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841.
针对非高斯噪声对卡尔曼滤波误差性能存在影响的问题,通过计算不同分布之间信息距离的方法来度量噪声分布序列的非高斯程度。分别针对符合高斯分布、均匀分布、伽马分布、瑞利分布的随机噪声序列,在噪声均值和方差相同的条件下,采用卡尔曼滤波算法进行仿真实验,考察其滤波结果的误差性能。实验结果表明:上述三种非高斯分布的非高斯程度不同;非高斯系统和高斯系统滤波结果的误差性能基本一致。 相似文献
842.
脉冲压缩信号有效解决了雷达作用距离与距离分辨力之间的矛盾,因而在各种体制的雷达中获得广泛应用。研究了两种普遍应用的脉压信号——线性调频信号和相位编码信号,从时频特性、脉压过程和模糊函数的角度分析了这两种信号的差异。 相似文献
843.
844.
845.
论文结合几种去噪方法,提出一种统一的图像去噪模型.该模型通过一个统一的目标函数将图像去噪问题转化为最优化问题,目标函数的构造主要包括估计残差惩罚函数、局部权函数及正则化项三个方面.随后基于此模型提出一种新的去除椒盐噪声的非线性滤波方法,其中估计残差惩罚函数采用L1范数形式,局部权函数采用自适应高斯核函数,正则化项则利用图像的小波域稀疏性作为先验约束来构造.由于充分融合了图像的全局和局部统计特性,因而在抑制噪声的同时能够更好地保持图像边缘等细节特征,相关去噪实验结果证实了本文方法的有效性. 相似文献
846.
Robust peak-to-peak filtering for Markov jump systems 总被引:1,自引:0,他引:1
The peak-to-peak filtering problem is studied for a class of Markov jump systems with uncertain parameters. By re-constructing the system, the dynamic filtering error system is obtained. The objective is to design a peak-to-peak filter such that the induced L∞ gain from the unknown inputs to the estimated errors is minimized or guaranteed to be less or equal to a prescribed value. By using appropriate stochastic Lyapunov–Krasovskii functional, sufficient conditions are initially established on the existence of mode-dependent peak-to-peak filter which also guarantees the stochastic stability of the filtering error dynamic systems. The design criterions are presented in the form of linear matrix inequalities and then described as an optimization problem. Simulation results demonstrate the validity of the proposed approaches. 相似文献
847.
基于MIS理论和含极化的泊松方程,应用费米能级与二维电子气密度线性近似,并考虑计入了绝缘体/AlGaN界面的陷阱或离子电荷,导出建立了适用于增强型且兼容耗尽型AlGaN/GaN绝缘栅HEMT的线性电荷控制解析模型。研究表明,Insulator/AlGaN界面陷阱密度在1013cm-2数量级;基于该模型的器件转移特性的理论结果与器件的实测转移特性数据比较符合。该模型可望用于器件性能评估和设计优化。 相似文献
848.
849.
针对基于底层规划的电源网络分析、优化需求,提出了一种电源网络近似电路模型.根据电源网络结构特点,对其进行层次划分,并充分考虑标准单元吸纳电流的统计分布特性,建立各组成元件的电路模型.在此基础上,利用诺顿等效原理对其进行简化.实验表明,基于近似电路模型的电源网络分析结果比悲观分析要小38.75%(最差电压降)和36.04%(中心节点电压降),分析结果更为可信. 相似文献
850.
Mahbobeh Hosseinyazdi 《Journal of Global Optimization》2008,41(2):283-298
In this paper we give a necessary and sufficient condition for existence of minimal solution(s) of the linear system A * X ≥ b where A, b are fixed matrices and X is an unknown matrix over a lattice. Next, an algorithm which finds these minimal solutions over a distributive lattice is
given. Finally, we find an optimal solution for the optimization problem min {Z = C * X | A * X ≥ b} where C is the given matrix of coefficients of objective function Z.
This research was completed while the author was a visitor of the Center for Informatics and Applied Optimization, University
of Ballarat, Ballarat, Australia. 相似文献