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41.
朱宝 《西昌学院学报(自然科学版)》2014,(1):55-57
水准测量是测量的一项基本工作,其精度受很多因素的影响,如何提高其精度是一直在探讨和研究的课题。文章分析了水准测量的误差影响因素,重点研究了因松软地面致使水准仪下沉所造成的影响,并提出了应对策略。 相似文献
42.
依据张集煤矿11418(W)工作面地表移动变形观测站实测数据,运用概率积分法和拟合曲线法求取下沉系数、水平移动、拐点偏移距等地表移动变形参数,获得张集煤矿8煤层开采地质采矿条件下的下沉量大、速度快、稳定快且具有突变性等地表移动变形演化规律及新特征,为地表沉陷范围和影响程度的确定提供可靠依据. 相似文献
43.
针对江苏某高速公路软土地基处理过程中的水泥搅拌桩下沉现象,通过现场测量桩周土中的超静孔隙水压力、土压力和剪切强度等,分析搅拌桩下沉机理,提出搅拌桩下沉的判别方法。超静孔隙水压力和土压力的现场测试结果表明,在搅拌桩下沉处,桩周土中的超静孔隙水压力大于土压力,桩周土出现了类似于液化的现象,可以以此作为搅拌桩下沉的判别方法。 相似文献
44.
海上浮式风机为蕴藏丰富的深海风能开发提供了有效的解决方案,浮式基础存在的大幅度纵荡、纵摇和艏摇运动可以改变风轮与流场间的相互作用,从而影响风力机的气动特性。基于叶素-动量理论及其修正方法,以NREL 5MW风力机为研究对象,考虑浮式基础运动对叶片不同径向位置处相对入流风速的影响,提出了风载荷的计算模型,通过编程计算获得了叶轮转矩和风力机功率,并比较了不同运动形式对风力机功率波动的影响。结果表明,纵摇对其功率特性影响最大,这为海上浮式风机的优化设计提供理论依据与数据基础。 相似文献
45.
基于PSO和SVM的矿区地表下沉系数预测 总被引:3,自引:0,他引:3
研究并建立矿区地表下沉系数的智能预测模型.将粒子群优化(PSO)和回归支持向量机(SVM)方法进行融合.采用PSO算法优化SVM回归估计参数,在简要分析影响地表下沉因素的基础上,建立了基于PSO优化参数的SVM(PSO-SVM)矿区地表下沉系数智能预测模型.以我国典型的地表移动观测站资料作为学习训练样本和测试样本,将计算结果与实际值进行了对比分析,并与改进BP神经网络算法的预测结果进行了比较.结果表明:PSO-SVM方法计算地表下沉系数是可行的,收敛速度更快,计算精度更高.为地表下沉系数的计算探索了一种可行的方法. 相似文献
46.
该文主要阐述了冲击压路机在庐铜高速公路路基补强冲击碾压中的应用情况,通过现场检测,在最佳含水量附近,经冲击碾压后,加速了路基的下沉,压实度明显提高,形成一个"壳体",减少了工后沉降,对提高高速公路建设质量具有一定的作用. 相似文献
48.
49.
50.
三维非线性有限元法在子午胎分析中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
以205/55ZR16轿车子午胎为例,利用Msc.Marc软件对子午胎进行了三维非线性有限元分析,分析中考虑了轮胎的材料特性、结构特点、胎圈部与轮辋的摩擦接触以及轮胎与地面的摩擦接触等,比较了轮胎的外缘尺寸、负荷-下沉量曲线以及轮胎接地印痕大小、接地压力分布等,有限元计算结果与实测结果相当吻合.文中还进一步对轮胎的带束层和胎圈部位的受力进行了分析,发现应力的分布情况与实际基本一致. 相似文献