灰色系统理论在无检测器交叉口交通流量预测中的应用

为解决一般预测方法要求原始数据量较大，而无检测器交叉口所能获得的交通流量数据又非常有限的矛盾，提出了利用灰色系统理论预测无检测交叉口交通流通的方法，并建立了一种新的自适应GM（1，1）模型，利用编制的计算机程序对常熟市无检测器交叉口交通流量进行预测计算分析，结果表明自适应GM（1，1）模型可以根据有限的交通流量数据进行预测，且预测精度较之全数据GM（1，1）模型有显著提高，实践证明，该方法是有效的。     

城市交通中的无效交通量成因及其对策

给出了无效交通量的定义，分析了城市交通中无效交通量的成因，并提出了控制和削减城市中无效交通量的方法。针对南京市客运交通的现状及其发展趋势，提出了减少南京市客运交通中无效交通量的对策，对进一步缓解未来南京市的交通拥挤提出了改进建议。     

水上交通观测天数与交通量估计精度的关系

利用数理统计与概率论的有关理论,在定义了以置信区间的长度与船舶交通量日均估计值之比作为"相对误差"的基础上,得到了船舶交通量观测时间与精度关系的有关结论.该结论可作为港口规划、实施船舶定线制及确定无线电岸台交换机容量决策的参考依据.     

重力模型改进在交通分布预测中的应用

阐述了重力模型法的原理,介绍了在交通分布预测的实际应用中对重力模型进行的改进。     

渝合高速公路交通量分布与分配预测研究

本文在基年OD调查的基础上,对国道212主干线重庆至合川段高速公路交通量分布与分配进行了预测,其中交通量分布采用重力分布模型,而交通量分配则采取随机用户均衡分配(SUE)模型。得出了主城区至北碚是渝合高速路主要的交通流向,过北碚至合川的交通量次之的主要结论。     

由路段交通量推算OD矩阵的一种有效方法及其应用

针对现有OD矩阵估计方法的不足，本讨论了一种新的有效的估计方法，它包括一个路段流量的预处理过程，以消除路段观测流量的不相容，然后经过流量加载和卸载两个逆过程，进行反复迭代，最终得到再现路段交通量的OD矩阵，中例证了该方法的有效性。     

兰州雁盐黄河大桥交通影响评价研究

交通影响分析就是定量分析各种土地使用及开发强度与交通量生成或吸引的关系,建立和选择预测模型,进行背景交通和项目交通的预测;分析建设项目对周围交通环境影响的程度和范围,提出缓解对策和改进方案。     

高速公路交通量预测失准问题与对策

文章根据三条高速公路建设项目关于交通量预测的后评价寻找预测缺陷。并总结交通量预测失准的原因，提出了解决该问题的三项具体措施。     

基于数据变换的GM(1,1)残差修正模型在交通量预测中的应用

首先提出了一种变换,该变换既可以提高序列的光滑度,而且逆变换后相对误差保持不变,然后针对模拟残差时正时负的现象,又给出了一种变换,该变换可以将任意摆动序列变换为单调递增序列,最后给出了基于残差修正的GM(1,1)模型.将模型应用于实际,预测效果比较满意.     

基于采样交通量与卡尔曼滤波的增程式电动汽车续航里程估算研究

为了提高增程式电动汽车续驶里程估算精度,消除驾驶员因电动汽车续驶里程估计不准确产生的忧虑心理,提出一种新的基于采样交通量与卡尔曼滤波的增程式电动汽车里程估算方法。依据不同道路等级,通过指数回归模型对增程式电动汽车交通量进行估算。介绍了卡尔曼滤波原理,给出卡尔曼滤波方法状态方程与观测方程,利用最小二乘法对卡尔曼滤波公式进行推导,获取状态向量预测值和状态向量测试方差矩阵。介绍了单位能耗行驶里程计算方法。结合采样交通量和剩余续驶里程计算结果,通过卡尔曼滤波方法获取下一时刻增程式电动汽车的续驶里程,实现对增程式电动汽车续驶里程的估算。经实验验证,所提方法估算准确性高。