让数学课堂焕发出生命的活力——一次课堂突发事件的处理及反思

前不久留给学生的课后作业中有这么一道题:不等式(1+x)(1-| x |)>0的解集是()(A){x | 0≤x<1}.(B){x | x<0且x≠-1}.(C){x |-1相似文献   

基于支持向量机的粒子群神经网络集成股市预测模型

为有效提高神经网络集成的泛化能力,先利用量子粒子群和主成分分析提高集成个体的泛化能力,再利用泛化能力强的支持向量机回归集成生成输出结论,建立一个基于支持向量机的粒子群神经网络集成股市预测模型.试验表明,该模型能有效提高神经网络集成系统的泛化能力,预测精度高,稳定性好.     

基于主成分的改进雷达图及其在综合评价中的应用

本文从可视化角度出发,在总结传统可视化方法因优点与不足的基础上,将主成分分析、因子分析与雷达图结合,改进了传统的可视化方法。并将新的可视化方法引入到综合评价中,提出了一种基于雷达图面积的综合评价模型,实例验证该种方法切实有效。     

基于信息显著性差异的绿色产业评价指标筛选模型及实证

依据广义的绿色产业内涵,通过信息显著性差异与信息冗余分析定量筛选指标,建立了包括绿色生产指标层、绿色生态环境指标层、绿色消费方式指标层的大连市绿色产业评价指标体系。本文的创新与特色一是通过负载系数大小差异进行信息显著性分析,删除负载系数小、对综合评价结果影响弱的指标。克服了现有研究先进行相关分析剔除冗余指标,再利用负载系数大小差异筛选出反映信息显著性大的指标的弊端。事实上,指标间较高的相关性是计算负载系数的必要前提。因此,利用负载系数筛选指标前是不可进行指标的相关分析降低指标间的相关性的。二是通过结合专家知识经验辨析指标的实际含义,仅对反映信息可能重复的指标使用相关分析,剔除同指标层内相关系数较大的两个指标中反映指标层信息能力相对较弱的指标。克服了仅仅通过相关系数不能准确衡量指标间信息重复程度的弊端。研究结果表明,最终建立的指标体系通过25．68％的指标反映了97．09％的原始信息。通过与同类的指标体系进行对比,对大连市绿色产业评价指标体系的合理性做了进一步的分析。     

基于主成分—灰色关联度的黑龙江省城镇化水平综合评价

从城市和农村两方面入手,构建了城镇化水平综合评价指标体系.由于主成分分析法和灰色关联分析法各有优缺点,所以这里将主成分分析法和灰色关联分析法进行融合,在规避了两种方法的缺点后,对黑龙江省各市的城镇化水平进行了排序.最后对排序结果进行分析,给出了未来黑龙江省各市城镇化发展方向的一些建议.     

基于二叉树的簇内分层密钥管理方案

通过对基于分簇的数据融合隐私保护算法CPDA的分析,提出了一种基于簇内分层随机密钥管理方案.它使用二叉树的逻辑结构,对簇内节点进行重新组织后,传输各自的切片数据,再通过建立密钥树的逻辑层次结构.对整个组密钥进行管理最终实现了在数据融合的同时,保护数据安全通过实验分析,相比于分簇隐私数据融合协议CPDA在具有更好的隐私保护性的同时,更低的数据通信量以及良好的可扩展性.     

基于主成分-集对分析法的联合火力打击陆军弹药消耗预测方案评估模型研究

陆军作为联合火力打击的重要组成部分,具有反应快、火力猛、精度高、机动灵活的特点,是实施联合火力打击不可缺少的重要力量.陆军在联合火力打击中,如何快速准确的从多种弹药预测方案中分析、评估优选出最佳的陆军弹药消耗预测方案,对提高陆军快速反应能力,提升部队战斗力,打赢未来战争至关重要.为此,在分析影响联合火力打击陆军弹药消耗主要因素的基础上,构建了符合联合火力打击陆军弹药消耗特点的评估指标体系,提出了一种基于主成分和集对分析法综合分析的联合火力打击陆军弹药消耗预测方案的评估优选方法,通过方法可求得指标权重,最终评估优选出最佳的联合火力打击陆军弹药消耗预测方案.结合实例分析,验证构建的评估模型能够用于多种联合火力打击陆军弹药消耗预测方案的评估优选,为进一步提高联合火力打击陆军弹药消耗预测方案提供技术指导.     

基于PCA和网络DEA模型的中国工业企业研发效率和经营效率评价

本文构建了一个价值链模型,将创新活动视作由研发阶段和经营阶段构成的完整过程。在主成分提取的基础上,利用Tone和Tsut8ui提出的SBM网络DEA模型,对2010年我国30个省(自治区、直辖市)大中型工业企业的研发效率和经营效率进行了实证分析。研究发现:第一,研发效率与经营效率之间不存在显著相关关系。第二,从整体上看,我国大中型工业企业的研发效率显著低于经营效率。第三,利用象限分析方法,根据研发效率和经营效率的特点,将我国各省市划分为高研发效率一高经营效率、高研发效率.低经营效率、低研发效率一高经营效率、低研发效率一低经营效率四种模式,并根据各种模式提出了有针对性的建议。     

谐和随机噪声联合作用下Van der PolDuffing振子的参数主共振

研究了Van der Pol－Duffing振子在谐和与随机噪声联合激励下的参数主共振响应和稳定性问题。用多尺度法分离了系统的快变项，并求出了系统的最大Liapunov指数和稳态概率密度函数，还分析了失稳、分 叉和跳跃现象，讨论了系统的阻尼项、非线性项、随机项和确定性参激强度等参数对系统响应的影响。数值模拟表明所提出的方法是有效的。     

高血压病的风险因素分析与研究

高血压病是全球性多发病之一，其发病率在中国逐年上升，影响高血压疾病的因素很多，本文研究的是年龄、BMI、家族史、吸烟时间、吸烟数量、饮酒时间、饮酒频率、饮酒数量和户外活动，共九个因素，研究的主要目的是将这些因素对高血压患病影响的重要性程度进行排序，并建立相应患病概率的预测模型，这不仅对医疗保险中保单的核保提供了风险度量的判别依据，而且对于人们日常生活疾病的预防、监视也有一定的指导意义。本文首先用单因子Logistic回归剔除与高血压患病相关性较小的因素，继而用主成分分析方法消除因素的共线性，最后用Logistic回归拟合患病概率模型并根据系数进行排序和预测。结果无论是男性还是女性，对高血压病影响最大的都是家族史，其次为BMI和年龄。