化学模式识别技术评价中药厚朴质量的研究

本文对不同产地和市售的二十四种厚朴药材及饮片的萃取液进行了高效液相色谱、气相色谱及紫外光谱分析;对所得数据用主成分分析进行分类,概括出不同样品化学成分的异同,认为大叶木兰可做为厚朴的代用品,而在陕西安康购得的样品不应做厚朴使用,后者经生药学鉴定为厚朴伪品凹叶木兰。化学模式识别技术可为寻找药材的代用品、评价中药质量及鉴定伪劣药材提供依据。     

主成分回归-紫外光度法同时测定食用香料麦芽酚和乙基麦芽酚

报道了一种快速、简便的同时测定食用香料麦芽酚、乙基麦芽酚光度法,方法基于在pH2.87的B R缓冲溶液中对麦芽酚和乙基麦芽酚两组分混合溶液进行光度测定,所得的重叠波谱数据用主成分回归法(PCR)、经典最小二乘法(CLS)和偏最小二乘法(PLS)等化学计量学方法进行处理,结果表明主成分回归法(PCR)的预报误差最小。对样品进行测定,获得了较好的定量分析结果。麦芽酚和乙基麦芽酚的线性范围均为1.0～20.0mg·L-1;检出限分别为0.4347和0 5589mg·L-1。     

基于近红外光谱的维生素C片无损鉴别分析

基于近红外光谱技术与化学计量学方法,建立了一种国内外不同品牌维生素C片的无损鉴别方法。采集了国内外8个品牌的维生素C片共计40个样本的近红外光谱数据,比较了完整样品以及粉末样品的近红外光谱,采用连续小波变换技术消除背景干扰和基线漂移,基于标准偏差与相对标准偏差的变量筛选方法筛选出具有代表性的波数点,结合主成分分析方法对国内外不同品牌维生素C片进行鉴别分析。结果表明:原始光谱存在着明显的背景干扰和基线漂移现象,且粉末样品的重现性要优于完整样品;单纯使用原始光谱无法辨别来自不同品牌的维生素C片;连续小波变换可以有效消除背景干扰,提高模型鉴别能力;完整样品的鉴别准确率优于粉末样品,说明国内外不同品牌维生素C片主要成分基本一致,可能是辅剂和工艺上存在细微差异。通过结合近红外光谱分析技术与化学计量学方法,可实现对国产以及进口不同品牌维生素C片的鉴别分析。     

有机-无机纳米复合材料光谱与电子性质研究进展

有机-无机纳米复合材料的研究在当前纳米科学技术的发展中占有重要地位，开创了材料与催化科学研究的新纪元。自从10年前首次合成纳米孔无机材料MCM-41至今，该领域研究不断深入，已展现出广阔的应用前景。当客体有机分子分散于纳米孔道内部时，其分子性质将产生明显变化。本文结合作者近期研究成果，力图从实验与理论两方面阐明在纳米复合体系中客体分子性质变化的原因。     

基于主成分分析的核Fisher判别方法在油水识别中的应用

根据测井数据结构复杂和交集严重的特点,将主成分分析思想应用到剔除奇异点和寻找两类样本的交集中,并在交集中应用核Fisher判别方法,进行油水判别,弥补了Fisher线性判别方法的不足.通过将主成分分析和核Fisher判别方法这两种理论有机的结合起来,提高了利用测井数据识别油水层的鉴别能力,实际应用中证明了本方法的实用性和有效性.     

Pro／E在玻璃模具设计过程中的应用

以一种刻字的玻璃器皿模具制作为例，介绍了Pro／E软件在玻璃模具设计过程中三维造型和快速成型中的应用，为玻璃模具的快速制造提供了一个可靠的设计平台，并为玻璃模具制造奠定基础．     

模具高速加工关键技术的研究

模具的数字化制造的重要发展趋势是高速加工技术,用提高切削速度来提高模具制造精度和生产率是人们一直努力的方向.本文分析了模具高速加工的现状,介绍了高速切削机床相关技术的最新进展及其今后一段时期的主要研究方向.     

制备一次性碳质膜电极的新方法

报道了利用一种钢质模具在PVC底板上制作一次性碳质膜电极的新方法,并在此基础上探讨了影响该膜电极制备及其电化学特性的一些物理因素和化学因素.研究结果表明,用此方法制作的电极易于对其进行修饰,并用其做循环伏安扫描和电化学发光研究,表现出较好的电化学可逆性(ipa/ipc=1 16)、电化学发光重现性(RSD=1 5%,cLu=2.0×10-6mol/L,n=8)以及较好的灵敏度.     

天津市各区县经济发展水平的多元统计分析

本文选取了10项适当的主要经济指标对天津市18个区（县）的经济发展水平进行系统聚类分析和主成分分析，综合评价了各区县的经济发展水平．