末端炔烃与亚铜离子反应的实验研究

研究了乙炔亚铜的电子吸收光谱，探讨了末端炔烃和亚酮离子的反应条件，生成物的稳定性和炔亚铜的组成，研究结果表明，末端炔烃的活泼性与介质中氨的含量密切相关，在ｃ（ＮＨ３．Ｈ２Ｏ）／ｃ（Ｃｕ＾＋）摩尔比为２７０～９００的范围内，反应活性最大，易与亚铜离子反应生成炔亚铅，红色乙炔亚铜的组成为ＣｕＣ≡ＣＣｕ，它在含有羟胺的氨性介质中很稳定，不受空气中氧的影响，这些结构为利用生成炔亚铜的以应来鉴定混合气中微笑     

亚纯函数的分式线性变换的特征函数的一个注记

研究了亚纯函数ｆ（Ｚ）的分式线性变换的特征函数与ｆ（Ｚ）的特征函数之差的有界性，是利用了Ｊｅｎｓｅｎ－Ｎｅｖａｎｌｉｎｎａ公式证明了这一结果。同时又利用这一结果证明了亚纯函数ｆ（Ｚ）与其分式线性变换有相等的级。     

同构问题的关联矩阵亚字典排序判别法

通过研究关联矩阵行列变换对两图同构性的影响情况，定义了关联矩阵的亚字典排序，探讨了关联矩阵亚字典排序的唯一性及两图同构的一个充要条件。最后给出一个通过对关联矩阵的亚字典排序，判定两图是否同构的有效算法。     

巴西蘑菇栽培技术

巴西蘑菇又名姬松茸，属担子菌亚门，层菌纲、伞菌目、蘑菇科、蘑菇属，原产巴西、秘鲁、美国等地，它所含的甘霹聚糖对肿瘤、癌症具有显著的疗效，是一种兼美食、保健、医学于一身的珍稀食用菌，在日本和欧美市场深受消费者青睐。     

DEAE纤维素色谱法对肺源肝素亚组分的分步梯度分离

利用ＤＥＡＥ－纤维素柱层析分步梯度洗脱，将肝素分为活性高低不同的亚组分，即ＨＰ１、ＨＰ２、ＨＰ３，根据三亚组分特点，使肝素能更加对症、更加安全地应用于临床。     

应用禁忌粒子群算法的车间调度及其并行化实现

为了解决批量生产、制造、装配等车间调度问题,基于Hadoop集群,提出应用禁忌粒子群算法的车间调度及其并行化实现.以某装载机制造车间最小化完成时间为目标,通过使用禁忌粒子群算法对车间调度问题进行求解.结果表明：在车间批量大的情况下,禁忌粒子群算法可得出有效的调度方案,避免算法陷入局部最优解.与现有的智能算法相比,禁忌粒子群算法更有利于实现全局最优解.     

量子粒子群优化核极限学习机的遥感影像分类

极限学习机初始参数具有随机性,容易导致其对高分辨率遥感影像的分类结果出现局部最优现象.为了解决上述问题,提出了一种基于量子粒子群优化核极限学习机的遥感影像分类方法.该方法利用量子粒子群算法对核极限学习机的核参数与正则化参数进行优化,根据参数优化后的结果构建量子粒子群优化核极限学习机的遥感影像分类模型（QPSO-KELM）.通过实验对比了SVM、KELM、PSO-KELM、QPSO-KELM这几种分类方法对高分二号遥感影像数据的分类精度与效率.结果表明：QPSO-KELM的分类精度、运行速度均优于其他几种分类方法,该方法能有效提取遥感影像上的地物要素信息.     

基于PSO磁悬浮球系统自适应灰预测控制

目的 针对磁悬浮球系统非线性不稳定和滞后性的问题,提出一种基于粒子群优化的自适应灰色预测 PID (Proportion Integration Differentiation)复合控制策略。 方法 通过在 PID 控制模块的反馈环中引入具有等维新息特征的灰色预测器,对系统误差进行及时反馈修正,以提高控制系统的响应速度和鲁棒性;同时,融合粒子群智能算 法对控制器参数迭代优化,以提高控制系统控制精度和抗干扰能力;最后,在 MATLAB / Simulink 环境下搭建仿真 平台进行对比实验。 结果 验证基于粒子群优化的自适应灰预测控制系统模型的超调量、峰值时间、调节时间显著 改善。 结论 证实该策略可以有效抑制系统滞后性,具有良好的稳定性和鲁棒性。