多项式插值与局部拟合的滤波器设计研究

Deslauriers-Dubuc插值滤波器系统冗余较大,且对偶正则性较差,将Deslauriers-Dubuc插值滤波器推广到一般意义下的插值滤波器,对改善滤波器性能具有重要的意义.在研究Deslauriers-Dubuc插值滤波器的基础上,给出了基于多项式局部拟合的插值滤波器设计方法.通过比较二者之间的区别和联系,发现Deslauriers-Dubuc插值滤波器可以看作是多项式局部拟合插值滤波器的特例.信号去噪仿真试验表明,基于多项式局部拟合的插值滤波器能够充分利用数据的信息,对噪声具有较好的稳健性.     

小波包分析在雷达信号处理中的应用

现代雷达技术的一个重要发展方向是超宽带、多功能、智能化。提高识别系统的智能化,是雷达目标识别领域的一个关键性问题。雷达所发射的信号向宽带和超宽带扩展。传统的傅里叶变换对非平稳信号几乎无法处理,小波包理论将频带进行多层次划分,并能根据被分析信号的特征自适应地选择相应频带,使之与信号频谱相匹配。     

加固显示器抗干扰滤波器设计

着重介绍加固显示器抗干扰滤波器设计的方法与技巧。介绍了共模电流对显示器干扰的影响,提出了消除干扰源的措施,给出了滤波器电路与阻抗的关系以及抗干扰滤波器在工程设计中的注意事项,并结合实践中的实例进行设计与应用。     

基于时域算法的频域陷波算法在扩频通信中的应用

介绍了一种新颖的频域陷波算法,以消除窄带干扰对通信的影响,并讨论了这种陷波算法在直接序列扩频通信中的应用。该算法将时域自适应滤波器中复杂的卷积运算转换为频域的相乘运算,从而减少了运算量,节省了资源,使得自适应陷波器更易于工程实现。仿真结果证实,该算法能有效地消除直接序列扩频方式中的窄带干扰。     

基于高维状态空间的移动机器人定位

位置跟踪是移动机器人自主导航中的一个主要任务.扩展的卡尔曼滤波定位方法是一个常用的位置跟踪方法,但是在对非线性系统方程进行线性化近似过程中引入了线性化误差.文中给出了一个基于线性系统模型的位置估计方法.用一个高维的状态向量表示机器人的位置空间,并选用环境路标的全局信息作为观测向量,此时系统动态模型和系统观测模型都是线性的,从而直接运用最优的线性卡尔曼滤波技术进行移动机器人位置估计.这种方法免除了非线性方程的线性近似过程,避免了线性化误差.实验表明,位置估计过程是收敛的、一致的.     

基于小波变换的独立分量分析及其在图像分离中的应用

提出了一种新的基于小波变换的独立分量分析方法,对混合图像进行分离。研究表明,当各个源信号的概率密度分布相同时,自然梯度算法的稳态误差与源信号峭度成反比。因此,对峭度更大的小波域高频子图像进行独立分量分析可以获得更高的分离精度。同时混合图像在小波变换的过程中,可以利用小波阈值对混合图像进行去噪,提高图像的信噪比。最后通过实验证明该方法是有效的。     

一种微带交指型滤波器的改良型设计

论述了用Ansoft公司的Designer微波设计软件设计一种改良型的微带交指型带通滤波器。描述了微带交指型滤波器的设计方法,通过实例对这种改良型的微带交指带通滤波器进行了计算机最优化仿真设计,并给出了优化结果。微带交指型滤波器结构紧凑、指标优良,是微波混合集成电路中常见的形式,原理上是由1/4波长平行耦合线滤波器的谐振器折叠而成。     

一种改进的高分辨雷达随机脉冲串检测方法

由于高分辨雷达的分辨率远小于目标尺寸，使得目标呈多散射中心，回波能量沿时间分布，从而降低了峰值幅度，增加了目标检测难度。因此文中基于一维距离像提出了一种新的高分辨雷达检测方法，该检测方法将一维距离像看作随机脉冲串，利用一维像强散射点的位置信息和幅度信息联合进行检测，自适应地估计目标一维距离像长度，提高了高分辨雷达检测性能。     

一种双频微波功率合成器的设计与实现

一种新型的双频微波功率合成器，通过阶跃阻抗低通滤波器和平行耦合线带通滤波器构成的微带电路实现。该微波功率合成器实现了915MHz和2．5GHz两个非相干频率微波信号的功率合成。同时通过附加工作在915MHz和2．5GHz的20dB微带定向耦合器，就可以构建实验系统进行微波功率合成的测量。实验测量结果与数值模拟结果吻合，双频微波功率合成器和定向耦合器的性能达到了要求，可用于注入式微波器件效应的研究。     

一维声子晶体中声波传播的理论分析

声子晶体是近10年来提出的一类具有周期性结构的人工声学材料。应用广义传输矩阵法(GT-MM),建立了声波传播特性的理论分析模型,得到了其声波场的平面波解,给出了数值实现方案。研究表明,该方法可精确地模拟弹性波通过一维有限厚的周期结构、准周期结构以及完全无序结构的传播特性。