高速公路服务区驶入率的预测分析研究

本文利用POS系统提供的销售数据,并且结合该服务区服务设施的基础数据建立模型,从而预测该服务区的驶入率,以确定服务区的规模适应性。     

公路工程可行性研究中拟建铁路对交通量预测的影响分析

公路工程可行性研究是对某一公路建设项目（通常指一奢路线，有时也可指特大桥梁或长大隧道）在建设必要性、技术可行性、经济合理性、实施可能性等方面进行综合研究，推荐最佳方案，为建设项目的决策提供科学依据。本文通过分析工程项目交通量预测中拟建铁路对交通量的影响，确定铁路向公路交通量的再分配。     

新建高速公路诱增交通量与区域经济互动关系——以贵州省为例

新建高速公路的诱增交通量与项目区域经济的互动关系在计算诱增交通量时无法体现,本文对常规重力模型进行适当调整,使其表现由新建交通项目诱增的交通量与项目区域经济的互动性关系。以厦蓉高速的贵州省与广东省段及贵州省内新建高速交通项目为例,实例计算由于新建的交通项目诱增的交通量与经济之间的关系,结果表明的新建高速公路明显缩短两经济区域的时间距离,增大了贵州省内的地级市连通度,从而诱增部分交通量并促进两区域经济增长。     

交通量的灰色神经网络预测方法

结合灰色系统思想与神经网络构成灰色神经网络,根据目前灰色模型与神经网络结合的方法,提出并联型、串联型和嵌入型3种预测模型的结构.并联型灰色神经网络首先采用灰色模型、神经网络分别进行预测,而后对预测结果加以组合作为实际预测值;串联型对多个灰色预测的结果使用神经网络进行组合;嵌入型在神经网络的输入端、输出端分别增加一个灰化层和白化层而构成.对并联型灰色神经网络给出一种根据预测模型的有效度确定加权系数的方法.将上述3种灰色神经网络模型用于对京石高速公路断面机动车实时交通量进行预测,模型精度和预测结果比较理想,优于单一预测模型.实验表明:灰色神经网络可提高预测精度,用于交通量预测方法是有效可行的.     

基于分流率的路径交通量求解算法

为求解交通分配问题，提出一种基于分流率的路径交通量求解方法．该方法通过求解一个基于分流率的交通分配模型确定了满足用户平衡准则的路径交通量．文中首先给出分流率的定义，并根据该定义建立一个以分流率为求解变量的交通分配模型，然后证明该模型等价于传统的以路径交通量为变量的交通分配模型．新建模型是一带等式约束和不等式约束的非线性规划，它的变量个数是网络中终点个数和路段个数之积的线性函数，且比以路径交通量为变量的交通分配模型要少很多．文中通过引入网络中节点和有向路段的平均成本的定义简单有效地解决了新建模型消除等式约束后梯度难以求解的问题，并以此给出新建模型的求解算法．该算法以近似Newton方向到约束空间上的投影作为下降方向，用不精确搜索技术确定搜索步长．文中从理论上证明了算法的可行性和收敛性，并通过算例阐述了算法的有效性．计算结果表明：该方法可在理想的时间内求解大规模网络的交通分配问题；在计算时间、计算精度和所需存储内存上比其他能够确定出路径交通量的求解算法都要优越；在相同的计算精度下计算时间仅仅是其他算法的三分之一，甚至更小．     

基于客货分离的十车道高速公路车道管理适用条件研究

针对十车道高速公路复杂的交通环境,考虑交通量及货车比例双重因素影响,采取全面试验设计方法,利用VISSIM交通仿真软件对4种车道管理方案开展仿真模拟研究,以平均车速、路段通行能力、冲突数为评价指标,采用主成分分析法构建车道管理方案评价方法,基于多组合交通条件下的车道管理方案评分提出十车道高速公路不同车道管理方案适用条件。结果表明：针对十车道高速公路,当交通量≤1 000 pcu/(h·车道数)时,宜在左侧一条车道禁行货车;当交通量>1 000 pcu/(h·车道数)且货车比例≤30%时,宜在左侧三条车道禁行货车;当交通量>1 000 pcu/(h·车道数)且货车比例>30%时,宜在左侧两条车道禁行货车。     

基于仿真和流量估计的服务性交通指标预测

提出了基于应用微观交通仿真模型和短期交通量预测的服务性交通参数预测模型.根据实际的交通系统和研究目的建立应用仿真模型并进行模型参数标定和有效性验证.根据实时采集的交通量采用基于小波分析和ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average)模型的混合模型进行下一时刻的交通量预测.将预测的交通量输入到应用仿真模型,根据仿真输出得到下一时刻的服务性交通参数指标.应用实例表明,该模型能够较好地进行服务性交通参数的预测.     

基于遗传-神经网络的交通量预测

分析了遗传算法 (Genetic Algorithm,GA)和人工神经网络 (Artificial Neural Network,ANN)的优缺点 ,在此基础上提出了将遗传算法与人工神经网络有机结合起来的遗传 -神经网络预测模型 ,并将此模型用于河北省交通量预测 ,其预测结果的精度明显得到提高 ,表明遗传 -神经网络预测模型可以作为交通量预测的一种有效手段。     

木樨园环形交叉口交通运行状况分析及改善建议

城市平面交叉口的交通秩序管理是道路交通管理工作的一项重要内容,通过对反映交通流运行特性的交通流基本参数值的分析,可对平面交叉口的交通流运行状况和交通管理水平做出评价,同时有针对性地制定出科学、合理的交通管理措施。本文通过对木樨园立交上层平面环行交叉口调查数据的整理分析,对路口的交通运行状况作出评价,并找出影响交通的原因,提出可实现的交通管理措施,从而减少车辆间的相互干扰,改善目前路口的交通混乱局面。