SAR图像并行拼接方法研究与实现* 〖HT4K〗——基于改进完全二叉树模型

随着SAR成像技术的快速发展，SAR图像覆盖的地域范围与成像精度也在迅速增长，这对SAR图像拼接工作的实时性提出了挑战;文章对SAR图像序列特征进行深入分析，提出了采用基于分割的完全二叉树模型进行SAR图像的并行拼接，并使用MPI点对点通信方式对之进行了不同数量机群规模下的实现；对比实验证明，基于该方法的并行拼接工作比传统并行拼接方法在降低拼接时耗上更加有效，且并行拼接后的完整图像效果良好.     

基于语料库的中国理工科大学生英语口语手势的使用研究

以中国理工科大学生为研究对象,运用语料库分析法和统计工具,对英语口语中使用手势的情况进行了研究,探讨在口语中手势的使用特点及形成原因。研究发现,英语水平越高的学生越多使用辅助言语表达的手势,水平较低的学生使用适配性手势时持续时间更长;不同性别学生的手势使用情况无显著差异。     

A Generalization of the Mean Size Formula of Wavelet Packets in Lp

The purpose of this paper is to investigate the mean size formula of wavelet packets in Lp for 0 〈 p ≤ ∞. We generalize a mean size formula of wavelet packets given in terms of the p-norm joint spectral radius and we also give some asymptotic formulas for the Lp-norm or quasi-norm on the subdivision trees. All results will be given in the general setting,     

聚类分析在髁突骨密度分析中的应用

本研究应用聚类分析的方法，对人离休髁突×片进行数字图像技术处理所获得的影像密度数值做了详细分析，取得人髁突不同区的骨密度分布及不同年龄阶段髁突密度变化的情况。该方法避免了人为因素的影响，其结果较客观地反映了髁突的骨质密度；为研究病理状态时髁突骨密度的改变提供参考。     

Pearson-χ~2距离的若干性质

本文对数理统计中常用的 Pearson- χ2距离的分析特性进行了讨论 ,得到了这一距离的一些解析性质 ,最后我们还给出了几个常用距离的关系 .     

目标自适应分割算法的研究

初步探讨和分析几种实际典型场景目标与背景的特征，提出相应的目标分割算法，并对几种方法加以融合。实际跟踪算法中，实现目标分割方法的自动转换．自动调整自适应分割门限及搜索方案．实验表明，该算法转换灵活，跟踪平稳。自适应能力强，抗干扰性能好．易于软件实现．     

李秉彝绝对Henstock可积函数都是Mcshane可积的

我们给出每个绝对Henstock可积函数都是Mcshane可积的一个新的证明。     

关于非齐次m阶马氏信源的渐近均分割性

本文研究非齐次m阶马氏信源的渐近均分割性，首先我们得到关于此种信源m 1元函数的一类强极限定理，作为推论，得到关于任意非齐次m阶马氏信源状态和熵密度的几个极限定理，最后得到一类非齐次m阶马氏信源的渐近均分割性。     

基于小波变换的运动汽车阴影分割

利用在阴影区域内的点所接受环境光强与汽车的相对位置关系，结合多分辨率小波分析，提出了一种新的基于小波变换的运动汽车阴影分割方法．该方法不需要知道光源的方向，也不需要车体的彩色信息；对背景的纹理也没有要求，适用于复杂纹理背景下任何颜色的汽车阴影分割．实验表明，该方法定位准确、速度快、抗噪能力强．     

一类有理Bezier曲线的类de Casteljau算法及de Casteljau-型子分割

Bezier曲线的一个良好性质是 de Casteljau算法不仅可以用于升阶 ,而且可以用于子分割 .本文主要研究基于有理调配函数的一类有理 Bezier曲线的类 de Casteljau算法及 de Casteljau-型子分割方法 .第一部分从一类有理 Bezier曲线的递推关系出发 ,讨论这一类有理 Bezier曲线的类 de Casteljau算法 .第二部分给出了这一类有理 Bezier曲线的 de Casteljau-型子分割方法 .