方块图法及其应用

方块图法是探测数据分析中的一种灵活而快速的图表法，本文提供了具体的做法并给出了应用实例和图示．     

关于泛函临界值的一个注记

设f(x)是Hilbert空间H中的有界闭凸集D上的一个泛函，g(x)=1/2(x,x)-f(x)。设x0∈D处达到f(x)在D上的极小值。本文利用H中的内积，给出了一个判定极小值f(x0)不是f(x)的临界值的判据，进而得出了g(x0)(/∈)ID(x0)的一个充分条件。作为应用，指出了有关文献中的一个疏忽。     

二维吸引Bose-Einstein凝聚的临界值和稳定性

研究描述吸引Bose- Einstein凝聚 (BEC)的二维Gross- Pitaevskii(GP)方程 .从偏微分方程的严格理论出发 ,应用变分方法 ,解析地导出了凝聚原子的临界值 ,这个值与实验结果完全一致 .进一步在这个临界值下 ,证明了基态孤立子的存在性及其轨道稳定性 .这个结果与Einstein的预测完全一致 .     

曲阜香稻土壤养分调查研究

为探索曲阜香稻新产区高产优质的合理施肥提供科学依据,我们对其土壤测定了养分状况,并分析了新、老香稻产区土壤养分的差异。     

用李亚普诺夫直接法计算电力系统暂态稳定域

本文用李亚普诺夫能量函数计算电力系统暂态过程能量临界值Ｖｅｒ，和在故障切除时能量函数值Ｖ（θｃ），若Ｖ（θｃ）≤ Ｖｅｒ，则系统稳定，反之是不稳定，可确定暂态稳定域．     

关于两个正态总体方差齐性F检验一个注记

在方差齐性的F检验当中,经常遇到作出了原假设后怎样确定拒绝域的问题,本文主要讨论了单侧检验情形下确定拒绝域的问题。     

Monte—Carlo模拟检验法优点分析

传统检验方法在求临界值时需要知道统计量的分布，而分布往往并不能明确地得到，这就给检验带来了不便．而Monte—Carlo模拟检验法能在统计量分布不明确的情况下得到很精确的临界值．Monte—Carlo模拟检验法具有两个主要的优点，第一是对统计量的选择很自由，第二是统计量服从渐进分布而样本容量很小时，具有更高的精度．     

多重遗传神经网络在微量特征气体临界值识别中的应用

将气敏元件阵列技术和遗传神经网络相结合，检测了电力变压器油中的4种微量故障特征气体(1×10     

S^1*S^1-INDEX THEORY ON PRODUCT SPACE

A new index is constructed by use of the canonical representation of S1 x S1 group over a product space. This index satisfies the general properties of the usual index but does not satifsy the dimension property. As an application, two abstract critical point theorems are given.     

临界情况下模糊矩阵对策的性质

本文讨论了临界情况下模糊矩阵对策的性质，对模型问题各种情况给出了临界值Ｃ 的定义。证明了，当ｄ（ｆ１，ｆ２）＜ εＣ 时，模糊矩阵对策模型问题关于价值函数ｆ１ （ｘ），ｆ２（ｘ）具有连续依赖性和可调和性。