高速移动正交频分复用协同系统子载波间干扰消除的信干比判断方法

针对子载波间干扰（inter carrier interference,ICI)实际消除过程中消除效果的评价问题,提出以信干比(signal-to-interference ratio,SIR)作为消除程度的评价指标,研究高速移动正交频分复用（orthogonal frequency divisionmultiplexing,OFDM)协同系统ICI消除的信干比判断方法.通过对信道容量的信干比模型的分析,提出ICI消除程度的SIR门限判断方法,即ICI的消除程度只要达到设定的消除门限,系统的误码率(bit error rate,BER)性能指标就能控制在要求范围内.在此基础上,结合高速移动OFDM协同系统模型和迭代消除算法,研究协同系统实际消除过程中SIR取值方法和判断方法.仿真结果表明,SIR判断方法可用于消除效果的评价问题,同时还有利于控制消除进程.     

一种动态传感器网络中的功率控制方法

已经提出的传感器网络中的功率控制方法大多针对静态的传感器网络,不一定适用于动态的传感器网络.为保证传感器动态加入或者退出时网络中所有传感器仍然能同时发送数据,以所有传感器端的信干比高于某个阈值为目标,提出一种动态传感器网络中的功率控制方法.考虑了传感器依次加入、同时加入、依次退出和同时退出4种情况.仿真结果和理论结果相符,证明了提出的功率控制方法的有效性.     

同步误差对MIMO-OFDM系统性能的联合影响

针对已有同步误差分析考虑因素不全,不符合实际连续数据传输系统等缺点,提出一种研究同步误差对MIMO-OFDM系统性能联合影响的分析方法,推导了同步误差联合干扰下系统解调信号和均值信干比表达式,通过在AWGN信道和多径衰落信道下对系统性能仿真,结果表明了分析方法的可行性.     

混合驱动五杆机构的静力学研究

推导出混合驱动五杆机构在受力平衡状态下的雅可比矩阵以及末端执行器对外作用力与驱动力矩τA 和τE之间的静力学关系式,为五杆机构的运动学、静力学分析提供了理论基础.     

广义信号子空间拟合角度-极化联合估计

针对相干信号波达方向(DOA)和极化参数的同时估计问题,提出了适用于任意结构极化敏感阵列和完全/部分极化信号源的广义信号子空间拟合方法.该方法利用空间相位矩阵和信号极化矢量之间的线性关系,借助信号子空间旋转矩阵的适当分离实现了角度和极化参数的解耦,使得DOA估计和极化参数估计可分别通过唯角度和唯极化搜索获得.与传统子阵平滑信号解相干方法不同,广义信号子空间拟合方法对阵列结构无特殊要求,且不存在孔径损失问题.仿真结果表明,广义信号子空间拟合方法在低信噪比和短快拍数条件下性能均要优于空间平滑和极化平滑两种传统方法.     

HBK方程的达布变换及其孤子解

孤子方程是非线性科学领域中很有潜力的研究课题。根据HBK方程的Lax对,借助HBK方程的谱问题和规范变换,构造出一个含多参数的达布变换。通过此变换,最终求得HBK方程的孤子解,并且讨论了N=1和N=2两种孤子解的情况。     

单纯PVT系统平衡性质的完全确定

本文归纳了完全确定均匀系平衡性质的三种条件。三种条件说法不同,本文论证了它们是等效的。用热力学特性函数的概念论证了（V/T）P、（V/T）T、（S/T）P是独立可测的,其独立性就是完全确定了均匀系的平衡性质。     

妈祖祭典文化元素的构成与再造——以湄洲妈祖祭典为例

＂妈祖信俗＂的申遗成功是妈祖文化正式成为全人类共同文化遗产的标志,而妈祖祭典则是妈祖信俗的重要组成部分,它肩负着弘扬妈祖文化的特殊使命。妈祖祭典历经千年,其文化元素极其丰富,包含了建筑、哲学、宗教、艺术、礼仪等。在现代文化旅游不断升温的背景下,妈祖祭典文化元素还可以在品牌、语言、生态和教育文化元素方面进行再造和创新,以有助于祭典更好地传承与保护。     

传感器网络中基于节点数据相关的DOA估计

 波达方向(DOA)估计是水声阵列信号处理的重要研究方向.由多个矢量水听器组成的传感器网络利用各节点所在位置的声压、质点振速可以实现DOA估计,节点的协同合作能够确定目标声源的位置.本文根据矢量水听器的特点、相关性及DOA算法等理论,仿真分析相关性对DOA算法的影响,并结合实际湖试对节点数据的相关性进行分析处理.由于各节点数据包含严重的噪声,导致其频谱情况很差,处理后节点数据的频谱及节点间的互相关性明显改善,并能有效抑制宽带噪声干扰.结果表明,处理后节点线谱信号突显出来,各节点的互相关性得到了提高,且满足DOA算法对数据相关性的要求,具有一定的工程实用性.     

时间尺度函数法求解无阻尼达芬方程

提出了求解无阻尼达芬方程自由振动的新方法—时间尺度函数法。基于高斯-切比雪夫求积公式得到了达芬方程自由振动频率的精确解,消除了后续求解过程中振动频率未知的问题。将自由振动解表述为关于时间尺度函数的简谐函数,代入相轨迹方程导出了时间尺度微分方程,改变了达芬方程的求解途径。应用分离变量法和幂级数展开进行分析,发现达芬方程的时间尺度函数应当包含时间的线性项和周期函数项,进而提出了恰当的时间尺度函数表达式。通过引入求解条件确定了待定系数,得到了无阻尼达芬方程自由振动新解,并证明了该解在平衡点和极限位移点上没有误差。由于没有引入任何与弱非线性相关的近似假设,本方法在强非线性条件下具有高精度,当α=1、ε=100、A=10000时,自由振动位移的最大相对误差仅为0.011%左右。