新时期情报学理论研究发展的新特点

本文通过对自情报学形成以来的历史考察,分析了情报学因面临新时代而出现的一些理论更新,具体表现在其研究领域、学科体系和研究方法上的更新,并力图通过这种分析来试表述情报学发展的未来方向。     

多组件学习器实现有机分子沸点的精准预测

沸点(BP)是有机分子液体的基本物理化学量, 也是化学工业生产中的重要参数. 有机分子的沸点由分子结构决定, 呈现复杂的结构-沸点关系, 函数法(Function Method)、基团贡献法(Group Contribution Method)等传统方法无法应对复杂多样有机分子结构的预测, 应用范围狭窄, 预测精度低. 本研究中, 我们利用基于人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)的多组件学习器实现有机分子沸点的精准预测. 我们构建了基于可解释性描述符的ANN、基于相关性描述符的ANN及基于复合分子指纹的SVM三个异质模型, 并通过包含4550个各种类别的有机分子沸点的数据集进行训练得到了三个异质性学习器, 最后集成三个学习器对有机分子沸点进行预测. 相比于传统方法和此前的定量结构性质关系(QSPR)模型, 多组件模型结合了三种模型的优点, 展现出很好的预测精度和泛化能力以及低的过拟合, 实现了对多种类型有机分子的沸点的有效预测.     

基于PI法的门源MS6.4地震前震中附近地震热点图像异常变化研究

基于1980年以来青海省和甘肃省区域地震台网的定位地震目录,分析了研究区最小完备震级,选取空间网格尺度为0.2°×0.2°、地震活动异常学习时间段和预测时间段均为3 a,应用图像信息（PI）法,分析了门源M_S6.4地震发生前震中附近地震热点图像的异常变化过程。结果表明,在2013年1月1日至2016年1月1日的预测时间窗内,冷龙岭断裂和祁连山北缘断裂附近存在明显的地震热点,且地震热点图像颜色偏深,发震概率较高,向前滑动至2014年1月1日至2017年1月1日,2015年1月1日至2018年1月1日和2016年1月1日至2019年1月1日3个预测时间窗,此两断裂附近仍存在地震热点,地震热点图像颜色逐渐由深变浅,而门源M_S6.4地震就落在PI法得到的地震热点内。门源M_S6.4地震前存在明显的地震热点,且地震热点相对集中,地震热点图像颜色由深变浅,震后消失;在祁连山北缘断裂附近,地震热点持续存在,分布较集中,地震热点图像颜色也呈由深变浅的过程。未来需关注祁连山北缘断裂,附近有发生强震的可能。     

Materials informatics and study on its further development

NOWADAYS,WITH THE DEVELOPMENT OF MATERIALS SCI-ENCE AND TECHNOLOGY AND WITH THE CONTINUOUS EMER-GENCE OF NEW MATERIALS,TECHNOLOGIES,PROCESSES AND METHODS,PROLIFERATION AND COMPLEXITY OF MATERIAL SCI-ENCE DATA HAVE INCREASED ENORMOUSLY.THEREFORE,DIFFI-CULT…     

Engineering Polymer Informatics: Towards the Computer‐Aided Design of Polymers

The computer‐aided design of polymers is one of the holy grails of modern chemical informatics and of significant interest for a number of communities in polymer science. This paper outlines a vision for the in silico design of polymers and presents an information model based on modern semantic web technologies, thus laying the foundations for achieving the vision.

     

Cavity QED based tuneable,delayed-choice quantum eraser

We propose an experimentally feasible idea for the delayed-choice quantum eraser, having adjustable path distinguishability/fringe visibility. The schematics are based on resonant, dispersive and Ramsey interactions of atoms under cavity QED scenario. The option for tuneability of the fringes in a delayed-choice setup stringently marks the conception of the time in the quantum theory, operational meanings of the state vector reduction and raises questions about Ψ$\Psi$-ontic models while helping to shed out the controversies surrounding the quantum eraser theme. The proposal can be efficiently executed experimentally within the prevailing cavity QED experimental research scenario with good overall success probability and fidelity.     

社交网络群中用户活跃度分析与预测

对于社交网络中不同的群组,由于用户属性(性别、年龄等)、群类别、群成员之间关系等因素的影响,其活跃度各不相同.本文首先从社交网络用户数据中提取人口信息、群的类别、社交关系、群用户黏性(分享消息数、图片数)等特征,然后利用logistic回归、支持向量机、BP神经网络等机器学习算法对不同群中用户的活跃度进行预测.结果表明,BP神经网络针对社交网络群中用户活跃度分类判断时具有较高的预测性能,社交关系特征对群用户活跃性具有重要影响.     

实施电子病历,大力促进医院信息化建设

介绍电子病历的应用现状，分析电子病历需要解决的问题和当前主要的研究方向，并归纳出电子病历系统的体系结构，说明实施电子病历对医院信息化建设的至关重要性．