基于PLS模型的自适应间歇过程质量预测

间歇生产过程中,很多质量指标不能在线测量,导致过程很难控制。该文应用部分最小二乘(PLS)方法建立软测量模型,通过批次初期在线测量的过程变量对最后的产品质量进行预测。同时,利用过程中得到的中间质量测量值对最后的预测结果进行修正。为了解决过程参数随时间变化的问题,在每个批次结束后利用新数据对原模型进行更新。将该法用于异丁烯酸甲酯(MMA)聚合反应过程,仿真结果显示,该法能够克服过程参数变化的影响,有效地预测最后的产品质量。     

提高甘薯淀粉出粉率的研究

6个品种甘薯的淀粉含量被测定，淀粉含量较高的为868号、大地1号、辽师1号；从磨碎程度、沉淀时间、二次过滤3个因素对提高出粉率进行了研究，结果表明，在本实验条件下磨碎时间15min，沉淀时间10h可获得较高的出粉率．经二次过滤可以挽回淀粉损失平均为12．0％。     

基于径向基概率神经网络模型的小儿厌食症状辅助诊断

结合了径向基神经网络较强模式分类能力与概率神经网络运算简单的优点,提出了一种径向基概率神经网络模型,并应用于小儿厌食症的辅助诊断,通过对119例样本数据的处理,获得了92.4%的准确率.此外,偏最小二乘法的分析结果表明,Zn元素与小儿厌食症关系最为紧密.     

"二次创业"阶段我国高新区发展水平评价指标体系研究

我国高新区发展进入“二次创业”阶段，本文针对此阶段的特点，在分析了“二次创业”过程中高新区发展水平的主要评价内容的基础上，设计了高新区发展水平的评价指标体系，讨论了评价方法。     

二硫化钨在高温锂基润滑脂中摩擦性能的研究

对比了二硫化钨作为高温固体润滑剂和二硫化钼在具体使用过程中的优缺点，研究了超细二硫化钨粉末(0．3～0．5pm)基本特性，把它作为一种新型极压添加剂，制备出一种高滴点、抗高速、具有良好稳定性和优秀极压性高温锂基润滑脂．通过试验反映了二硫化钨对锂基润滑脂摩擦磨损特性的影响，特别在高温条件下所表现出来的良好特性，并对其抗磨减摩机理作了初步的探讨。     

溶剂对二(2-苯基-8-羟基喹啉)锌的荧光性质的影响

研究了几种溶剂对二(2-苯基-8-羟基-喹啉)锌荧光性质的影响．对二(2-苯基-8-羟基-喹啉)锌在不同溶剂中的激发光谱和发射光谱的研究表明：在不同溶剂中二(2-苯基-8-羟基-喹啉)锌的荧光性质不同．     

拟回归标度参数不相关估计的估计量

在拟回归假设条件的基础上，本提出对拟回归原型的未知标度参数独立进行估计的方法，新方法不仅具有很高的计算效率，而且标度参数的估计量之间不再具有相关性，当样本容量很大的时候，新方法能够达到原方法(献[1]，An and Owen的方法)的计算精度．在章结尾给出了计算机模拟结果。     

一类广义非线性变分不等式组解的存在唯一性

研究了Hilbert空间中的一类广义非线性变分不等式组，运用η-次微分算子的预解式技术和辅助原理技术，证明了广义非线性变分不等式组解的存在性和唯一性，推广和改善了已有结果。     

一次雷达气象数据处理研究

随着雷达技术的不断发展，目前越来越多的航管一次雷达在提供飞机运动学参数(位置、速度、加速度等)的同时，还提供了相应的气象信息．气象信息是为飞行服务的，气象条件与飞行安全的关系是极其重要的．在国际、国内的飞行事故原因中，有很大一部分跟天气或气象保障原因有关，也有不少飞行事故完全是由于天气原因造成的．因此，为飞机的飞行提供相应的气象数据，有着极其重要的意义．     

基于神经网络模型的水泥粉磨配料

针对水泥粉磨配料过程具有非线性和强不确定性的特点,提出了采用高斯基函数神经网络建模的方法,即先离线训练网络模拟配料过程模型,再应用此模型实时在线计算水泥粉磨物料配合比.仿真结果表明,此方法所得配料计算结果与实际情况相吻合,并且实施快捷,灵活易移植.