基于高低频分量融合的人脸识别方法

图像分解方法可以将人脸图像分解为低频成分和高频成分,其中低频成分描述的是人脸图像光照成分,高频成分描述人脸图像细节成分。高频成分可作为光照不变特征进行人脸识别,但是由于受光照的影响,人脸图像分解后,位于人脸光照阴影区域的高频成分会被损坏。提出的人脸光照恢复方法分为3步:①基于PCA方法,利用局部的人脸光照明亮区域的高频信息重建人脸光照非均匀区域的高频成分;②利用局部光照明亮区域的光照成分重建全局的人脸图像正面均匀光照成分;③将重建后的低频人脸光照成分和高频人脸细节成分融合,得到人脸在正面均匀光照下的人脸图像,去除人脸阴影区域的影响,实现人脸光照恢复。该方法在YaleB数据库上做实验,获得的人脸光照恢复图像有良好的视觉效果和识别结果。     

符合EHCI的USB2.0主机控制器IP核设计与实现

介绍了一种基于USB2.0协议,选用Wishbone总线接口的主机端控制器IP核的设计与实现.该设计以EHCI作为软硬件接口划分,支持高速(480 Mb/s)的数据传输,实现了DMA的自主控制、事务的动态调度以及数据跨时钟域的合理开销,达到减少SoC平台处理器的I/O负荷、提高传输效率与系统性能的设计目标;USBIP核的设计与系统软件开发同步进行,有效地验证了硬件功能,最终经FPGA平台与ASIC实现测试达到协议标准,可作为一个通用IP核系统集成.     

子午岭人工林现状与生态系统恢复途径探讨

通过深入分析子午岭人工林经营中存在的诸如病虫害严重、生物多样性下降等问题,借鉴近自然森林经营理论和技术,提出了重视生境评价和演替规律研究,对现有人工林,按照不同类型,采取科学有效的方法,如,团状采伐、带状采伐、单株采伐等创造林窗,进而通过人工造林或天然更新的方式促其形成复层异龄混交林,而实现近自然化改造等人工林生态系统恢复的有效途径。     

Sql Server数据库事务浅析

信息系统提供的应用越来越复杂,数据库更新数据的频率越来越高,数据库中数据不一致、不完整的情况随之出现。为解决这类问题,在数据库中引入事务概念,以保证一系列的数据操作可以全部正确完成,不会因数据操作未完成,而导致数据的完整性出错。以Sql Server数据库为例,介绍了数据库事务的实际应用。     

营养学视角下对篮球运动员运动性疲劳恢复的探讨

本文采用文献研究、访问调查等方法,结合篮球运动的特点,从篮球运动员疲劳的特点出发,运用生理学和运动医学,营养学等理论,对篮球运动员运动性疲劳的消除方法从物质营养补充角度进行了综述。     

矩阵广义逆硬阈值追踪算法与稀疏恢复问题

本文通过引入支撑集捕获基数及MP广义逆,提出了一种用于稀疏恢复问题的矩阵广义逆硬阈值追踪算法,并在观测误差存在的情况下给出了算法在约束等距条件(RIP)下的收敛性.数值实验表明,算法不仅极大地减少了收敛所需迭代次数,且观测误差存在的情况下稀疏恢复是强健的.     

基于已知部分支撑信息的相位恢复

主要研究了在已知部分支撑信息条件下的相位恢复问题,当测量矩阵满足强约束等距性质(SRIP)时,通过极小化加权的?1最小化模型能稳定恢复原信号.     

基于改进Canny算子的图像边缘检测方法

经典Canny图像边缘检测算法在面对复杂背景和椒盐噪声时会出现伪边缘或漏检等问题,影响后续图像分割,目标检测和识别.针对经典Canny算法高斯滤波和人工门限设置2个步骤进行优化改进,首先提出一种循环自适应滤波方法代替高斯滤波对图像进行平滑降噪,提升椒盐噪声抑制性能的同时较好的保留了图像中的细节信息,然后提出一种最小类内类间距准则的2-均值算法自动确定高低阈值门限,相对于人工门限设置方法具有更高的精确性和更强的适应性.基于标准图像库数据开展试验,结果表明所提方法可以明显提升经典Canny算法的椒盐噪声鲁棒性和复杂背景下的边缘检测性能.     

图像盲恢复算法的研究

在点扩展函数未知的情况下,仅通过退化图像来估计原始图像的过程称为图像盲恢复.目前,图像盲恢复已成为数字图像处理领域一个前沿热点课题,有着广泛的应用.国内外诸多学者对图像盲恢复算法已经做了深入广泛的研究.对已提出的图像盲恢复算法进行了分类比较研究,并提出了进一步研究的发展方向.     

基于SystemC的事务级AMBA总线模型的设计与实现

针对目前SoC设计中的时间瓶颈，根据系统建模语言SystemC对SoC进行事务级建模的方法。提出并实现了采用该方法构建基于AMBA规范的SoC片内总线模型的方案．模型采用了SystemC 2．0的接口、端口和通道的概念，这使模型具有很好的开放性和可扩展性．模型各部分间的通信通过调用各接口内定义的函数来进行，模型运行时只使用SystemC自带的轻量级仿真内核．实验结果表明：本总线模型完全符合AMBA2．0规范，可以有效克服目前SoC软硬件协同设计中的时间瓶颈．