基于多信息融合的自然书写脱机中文文本行识别

自然书写的脱机中文文本行识别是当今字符识别领域的一个难题.为降低文本行识别中负样本的干扰,文中提出了一个概率模型,将负样本作为一种信息来源,与单字符的识别信息、文本行的几何信息等进行融合.简单地使用两个分类器,就可以实现上述概率模型.在多人手写真实文本数据库中进行的实验表明,当无语言模型和使用二元语言模型时,文中所提方法的正确识别率分别达到61.29%和72.73%,体现了该方法的有效性.     

基于最大概率分词算法的中文分词方法研究

本文提出了一种基于最大概率分词算法的中文分词方法,以实例贯穿全文系统描述了最大概率分词算法的基本思想与实现,根据针对大规模真实语料库的对比测试,分词运行效率有较大提高,该方法是行之有效的,并且提出了该算法的改进方向。     

廊坊市高校英语专业实施中文素质教育探索

本文旨在分析廊坊市高校英语专业学生中文素质普遍较差的潜在原因,并在此基础上,提出提高英语专业学生中文素质的有效措施。     

中文图书编目数据质量控制浅谈

本文结合我馆中文图书编目实际,分析了影响编目数据质量的因素,提出了加强编目数据质量控制的措施。     

中文句子倾向性分析

针对句子的倾向性进行判断,采用SentiWordNet构建中文倾向性词表,通过剔除停用词等降低句子向量的维数,以此来提高句子向量化速度,然后利用支持向量机分类器进行句子倾向性判断,最后提出两种新的置信度计量方法对倾向性句子进行排序.实验结果表明,构建的识别系统在一定程度上能有效识别倾向性句子.     

《应用声学》征稿简则

《应用声学》创刊于1982年元月,是由中国科学院主管、中国科学院声学研究所主办的国内外公开发行的学术期刊,双月刊。本刊被《中国科学引文数据库》、《中国期刊全文数据库》、国家科技部中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊)、中国学术期刊综合评价数据库(CAJCED)等收录,并进入《中文核心期刊要目总览》。     

庆祝武汉大学合校5周年——前进中的武汉大学期刊社

武汉大学期刊社成立于2000年10月，下设办公室、5个编辑部以及出版发行部、网络信息部共8个部门，编辑出版6种中文核心期刊学报、2种英文学报及2种科技杂志。     

《发光学报》——EI核心期刊(物理学类;无线电电子学、电信技术类)

《发光学报》是中国物理学会发光分会与中国科学院长春光学精密机械与物理研究所共同主办的中国物理学会发光分会的学术会刊。该刊是以发光学、凝聚态物质中的激发过程为专业方向的综合性学术刊物。《发光学报》于1980年创刊,曾于1992年,1996年,2000年和2004年连续四次被《中文核心期刊要目总览》评为“物理学类核心期刊”,并于2000年同时被评为“无线电电子学、电信技术类核心期刊”。2000年获中国科学院优秀期刊二等奖。     

Optical spectroscopy studies on FeTelxSex and AxFe2uSe2 （A = K, Rb, Cs）： A brief overview

In this short overview, we summarize the optical spectroscopy FeTezxSex and AxFe2-ySe2. We elaborate that optical spectroscopy band structure evolution across the AFM phase transition temperature, studies on iron selenide superconducting systems measurements yield fruitful information about the the electronic correlation effect, the superconduct- ing pairing energy gap, the condensed carrier density or penetration depth, the inhomogeneity and the nanoscale phase separation between superconductivity and antiferromagnetism in those systems.     

物理学类中文核心期刊的研究

文章详细介绍了综合测定中文物理学核心期刊的研究方法，并对所测定出的中文物理学核心期刊结论做了客观的评价，以及扼要阐述了它的对物理学科的作用．