多路视频数据传输研究

为实现视频信息资源共享,研究了视频数据发送和接收技术,给出了在局域网和广播电视网中实现多路视频数据传输的具体方案.通过MFC编程,采用UDP协议和DVB-C接收卡,实现了视频数据的广播前端主动发送、客户端被动接收.     

ZigBee室内定位设备的天线与射频接口电路设计

针对ZigBee室内定位设备对电磁场高效产生和准确测量的要求,分析了室内定位设备中天线与射频接口电路设计的基本需求,给出了一种倒F型1/4波长单极子PCB板上天线及相应射频接口的分析设计方法。通过电磁场仿真软件AnsoftHFSS及射频电路仿真分析软件ADS2011对天线进行仿真,得到天线的关键参数仿真结果。在实际应用系统中的测试结果证明,天线及其射频接口能够较好地支持定位设备与定位算法的工作,且满足定位节点设备对体积与成本方面的要求。     

方块DCT硬件算法结构研究及其ISE实现

在阐述DCT（离散余弦变换）在图像／视频压缩中变换编码算法原理的基础上，重点研究了方决DCT（8×8点二维DCT）易于VHDL实现的适合的硬件算法结构，并在Xilinx公司的ISE7．1i平台上实现了算法设计与功能仿真。     

用于光无线局域网的通信系统设计

主要针对在点对点的光无线通信系统基础上组建而成的光无线局域网,具体描述了应用于光无线局域网的光无线通信系统的组成和原理,主要包括通信系统的光源的选择、发射电路的设计、接收光电二极管的选择、接收电路的设计以及发射和接收天线的选择。这种设计具有可靠性、数据传输速率高、成本低、抗电磁干扰能力和抗衰弱能力强、带宽高、器件尺寸小等优点。     

基于时频相关性的复合常规人为干扰分析方法

在军事无线通信中,对进入接收机的干扰信号进行分析、识别并提取特征参数,以支持抗干扰决策,是通信设备有效对抗蓄意人为干扰的前提。提出了基于短时傅里叶变换(STFT)的复合常规人为干扰分析方法,首先对接收的干扰信号进行STFT变换,然后将得到的三维时频域数据进行二值化处理;最后根据不同干扰样式的时域及频域特征,对二值化的时频域数据之间的关系进行分析,分别解析出多音干扰、周期脉冲干扰、扫频干扰。理论分析和仿真结果表明,通过分类搜索算法,能够较为准确地对复合人为干扰进行解析。     

基于DM642的视频处理系统硬件设计

提出了基于TMS320DM642的视频处理系统硬件设计方案.视频处理系统主要包括存储器模块的设计,JTAG 接口的设计、电源模块的设计、视频输入输出模块的设计、以太网接口的设计以及报警电路的设计等.同时介绍了系统的调试过程,主要有存储器模块的调试、静态图像的采集、视频显示模块的调试、报警模块的调试以及以太网模块的调试....     

Implementation of an efficient extreme learning machine for node localization in unmanned aerial vehicle assisted wireless sensor networks

Accurate node localization in wireless sensor networks (WSNs) is an essential for many networking protocols like clustering, routing, and network map building. The classical localization techniques such as multilateration and optimization‐based least square localization (OLSL) techniques estimate position of unknown node (UN) from the distance measured between all anchor nodes (ANs) and UNs. On the other hand, node localization using fixed terrestrial ANs suffers from poor localization accuracy because the ground to ground (GG) channel link is not reliable. By contrast, the mobile anchor deployed in unmanned aerial vehicle (UAV) provides high localization accuracy through reliable air to ground (AG) channel link. Still, the nonlinear distortion introduced in the wireless channel makes the distance measurement noisy. This noisy distance measurement also limits localization accuracy of classical localization techniques. Hence, the highly nonlinear artificial neural network (ANN) models such as multilayer perceptron (MLP) models can be applied effectively for node localization in UAV‐assisted WSNs. However, the MLP suffers from slow training speed, which limits its usage in real‐time applications. So, the extreme learning machine (ELM) is found to be a better alternative because it works on empirical error minimization theory, and its learning process requires only a single iteration. The detailed simulation analysis supports the proposed ELM localization scheme in terms of both localization accuracy and computational complexity.     

无线多跳网络中节点激励策略的研究

随着多跳蜂窝网的发展,协作通信成为热点问题,其中节点激励策略是研究重点.分析比较了Ad Hoc网络和多跳蜂窝网络中的激励策略.根据每种策略的优缺点,详细阐述了实现节点激励策略的关键因素,指出结合信誉和计费和有安全保证的激励策略才是下一代多跳网络节点协作问题的关键.     

相干视频地杂波模拟的通用仿真模型

针对相干视频地杂波模拟中非高斯相关随机序列的产生,提出一种通用的仿真模型。使用迭代算法和随机向量法完成零记忆非线性变换过程,迭代算法用来计算非线性变换过程中高斯序列相关性的变化,而随机向量法用来完成线性变换,仿真实验数据证明利用这两种方法可精确地产生具有指定概率密度和功率谱的非高斯相关随机序列,逼真地复现既包含振幅又包含相位的雷达相干视频散射信号。同时给出了迭代算法使用过程中的注意问题及地杂波模型仿真的过程。     

基于跨层设计的无线网络QoS技术

随着多媒体业务的不断发展,如何保证无线网络上的QoS成为一个很重要的问题.基于传统的分层设计方法很难适应快速变化的无线通信环境.主要研究无线网络QoS的跨层设计技术,分析了无线网络的特点及其QoS需求,在此基础上阐述跨层设计的思想和方法,讨论了QoS跨层设计目前存在的问题,对QoS跨层设计技术进行了展望.