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提出一种基于深度学习的图像像素级标注算法。通过数据预处理、数据集建立、全卷积神经网络设计和训练流程,实现水体的水质等级分类及像素级标注。使用上海市嘉定区某区域和上海市宝山区杨行镇某区域的无人机低空遥感影像对该算法进行了验证,平均水质等级分类精度分别达到了87.96%和77.57%。 相似文献
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在使用数据挖掘技术对高校学生助学金等级进行分类的过程中,存在数据样本不平衡的问题.针对该问题,对基于上下文信息的特征交互网络模型CFIN进行了改进,提出了长尾分布下的助学金等级分类模型LT-CFIN.为验证学生人格特征与经济状况之间的相关性,丰富特征维度,依据大五人格理论和卡特尔16型人格理论(16PF)对学生的人格进... 相似文献
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高志波 《四川理工学院学报(自然科学版)》2013,26(1):64-66
按《公路桥梁技术状况评定标准》中构件评分方法计算构件评分,不同的计算顺序导致同一个构件会得出若干个不同的计算结果,可能影响桥梁等级评定。针对这一问题,在工程实践基础上,提出了两种新的计算方法:规定计算顺序或者根据经验公式计算,并对经验公式法进行了实例验证。结果表明,经验公式法能够较好解决由于计算顺序不同而导致的问题。 相似文献
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随着电网智能化和整体规模的提高,现代电力系统越来越容易受到高空电磁脉冲的威胁,一旦关键环节故障将有可能导致连锁反应,造成大面积停电。而针对不同的电力设备,其效应模式和威胁等级也有所不同,需要进行分类和分级研究。根据电力设备在电磁脉冲作用下的不同效应模式,将其分为SCADA系统与继电保护设备,变压器、互感器等线圈类设备,线路与设备避雷器与其他设备,并分析了其效应机理。然后考虑高空电磁脉冲威胁下电力设备存在多种效应等级,介绍了不同效应分类方法以及多等级效应评估模型。最后综合考虑易损性和重要性以及系统间的级联影响,分别梳理总结了在E1和E3作用下电力系统的故障链模式。 相似文献
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本文是对2012年全国大学生数学建模竞赛A题的解答,建立了葡萄酒质量的评价模型,对葡萄和葡萄酒的理化指标与其质量的关系进行了分析.在问题1中,通过非参数检验方法检验这两组品酒员对酒的打分是否有显著性差异,利用协和系数分析检验两组品酒员对酒的打分的可靠程度.在问题2中,采用了基于SOM网络的等级分类和SPSS的聚类分析对酿酒葡萄进行分类,然后根据每一类葡萄酒得分均值对葡萄进行分级.在问题3中,以葡萄的指标数据为输入层,葡萄酒的指标数据为输出层,建立BP广义回归神经网络模型,得到两者之间的定量关系.在问题4中,首先采用灰关联模型,得出酿酒葡萄和葡萄酒理化指标和葡萄酒质量的关联度,然后建立支持向量机的回归拟合模型,得到葡萄酒和酿酒葡萄的理化指标与葡萄酒质量之间的定量关系. 相似文献
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本文用近红外光谱结合最小二乘双胞胎支持向量机(LSTSVM)算法建立了烟叶等级分类模型。从三个等级共210个烟叶样品中,取出120个样品作为建模集,剩余90个样品作为预测集。为了建立最优模型,对光谱预处理方法和模型参数进行筛选优化,最优模型对预测集样品的平均识别率为95.56%,结果表明该方法可以作为烟叶等级分类的一种有效方法。此外,将该算法与SIMCA、PLS-DA、SVM等三种常见的模式识别算法进行了比较,结果表明基于样品的原始光谱,同等条件下,LSTSVM算法的预测效果优于其他三种算法。 相似文献
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确定船舶机械设备重要度等级的简易算法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对船舶工程设计中设备重要度的分配问题,提出了用必要性、故障度、影响度、被影响度等4个因素确定重要度,并且针对工程实际提出了一个简单的方法计算上述4个因素,而不是现在流行的模糊数学等算法,容易为工程技术人员所掌握.最后根据上述原则,又提出了一个如何确定设备重要度等级分类的方法。 相似文献
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基于数据挖掘的蔬菜图片病害自动分类 总被引:1,自引:0,他引:1
为了对蔬菜病害进行自动检测和分级,克服传统的评估方法检测成本高、划分等级随意性比较大的缺陷,探讨了基于蔬菜图像的病害等级自动分类,设计了预处理技术提取图片特征.具体方法是对叶片图像进行分割并转变为分布概率的灰度矢量.在此基础上利用数据挖掘技术建立决策树模型,利用该模型对未分级叶片的级别进行预测.还引入了元挖掘算法Bagging,与决策树模型综合使用,进一步提高了预测效果.实验表明这一蔬菜病害等级自动分类方法准确度较高,具有较好的实用价值. 相似文献
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为满足自然资源发展规划的需求,本文基于山江海视角,以桂西南喀斯特区-北部湾海岸带为研究对象,采用地貌类型、地质类型、土壤类型、植被类型和土地利用要素构建了山江海地域系统关键带三级分类方案,运用空间叠置法对分类要素进行叠加和制图综合分析,并进行山江海地域系统关键带区划分类、制图和环境因子分析研究。结果表明,可将桂西南喀斯特区-北部湾海岸带划分为38个一级单元、78个二级单元、111个三级单元。一级关键带分类中海拔山地-非碳酸盐岩区占据面积最大,为19.10%;二级分类中海拔山地-非碳酸盐岩区-红壤性土占据面积最大,为13.98%;三级分类中低海拔丘陵-非碳酸盐岩区-复盐基红黏土-针叶林-河渠占据面积最大,为15.21%。研究结果表明,本文所提出的关键带综合分类方案可体现区域特征中的差异和驱动因素,因此可为自然资源地表系统规划提供理论基础,同时可为国内外相关研究提供参考依据。 相似文献