用锚喷技术对浆砌拱加固。1主要施工机具     

城市铁路车站规模与临近道路交通量的关系研究

对北京主要铁路车站临近道路交通量的测试结果进行了整理及定性分析,利用SPSS软件对所得统计交通量与车站规模进行了回归分析.得出车站规模越大,车站站前道路的交通负荷越大,两者呈线性正相关的结论,提出了站前道路交通量的预测模型,有助于站前道路的合理规划,并对站前道路交通拥挤问题,提出了合理布置站前广场和发展公共交通的策略.     

沈大高速公路交通事故特性及其安全设计研究（上）

随着我国高速公路的迅猛发展,高速公路交通安全越来越重要。本文根据收集的沈大高速公路交通事故资料,通过分析统计数据和有关资料,研究了沈大高速公路交通事故随时问和空问的分布特性,提出了鉴剐交通事故多发路段的具体方法,同时运用人类工效学的基本原理,建立了高速公路行车安全界面设计思想。通过实地考察有代表性事故多发路段的道路条件与交通条件,系统分析了事故多发的主要原因,提出了预防沈大高速公路交通事故,保证交通安全的具体措施。     

基于灰色理论与BP神经网络的交通运输量组合预测研究

交通运输量预测是公路规划与管理中的重要问题.结合灰色理论模型与神经网络的优点,基于不同的组合预测思想分别建立了加权算术平均组合、加权平方和平均组合及加权比例平均组合预测模型.利用不同的评价模型对多组数据进行了评价分析研究.结果表明,通过选择合适的组合预测模型及参数估计方法并确定最佳的模型参数,能够有效地提高预测精度.