基于随机网络演算的无线多跳网延迟边界分析

端到端延迟作为无线多跳网QoS中最重要的参数之一,其边界分析的准确性直接影响到无线多跳网的QoS保障,而其中流量场景的复杂性导致了分析的难度大幅增加。在综合考虑了无线多跳网流量场景中存在流量直接传输,流量汇聚和流量分裂的特性后,该文运用3种流量算子对系统进行建模,并首次结合随机网络演算提出一种分析无线多跳网延迟边界的方法。仿真结果表明,理论边界可以准确地预测无线多跳网的延迟情况,且明显优于确定性延迟上界。     

无线通信的跨层优化

传统的OSI分层结构无法适应无线网络环境，随着越来越多无线应用的出现，人们提出了跨层设计，其主要内容就是通过在协议栈的各层之间（主要是应用层、传输层、网络层、链路层和物理层）传递特定的信息，使协议栈能够根据无线环境的变化来实现对资源的自适应优化配置，从而更有效的利用无线网络资源，提高系统的性能。     

Genetic algorithm-based partial charging schedule of rechargeable sensor networks

The use of rechargeable sensors is a promising solution for wireless sensor networks. On this type of network, mobile charging vehicles (MC) are used for charging sensors using wireless energy transfer (WET) technology. In on-demand charging, a sensor transmits a charging request to the service station, and the MC visits the sensor to transfer energy. The key disadvantages of utilizing MC-based WET are its high energy expenditure rate due to mobility, long service time, and slow charging rate. Because of these reasons, sensors deplete their energy and become dead before the MC reaches the requesting nodes to recharge. We have adapted a genetic algorithm-based partial charging scheme to serve the charging requests. Our objective is to improve the survival ratio of the network. Using comprehensive simulations, we analyze the performance of our proposed method and compare it to two other existing approaches. The simulation results demonstrate that our proposed algorithm improves the survival ratio by up to 20 % by developing a dynamic energy threshold function for transmitting charging requests from the sensors and a partial charging schedule using a genetic algorithm.     

基于CC2430的低功耗智能家居数据采集系统

为解决家居环境中数据实时监测的问题,设计了以CC2430作为控制核心的超低功耗智能家居数据采集系统。无线传感器采集家居环境中的温度、湿度、二氧化碳浓度、光照强度等数据,通过ZigBee协议组建星状无线局域网实现与上位机的通信,在上位机中实现图形化界面显示和数据入库存储。经实验证明,该系统可实现设计目标,数据准确接收率为100%,正常工作时间超过6个月,能够实时采集家居环境中的各项参数,为家居环境的智能化改造提供了一个切实可行的方法。     

人脸自动定位及其系统实现

人脸自动定位技术在智能视频通信、视频监控以及娱乐等领域有着广泛的应用。通过将基于肤色的人脸检测和基于人工神经网络的控制策略相结合,提出一种新的人脸自动定位算法。该算法简单有效,克服传统跟踪算法中需要利用帧间相关信息和需要标定摄像机的缺点,只需通过人脸检测程序给出人脸特征点在计算机图像中的坐标,就可直接得出摄像机水平调整量和垂直调整量,根据调整量控制摄像机运动即可将人脸自动定位在图像中心。最后利用面向对象的方法实现了系统,并且取得了满意的效果。     

基于无线收发数传模块PTR2030的温度测控系统设计

PTR2030是超小型、超低功耗、高速率的无线数传MODEM模块。它性能优异，是目前低功率无线数传应用方面的理想器件。文中介绍了PTR2030的主要特点、引脚功能、软件设计、硬件连接方法及具体应用电路。     

无线传感器网络中基于自适应定时器策略的分簇算法

提出了一种适用于无线传感器网络的基于自适应定时器策略的分簇算法,该算法通过自适应调整节点的等待时间来保证较多电池能量的节点有更大的机会成为簇首.理论分析表明该算法不仅实现了系统的动态负载均衡,并且能够通过参数的设置确保簇首的均匀分布.仿真结果显示该算法有效地延长了系统生命,提高了网络的能耗效率.     

大规模MIMO OFDMA下行系统能效资源分配算法

针对大规模多输入多输出（MIMO）正交频分多址(OFDMA)下行移动通信系统,提出了一种基于能效最优的资源分配算法。所提算法在采用迫零(ZF)预编码的情况下,以最大化系统能效的下界为准则,同时考虑每个用户的最低速率要求,通过调整带宽分配、功率分配和基站天线数分配来优化能效函数。首先根据优化条件提出了一种迭代算法确定每个用户的带宽分配,然后利用分数规划的性质并采用凸优化方法,通过联合调整基站端的发射天线数和用户的发射功率来优化能效函数。仿真结果表明,所提算法在较少迭代次数的同时能够取得较好的系统能效性能和吞吐量性能。     

Bit error rate evaluation of linear equalization in FWA systems

The bit error rate performance of broadband wireless fixed access (FWA) systems over multipath fading channels is investigated in this paper. Linear MMSE equalization is examined theoretically for 16‐QAM and QPSK modulated FWA systems and shown to yield unsatisfactory performance. The theoretical analysis is validated by Monte‐Carlo simulations and proved to be reasonably accurate. It provides us an insight into the physical limitations imposed by the FWA channels and suggest solutions to improve the capacity and performance of future FWA systems. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.     

固定宽带无线接入系统LMDS的扩展性研究

随着人们对多媒体业务需求的不断增长,网络容量也必须随之增长,以满足人们的需求。本地多点分配业务(LMDS)是一种新兴的宽带无线接入技术,其初期投资小,后期扩容能力强,业务扩展余地较大。文章从小区规划、调制方式、多址方式、频率优化和极化等方面对LMDS的扩展性进行了详细的分析,有助于部署一个具有高度扩容潜力的LMDS网络,同时也为LMDS网络系统的扩容起到了积极的作用。