面向鲁棒控制的l1中心估计算法及其误差界

分析了具有ｌ１误差的线性时不变系统的最不利情况的辨识问题，对系统假设的先验信息是未知系统的脉冲响应函数控制稳定，并且假设实验数据具有有界噪声干扰的一般输入响应样本，提出了中心估计算法，分析了其最不利情况的误差界限，所给算法和辨识结果是面向鲁棒控制的。     

三维光盘存储系统中双光头同步控制的频域分析与辨识

详细介绍了双光头同步控制原理.对采集的伺服模块聚焦误差跟踪信号及共焦模块读写光头的聚焦线圈驱动信号进行了频域分析,并以此两路信号作为系统输入输出,分别对三种参数模型进行参数优化.根据3种模型的频率响应及阶跃响应,选择双光头同步控制过程的参数模型为[450]阶的ARX模型.实测曲线与模型仿真结果符合度(fit)为78.0259%.     

KCL在电力调度自动化中的应用

笔者依据基尔霍夫电流定律（KCL），分析了该定律在电力调度自动化中的几种应用。     

电讯系统工程引论

本文以近代信息论、控制论、系统论等工程技术科学的观点,简要综合论述电讯系统工程的本质与特点,并指出其系统设计的准则.     

Blind equalization of underwater acoustic channelusing a combined constant modulus algorithm

A kind of Combined Constant Modulus Algorithm (CCMA) is presented to compensate the defects of the Constant Modulus Algorithm (CMA) and the Sign Error CMA (SECMA). And CCMA is applied to the equalization of the underwater acoustic channel (UWAC). Based on the decision of the equalizer‘s output, its iteration process switches between CMA and SECMA automatically. It is more robust than SECMA, and more computationally efficient than CMA. Therefore, it is very suitable for the recovery of the underwater data transmission. The performance of CCMA is proven by computer simulation for the equalization of the UWAC.     

遗传算法在图像辨识中的应用

本文论述了在计算机图像辨识中采用一种仿生学算法──遗传算法的尝试，讲述了在该算法设计中有关染色体编码，适应性评价函数，运算子参数等等参数的选择和确定，经加入适当的启发和限制后，图像的自动辨识和拚接取得了满意的结果。     

体育系学生苯硫脲尝味能力与血型的研究

对体育系１４０名学生苯硫脲尝味能力及血型的研究发现：（１）体育系学生的味盲率为２２．９％，显著高于一般人群。（２）Ｏ型血者在排球专项中占５７．９％，显著高于其他血型的比率。（３）各种血型中以Ｏ型血者味盲率最高，为２５．６％。     

核查待购企业的知识产权

针对企业收购过程遇到的一些实际问题，探索商标权、专利权、非专利技术成果、著作权、企业名称、货源标记与原产地名称等知识产权的内涵及核查重点和方法.     

在UBBE框架下考虑不肯定的上界的估计方法

对目前的ＵＢＢＥ模型进行了适当的推广，使在解决估计问题时可以考虑那些可能是误差上界的数值，并在此基础上提出了一种方法，能够通过对估计精度和可靠性进行合理的权衡确定所需估计值，实际案例研究结果表明所提方法能够较好地解决估计精度和可靠性之间的矛盾。